MeteoSwiss y el Centro Suizo de Ciencia de Datos han firmado un contrato destinado a explotar todo el potencial de la IA en la previsión meteorológica y climática. La colaboración podrá basarse en la supercomputadora CSCS Alps.
La Oficina Federal de Meteorología y Climatología (MétéoSuisse) ha anunciado la firma de un contrato marco con el Centro Suizo de Ciencia de Datos (SDSC). Esta asociación tiene como objetivo desarrollar métodos avanzados que aprovechen la inteligencia artificial (IA) para mejorar la previsión meteorológica y el análisis climático. Este proyecto permitirá explotar 160 años de datos meteorológicos suizos, allanando el camino para nuevos análisis climáticos y predicciones más fiables.
Un objetivo clave de esta asociación es mejorar la precisión y la velocidad de los pronósticos, tanto para fenómenos meteorológicos inmediatos como tormentas como para el cambio climático a largo plazo. MeteoSwiss y el SDSC trabajarán en estrecha colaboración con el Centro Suizo de Computación Científica (CSCS), utilizando la supercomputadora Alps.
Durante los próximos cuatro años, los socios centrarán sus esfuerzos en proyectos que integrarán gradualmente estos métodos en los sistemas MeteoSwiss existentes. Las mejoras esperadas se refieren a las previsiones a corto y medio plazo, con mayor precisión para los próximos diez días. Los avances técnicos previstos también tienen como objetivo aumentar la automatización del procesamiento de nuevos datos y el control de la calidad de las mediciones. Los datos recopilados y los nuevos métodos desarrollados se pondrán a disposición de la comunidad científica.
Recordamos que el pasado mes de mayo MétéoSuisse implementó ICON, un nuevo modelo que aprovecha las ventajas del superordenador Alps. En el marco de un informe reciente enteramente dedicado a la contribución de la IA y los datos a las previsiones meteorológicas, la redacción habló con Lionel Moret, jefe de un equipo dedicado al aprendizaje automático en MétéoSuisse. Menciona, entre otras cosas, un proyecto para crear un emulador capaz de reproducir el funcionamiento de ICON movilizando muchos menos recursos.
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