“Tenga en cuenta que nuestros presentadores de IA ocasionalmente pueden pronunciar mal las palabras y no siempre brindan una descripción general completa, pero esperamos que disfrute de este primer podcast personalizado para su año en la música”, dijo la aplicación en un comunicado de prensa.
Los usuarios parecían decepcionados por la nueva función cuando se estrenó el miércoles. Ali Amir, que vive en Londres, dijo que Wrapped perdió su encanto en la carrera por utilizar la IA, algo que, según ella, nadie quería.
“El Spotify Wrapped de este año se siente apresurado y distante”, dijo. “La verdad es que Spotify Wrapped se está volviendo obsoleto”, añadió, citando servicios que rastrean las preferencias musicales, como Receiptify y Last.fm.
Amir, de 23 años, dijo que el podcast de IA es una bofetada para los artistas que luchan por sacar provecho de la aplicación.
“El desperdicio de tiempo y dinero en algo como un podcast de IA agrava aún más el abandono de los artistas en la plataforma de Spotify”, dijo. “¿Por qué gastar dinero en IA cuando los artistas han estado rogando que esta empresa les pague más?”
Cierra Gaines, de Pembroke Pines, Florida, dijo que Spotify Wrapped de este año fue menos impresionante de lo que esperaba.
“El Spotify Wrapped del año pasado tuvo más corazón”, dijo. “Extraño algunos de los elementos que tuvo el año pasado”.
Gaines, de 24 años, dijo que pensaba que el podcast de IA era “extraño”.
“Si bien es genial, es muy espeluznante”, dijo. “Suena tan real y solo escucharlo decir mi nombre es simplemente una locura. Personalmente, fue innecesario para mí, pero, dada la época, veo que sería necesario saltar a esa tendencia”.
Lanzado por primera vez en 2015, Spotify Wrapped desglosa los historiales de escucha de música y podcasts de la cuenta de Spotify de cada usuario, ofreciendo información sobre los mejores artistas, canciones, podcasts y más de las personas. El resumen de 12 meses se ha convertido en un fenómeno en línea a medida que los usuarios comparten y comparan sus resultados y, a veces, sienten ansiedad por lo que revelará la aplicación.
Wrapped se ha hecho conocido últimamente por agregar nuevos tipos de comentarios de los usuarios cada año. En 2022, Spotify asignó un “tipo de personalidad auditiva” a los usuarios en función de sus hábitos auditivos. En 2023, la aplicación Se le asignó una “ciudad sonora”, ubicando el área que mejor se parecía al género musical que la gente escuchaba más.
Como parte de la presentación de Wrapped, Spotify publicó información sobre la música más popular de la aplicación en 2024. Taylor Swift fue nombrada la artista mundial más popular por segundo año consecutivo, con más de 26 mil millones de reproducciones. Swift también tiene el primer puesto como álbum más reproducido del año, “The Tortured Poets Department: The Anthology”. El éxito de verano de Sabrina Carpenter, “Espresso”, fue la canción más reproducida este año. “The Joe Rogan Experience” fue el podcast número uno del año a nivel mundial.
Google se asoció con Spotify a pesar de que es propietario de YouTube Music, un servicio rival de transmisión de música. YouTube Music ha experimentado recientemente con su propia función de IA, Ask Music, que genera su propia radio conversacional basada en mensajes de IA.
El podcast Spotify Wrapped AI está disponible solo en inglés para suscriptores premium y gratuitos elegibles en los Estados Unidos, Reino Unido, Australia, Nueva Zelanda, Canadá, Irlanda y Suecia. El podcast sigue las recientes incursiones de Spotify en los usos de la IA, como AI DJ y AI Playlist, que proporcionan comentarios creados por IA y listas de reproducción basadas en datos del usuario.
Edward Bilous, director fundador del Centro de Tecnología Creativa de Juilliard, dice que Spotify siempre está buscando nuevas formas de monetizar sus datos.
“No creo que realmente tenga nada que ver con la música”, dijo sobre Spotify Wrapped. “No se trata tanto de vender discos o promocionar artistas sino de preferencias sociales, grupos de edad, demografía y otros aspectos de las cosas”.
Bilous dice que escuchar música moderna ha priorizado la experiencia individualizada, en lugar de la experiencia comunitaria que solía prevalecer. Las personas escuchan música con más frecuencia solas en el coche o con auriculares que en un espacio compartido.
“Spotify permite al usuario seleccionar una imagen personal y una identidad personal”, dijo. “Ahora todo el mundo tiene una banda sonora para su propia vida. Eso no es algo que fuera realmente posible antes”.
Envuelto hay evidencia de cuántos datos personales está rastreando la aplicación de música, pero a los usuarios no parece importarles, dijo Joe Bennett, musicólogo forense de Berklee College of Music.
“Es una medida muy inteligente por parte de Spotify”, dijo Bennett. “En lugar de sentirnos agraviados de alguna manera por el hecho de que se recopilen nuestros datos personales, los compartimos y lo celebramos”.
Bennett, que investiga la música y la composición de canciones populares, tiene dos hijas de veintitantos años que le dijeron que esperaban ansiosamente el lanzamiento de Spotify Wrapped este año. Como profesor de música, dijo, su algoritmo de Spotify está sobrecargado con música que escucha por trabajo y no por diversión.
“Nuestra música dice mucho sobre nuestras personalidades”, dijo. “Creo que es muy inteligente en la forma en que recopila datos que no necesariamente los recopila usted mismo en tiempo real. No te das cuenta en el momento si estás escuchando más a Taylor Swift que a Ed Sheeran, o más a Cardi B que a Kendrick. [Lamar].”
Bennett, de 55 años, dijo que cree que tiene “bastante conocimientos tecnológicos para ser una persona de mediana edad”, pero que todavía es escéptico. El uso de un podcast de IA para analizar ampliamente datos musicales puede engañar a la mente haciéndole creer que se trata de una interacción social legítima, sugirió.
“Es casi la cámara de resonancia definitiva, porque no estarás en desacuerdo con ningún análisis que escuches en este podcast”, dijo. “Básicamente, solo estás recibiendo una descripción de tu propia actividad en una interacción social falsa”.
