Visa anuncia una solución antifraude impulsada por IA generativa para combatir los ataques a cuentas

Visa anuncia una solución antifraude impulsada por IA generativa para combatir los ataques a cuentas
Visa anuncia una solución antifraude impulsada por IA generativa para combatir los ataques a cuentas
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Clase en: Ciencia y Tecnología
Sujeto : Producto/Servicio

Los actores maliciosos aprovechan tecnologías sofisticadas, como secuencias de comandos automatizadas y botnets, para amplificar sus ataques de prueba de tarjetas, lo que les permite explotar vulnerabilidades a una escala y velocidad sin precedentes. Estos ataques, conocidos como ataques de enumeración, generan gastos operativos y 1.100 millones de dólares al año en pérdidas por fraude.1, lo que representa una parte importante del fraude mundial. Para combatir esta amenaza, Visa (NYSE:V), líder en pagos digitales, anunció hoy actualizaciones de su oferta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) con la incorporación de VAAI Score, una nueva herramienta que utiliza componentes generativos de IA para identificar y calificar. ataca numéricamente. El VAAI Score, que estará disponible por primera vez para los emisores estadounidenses, ayudará a reducir el fraude y las pérdidas operativas al asignar a cada transacción una calificación de riesgo en tiempo real para detectar y prevenir ataques digitales en transacciones sin tarjeta presente (CNP).

“La enumeración puede tener efectos a largo plazo en nuestros clientes y es por eso que existe una necesidad inmediata de herramientas que puedan detectar y prevenir mejor estos ataques en tiempo real”, dijo Paul Fabara, director de riesgos y servicios al cliente de Visa. Con VAAI Score, nuestros clientes ahora tienen acceso a una puntuación de riesgo en tiempo real que ayuda a detectar la probabilidad de un ataque digital para que los emisores puedan tomar decisiones más claras sobre cuándo bloquear una transacción.

El treinta y tres por ciento de las cuentas enumeradas fueron defraudadas dentro de los cinco días posteriores a que un estafador obtuvo acceso a la información de pago.2. Utilizando componentes generativos de IA para aprender patrones de transacciones normales y anormales, la solución VAAI Score de Visa identifica la probabilidad de ataques de enumeración complejos en tiempo real para ayudar a reducir el fraude sin comprometer la integridad del desempeño y la precisión de Visa. La herramienta redujo la tasa de falsos positivos en un 85% en comparación con otros modelos de gestión de riesgos, y VAAI Score se centra en señales específicas para la enumeración, lo que permite un rendimiento optimizado.3. VAAI Score ayuda a los emisores con:

  • Reducción de fraude y pérdidas operativas. : Ayuda a identificar ataques de marcado complejos en tiempo real, lo que puede ayudar a reducir el fraude de seguimiento de cuentas verificadas y las pérdidas operativas debido al marcado, como llamadas al centro de atención al cliente y emisión de tarjetas, y proteger a los clientes.
  • Experiencia mejorada para el titular de la tarjeta : Ayuda a identificar cuándo las transacciones legítimas de los titulares de tarjetas no se ven afectadas, al tiempo que brinda a los emisores una herramienta para rechazar de manera proactiva las transacciones en riesgo de ataques digitales.
  • Puntuación de transacciones en tiempo real : proporciona puntuación de riesgo en tiempo real en 20 milisegundos4ayudando así a los clientes a identificar la enumeración y utilizarla en la decisión de autorización junto con un motor de reglas.

“Con acceso a tecnología de vanguardia, los estafadores están recuperando credenciales robadas más rápido que nunca”, dijo Michael Jabbara, vicepresidente senior global de servicios de fraude de Visa. Las transacciones digitales impactan todo el ecosistema y con VAAI Score ofrecemos a nuestros clientes una herramienta sofisticada que puede ayudar a evitar que las cuentas de los titulares de tarjetas se vean comprometidas y detener transacciones fraudulentas antes de que ocurran.

El modelo VAAI Score ha sido entrenado en más de 15 mil millones de transacciones de VisaNet y tiene seis veces más características que los modelos VAAI anteriores para ayudar a evaluar mejor las transacciones de conteo sospechosas. El enfoque de Visa utiliza datos ruidosos para entrenar este modelo de IA de alta precisión en tiempo real. Al evaluar cada transacción de CNP con respecto a los modelos de enumeración, el nuevo modelo de puntuación de riesgo obtiene una puntuación de riesgo de dos dígitos que ayuda a predecir la probabilidad de enumeración para ayudar a determinar mejor cuándo aprobar y cuándo rechazar una transacción.

En Visa, la seguridad y la confiabilidad siempre siguen siendo las principales prioridades. En los últimos cinco años, la empresa ha invertido más de diez mil millones de dólares en tecnología, particularmente para reducir el fraude y aumentar la seguridad de la red. Más de mil especialistas protegen continuamente la red de Visa contra malware, ataques de día cero y amenazas internas. Solo en el año fiscal 2023, Visa ayudó a bloquear de manera proactiva $40 mil millones en fraude5, por lo que un gran número de usuarios ni siquiera tenían que preocuparse de correr el riesgo de una posible transacción fraudulenta. Alentamos a los consumidores a permanecer atentos y considerar dónde compran y con quién comparten su información.

Acerca de Visa Inc.

Visa (NYSE: V) es un líder global en pagos digitales que facilita transacciones entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios. Nuestra misión es conectar al mundo con la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura para ayudar a las personas, las empresas y las economías a prosperar. Creemos que las economías que incluyen a todas las personas, en todas partes, empoderan a todos, en todas partes, y creemos que el acceso es fundamental para el futuro de las transferencias de efectivo. Para obtener más información, visite Visa.com.

1 Pérdida por fraude de enumeración de VAAI FY23

2 Pérdida por fraude de enumeración extraída de VAAI FY23

3 Documentación del modelo de puntuación de inteligencia de ataques a cuentas de Visa de EE. UU. 2024

4 Al adoptar modelos de IA, VAAI puede evaluar hasta 182 atributos de riesgo en un milisegundo para obtener una puntuación de riesgo de dos dígitos que predice la probabilidad de un ataque mediante enumeración.

5 Datos de visa (1 de octubre de 2022 – 30 de septiembre de 2023)

El texto del comunicado de prensa resultante de una traducción no debe considerarse en ningún caso oficial. La única versión auténtica del comunicado es la del comunicado en su idioma original. La traducción siempre debe cotejarse con el texto original, lo que marcará jurisprudencia.

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Comunicado enviado el 7 de mayo de 2024 23:05 y distribuido por:

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