Poco después del lanzamiento de la generación RTX Blackwell en Las Vegas, Nvidia reveló que tiene una supercomputadora íntegramente dedicada a la mejora continua de su tecnología DLSS (Deep Learning Super Sampling), y lo lleva haciendo desde hace seis años.
Brian Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado de Nvidia, reveló una infraestructura impresionante durante una presentación sobre DLSS 4. “ Tenemos una supercomputadora enorme en Nvidia, equipada con miles de nuestras GPU más recientes, que funciona las 24 horas del día, los 365 días del año, con el único propósito de mejorar DLSS. “, dijo.
Este sistema gigante analiza constantemente las fallas de DLSS en los juegos. Cuando el modelo falla, produciendo efectos no deseados como imágenes fantasma, parpadeos o desenfoque, El equipo examina estos casos en detalle para comprender las razones de estos errores. Estos análisis permiten que los conjuntos de datos de entrenamiento se enriquezcan continuamente con nuevos ejemplos de situaciones complejas que DLSS debe manejar.
DLSS evoluciona constantemente gracias a una supercomputadora gigante
El proceso es meticuloso: después de cada actualización de los datos de entrenamiento, el modelo se vuelve a entrenar y luego se prueba en cientos de juegos diferentes. Este enfoque sistemático explica el considerable progreso realizado desde la introducción de DLSS hace seis años, que culminó con la reciente versión DLSS 4. Esta última abandona las redes neuronales convolucionales en favor de un nuevo modelo transformador.
Esta revelación se produce cuando Nvidia presentó hace unos días su nueva serie RTX 50 Blackwell, que promete un alto rendimiento gracias a DLSS 4. El RTX 5070, con un precio de 549 dólares, alcanzaría incluso un rendimiento comparable al del RTX 4090 cuando DLSS esté habilitado. Eso sí, cuando se apaga la tecnología, la nueva tarjeta gráfica se queda muy por debajo del rendimiento de la gama alta de la generación anterior.
