Mejorar las condiciones operativas de las infraestructuras y del material rodante y anticipar el flujo de personas transportadas a los trenes. Estos son dos ejemplos del despliegue de IA en Getlink. “Las cosas están cambiando. Estamos ante un cambio en la forma de trabajar día a día, advierte Yann Leriche, director general de Getlink (3.600 empleados y 1.829 millones de euros de facturación en 2023). Pero también es una escuela de humildad. PAGA veces tenemos creencias fuertes y no funciona para el propósito que imaginamos”.
El antiguo grupo Eurotúnel, que tiene dos actividades principales: administrador de infraestructuras en el Eurotúnel y dos terminales (Coquelles y Folkestone) y operador de lanzaderas, está llevando a cabo varios proyectos en torno a la inteligencia artificial. Su objetivo: duplicar el número de enlaces de alta velocidad a través del Canal en los próximos diez años. Se centra en casos de uso concretos de la IA, como los gemelos digitales, para mejorar el flujo de tráfico. Permiten la modelización del flujo de personas transportadas a los trenes, el conteo del número de personas por vehículo, el reconocimiento de matrículas e incluso la señalización inteligente. Otro caso de uso: la disponibilidad del túnel con análisis de imágenes para poder observar constantemente el túnel, analizar señales dispares y ayudar a los operadores en su toma de decisiones.
Reducción del 50% en incidentes relacionados con la aplicación de frenos
La otra área crucial es la disponibilidad de trenes. “Es la autopista ferroviaria más transitada del mundo y, con el Brexit, se ha convertido en la primera frontera terrestre de Europa para mercancías y pasajeros” recuerda Yann Leriche. El Eurostar transporta 11 millones de pasajeros al año y el Shuttle, 1,4 millones de camiones (35% de cuota de mercado) y 2 millones de automóviles (50% de cuota de mercado). En estas condiciones es imposible tener un tiempo de inactividad significativo. «Los Shuttles tienen una longitud de 800 metros, la longitud de dos TGV colocados uno al lado del otro, recuerda Denis Coutrot, responsable de datos e inteligencia artificial. Necesitamos hacer que las locomotoras se comuniquen para recopilar datos más rápidamente, detectar anomalías y realizar diagnósticos del motor”.
En el caso del material rodante, la IA debe permitir anticipar averías y optimizar los planes de mantenimiento preventivo. Existen una decena de casos de uso para anticipar las averías del material rodante y optimizar un plan de mantenimiento preventivo, pero también anticipar la reparación de piezas reutilizables.
Un ejemplo significativo es el fenómeno de los frenos aplicados que dañan ruedas y raíles. Es un calentamiento anormal del freno o de la banda de la rueda causado por un freno aplicado o un eje bloqueado. El desarrollo de gemelos digitales de bogies permite modelar el comportamiento del contacto ferrocarril-carretera. “Nuestros trenes Shuttle van y vienen y tomamos medidas cada hora cuando llegan a la terminal. explica Denis Coutrot. Con información de sensores colocados en los rieles, los algoritmos activarán alertas cuando el aumento de temperatura sea anormal. En este caso, este freno queda neutralizado hasta el próximo mantenimiento. » Esto aísla el freno, pero no impide que el tren continúe su viaje eliminando el riesgo de que toque fondo en la rueda. Esta aplicación se implementó a principios de año y ya ha permitido reducir en un 50% el fenómeno de los frenos aplicados.
perdiendo el objetivo
Getlink también despliega una herramienta basada en IA generativa con su corpus documental para la búsqueda de información y documentos basados en un ChatGPT cerrado. “Los chicos no lo usan, señala Denis Coutrot. Tienen todas las regulaciones en mente y sus carpetas. Por tanto, esta herramienta no está dirigida a las personas adecuadas. Lo subimos a la intranet para abrir las compuertas. Estará operativo en el 1er trimestre de 2025”. Una observación que completa Yann Leriche. “No estamos seguros de que ni siquiera dentro de diez años estos técnicos abandonen el archivador”indica esto último. Esta aplicación está más dedicada a especialistas no regulatorios. El ahorro de tiempo, en este caso, es enorme ya que evita la multiplicación de reuniones y preguntas.
