Logística
Remodelar la logística mediante la aplicación profunda de la IA
La industria de la logística y la entrega urgente ha experimentado un fuerte crecimiento. Según la Oficina Estatal de Correos, el volumen y los ingresos de los servicios de entrega urgente aumentaron un 23,1% y un 15,1% interanual en el primer semestre de 2024, respectivamente. Se espera que la tasa de crecimiento del volumen de paquetes de la industria para todo el año 2024 sea de alrededor del 15% -20%. El crecimiento sostenido de la industria de la logística y la entrega urgente está determinado por una multitud de factores, incluido el aumento del volumen de paquetes de comercio electrónico, el desarrollo de negocios en el extranjero por parte de las empresas y la expansión de los escenarios de servicios. Entre ellas, la nueva fuerza productiva de la industria logística, la Logística Inteligente, es crucial para mejorar la calidad, reducir costos y aumentar la eficiencia del almacenamiento y el transporte. Es una de las fuerzas impulsoras principales para la rentabilidad sostenida de las empresas de logística, así como un factor clave en la transformación y mejora de la industria de la logística.
El mercado de la logística inteligente está floreciendo con la IA como próximo avance.
Deloitte estima que el tamaño del mercado de logística inteligente de China alcanzará alrededor de 800 mil millones de RMB para 2023. La innovación y la mejora de nuevas tecnologías, incluidos los robots móviles autónomos (AMR), los vehículos logísticos no tripulados y los drones logísticos, han proporcionado un fuerte impulso para el rápido crecimiento de la Logística Inteligente. En 2023, la escala de ventas de AMR por sí sola alcanzó los 21.200 millones de RMB, con el lanzamiento de más de 50 nuevos productos. En 2024, se llevarán a cabo en varias ciudades la conducción piloto autónoma y el primer vuelo de rutas de drones logísticos no tripulados, promoviendo la expansión de la aplicación de la tecnología de transporte no tripulado. Estas aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) tienen una importancia revolucionaria para revolucionar el sistema de operaciones logísticas y remodelar el ecosistema de la industria logística.
En marzo de 2024 se estableció la primera alianza en la industria logística dedicada a la investigación y práctica de aplicaciones de Modelos Grandes (LM), la “Logistics Intelligence Alliance”, marcando el aterrizaje acelerado de LM en la industria logística. La aplicación de vanguardia de la IA para optimizar las decisiones logísticas, ayudar a las operaciones no tripuladas, personalizar el diálogo inteligente y otros escenarios proporcionará mejores servicios y soluciones para la industria de la logística, mejorará múltiples aspectos de la cadena de suministro de la logística y hará que la logística sea más inteligente y eficiente.
Gráfico: La IA potencia la logística inteligente
Fuente: Investigación de Deloitte
Aplicación de vanguardia: IA que optimiza las decisiones logísticas
Tradicionalmente, los analistas de datos son responsables del análisis de mercado, la previsión de la demanda y la inspección y consultoría de la cadena de suministro. Con la aplicación de la IA, las responsabilidades mencionadas anteriormente pueden ser reemplazadas por un dominio logístico LM. Al mismo tiempo, la IA disfruta de capacidades de planificación operativa basadas en el aprendizaje automático, que pueden desarrollarse para resolver rápidamente problemas logísticos típicos y rutinarios, como la optimización de rutas, la optimización del embalaje y la programación de vehículos, mejorando así la eficiencia operativa.
Ciertas empresas líderes han estado lanzando tentativamente productos LM para la cadena de suministro logística desde 2023. En junio de 2023, Cainiao Supply Chain lanzó su producto de cadena de suministro inteligente basado en LM “Tianji π”, logrando una mejora de la calidad y la eficiencia en la previsión de ventas, planificación de reabastecimiento y salud del inventario y otras áreas. En agosto de 2024, SF Technology lanzó el SF Logistics Decision Large Model, que aplica la IA al análisis inteligente, la previsión de ventas, la optimización de rutas, la optimización del embalaje y otros campos de toma de decisiones de la cadena de suministro de logística.
Aplicación de vanguardia: IA que asiste en operaciones no tripuladas
La IA se puede aplicar al reconocimiento inteligente y al procesamiento automático de documentos y recibos de transporte, así como a la conexión rápida y uniforme de pedidos en diferentes formatos. Al mismo tiempo, algunas empresas están lanzando modelos innovadores de IA + robots móviles (AGV/AMR) y vehículos logísticos no tripulados AI +, que utilizan la navegación autónoma y la percepción de alta precisión de la IA para ayudar a los robots y sistemas de conducción no tripulados a comprender mejor los escenarios logísticos. mejorar la flexibilidad, eficacia y seguridad de las operaciones no tripuladas.
En la actualidad, los intentos de IA en operaciones logísticas no tripuladas están liderados principalmente por empresas de tecnología de IA. En 2023, Megvii Technology mejoró de manera innovadora la solución “vehículo de cuatro vías + AMR + Hetu”, utilizando IA Internet de las cosas para conectar robots y dispositivos posteriores, así como sistemas comerciales ascendentes. UQI ha confiado en la tecnología robótica de IA para lanzar robots móviles industriales, robots de apilamiento y vehículos logísticos no tripulados en los últimos tres años, proporcionando almacenes integrados no tripulados y soluciones de entrega no tripuladas.
Aplicación de vanguardia: IA que personaliza el diálogo inteligente
Para el cliente, el servicio al cliente con IA conversacional ha sido omnipresente en consultas en línea, llamadas salientes inteligentes y respuestas de voz inteligentes, desempeñando un papel crucial en escenarios como envíos, operaciones y consultas.
Para el lado comercial, los empleados de marketing, recolección y entrega, servicio al cliente, aduanas internacionales y otros campos pueden obtener rápidamente información de la plataforma de conocimiento de la empresa a través del diálogo de IA, mejorando la eficiencia. En 2024, JD Logistics aplicó por primera vez su LM de logística durante el período de promoción de ventas 618 para garantizar un rendimiento rápido y preciso. A finales de junio, el Modelo había sido llamado más de 30 millones de veces, ayudando a cientos de miles de empleados a manejar más de 400 millones de direcciones y mejorando la eficiencia logística.
Los desafíos persisten en el mercado de IA + logística inteligente, independientemente de las perspectivas prometedoras.
La aplicación de IA y grandes modelos de IA en la industria de la logística todavía enfrenta una serie de problemas. Por un lado, el coste de LM es demasiado elevado, ya que su adquisición y funcionamiento requiere una gran cantidad de fondos y recursos. Por otro lado, es necesario reforzar la construcción de un sistema estándar de logística inteligente basado en la especialización en IA. Aunque la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma emitió directrices políticas como “Especificación para la gestión de almacenamiento inteligente” y “Requisitos generales para las funciones del sistema de intercambio de big data logísticos” en 2023, el rápido desarrollo de la IA ha requerido mayores requisitos para la formulación de sistemas inteligentes. Estándares logísticos en este campo.
En resumen, la competencia entre las empresas de logística en el futuro será el enfrentamiento definitivo entre velocidad y eficiencia, especialmente en el mercado de entrega urgente con un promedio de 440 millones de paquetes por día, donde se necesita el nivel de inteligencia y digitalización de las redes de logística y entrega urgente. para mejorar aún más. Acelerar la aplicación de nuevas tecnologías como big data y la inteligencia artificial promoverá la remodelación de los procesos logísticos, mejorará significativamente la eficiencia del servicio y la eficiencia de adaptación de la oferta y la demanda del mercado y, por lo tanto, reducirá efectivamente los costos de circulación.
