Después de meses de investigación, análisis de ADN y visualización de imágenes de videovigilancia, los investigadores lograron encontrar el cuerpo de Lina, una adolescente desaparecida en septiembre de 2023 en Plaine (Bajo Rin). ¿Significa esto que las nuevas tecnologías, combinadas con la inteligencia artificial, podrían permitir resolver todos los casos sin resolver? Entrevista al general François Daoust, director del Centro de Investigación de la Gendarmería Nacional.
Después de más de un año de investigación, análisis de ADN y visualización de imágenes de videovigilancia, los investigadores encontraron, el miércoles 16 de octubre, el cuerpo de Lina, una adolescente desaparecida en septiembre de 2023 en Plaine (Bajo Rin). Sus restos fueron encontrados a 500 kilómetros de distancia, en Nièvre.
Fue gracias al servicio de geolocalización, que permitió rastrear la ruta de un coche en el que se encontró el ADN de la joven, que los investigadores acabaron descubriendo la ubicación del cuerpo. Análisis de ADN, imágenes de videovigilancia, inteligencia artificial… ¿Permitirá la nueva tecnología, en definitiva, resolver todos los casos sin resolver? Entrevista con el general François Daoust, director del Centro de Investigación de la Gendarmería Nacional y autor de Policía técnica y científica: el shock del futuro (Ediciones del Rocher, 2024).
Marianne: El cuerpo de Lina fue descubierto en gran parte gracias al desarrollo de nuevas tecnologías utilizadas por los forenses y los investigadores. ¿Podemos decir entonces que estamos asistiendo al fin de los casos sin resolver?
François Daoust: Hoy somos testigos del fin de los casos sin resolver al viejo estilo, aquellos para los cuales aún no existía la conservación de los sellos, en particular del ADN. Por otra parte, persistirán casos, como el de Chevaline, en los que los investigadores tienen huellas pero falta el pedacito de hilo que permitirá desenrollar la bola.
Recordemos que en este caso que data de 2012 y que ha sido tramitado por el centro de casos sin resolver de Nanterre, un británico de origen iraquí, Saad al-Hilli, su esposa y su suegra fueron encontrados muertos en su coche, asesinados por varios tiros en la cabeza, en una carretera rural cerca de Chevaline [Haute-Savoie]. También fue asesinado a tiros un ciclista de la región, Sylvain Mollier.
Hoy, los investigadores intentan ver, con las mismas pistas que entonces, si no se les había escapado algo. En 2012, ya habíamos buscado en todas direcciones: el origen de la familia al-Hilli, el del ciclista, los intereses colaterales, locales y extranjeros… y, una tras otra, todas las puertas se cerraron. Tenemos huellas, sobre todo ADN, pero que no corresponden a nada ya que el asesino no está inscrito en el archivo nacional. De hecho, tenemos mucha información y, sin embargo, la ciencia no puede resolver el asunto.
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Por otro lado, el caso Lina demuestra que, a partir de algunas pistas, los investigadores lograron rastrear el vehículo y así encontrar el cuerpo de la joven. Como recordatorio, las únicas huellas que teníamos eran digitales: imágenes de vídeo de varios cientos de vehículos, miles de fronteras para estudiar… Los gendarmes necesitaron semanas de experiencia para ver las imágenes y procesar todos los datos brutos de las fronteras. Pero todo esto podría haber sido mucho más efectivo…
Comentario ?
En Francia, disponemos de todos los medios para facilitar la resolución de determinados casos penales, siempre que eliminemos todos los obstáculos que rodean el uso de la inteligencia artificial (IA) para el procesamiento de archivos y datos recopilados durante un proceso judicial.
Por ejemplo, en el caso de Lina, podríamos haber implementado la IA para el procesamiento automatizado de datos y la búsqueda de todos los vehículos. Esto habría permitido saber quién es el propietario de tal o cual coche, si alguno ha sido denunciado como robado… Y habría ahorrado a la policía todas estas semanas de visualización.
Otro ejemplo: cerca de 600.000 personas están inscritas en el expediente de personas buscadas, el 90% de las cuales son buscadas por faltas y delitos. Sin embargo, todavía está completamente prohibido instalar IA en todas las cámaras de las ciudades para que funcionen constantemente y lancen una alerta en caso de reconocimiento facial de una persona buscada.
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La libertad individual se opone a este tipo de método. Quisiera recordarles que el artículo 2 de la Declaración del Hombre y del Ciudadano establece que la seguridad es un derecho fundamental que debemos a cada ciudadano por encima de todos los demás. Estoy a favor de la libertad individual, pero no cuando va en contra de las víctimas y del ciudadano que debe ser protegido.
Sobre todo porque tenemos los medios para garantizar que no haya abusos. Tomemos el ejemplo del expediente nacional de huellas genéticas, que está supervisado por una comisión de control y aprobación encabezada por un magistrado superior, rodeado a su vez por un equipo. Además, quien desee consultar este expediente deberá tener la referencia de un caso judicial relacionado con el mismo.
¿Qué puede aportar la inteligencia artificial al trabajo forense?
Podemos ver claramente que hay futuro para la IA en la ciencia forense. Actualmente, el Instituto de Investigaciones Criminales de Gendarmería Nacional (IRCGN) realiza trabajos sobre inteligencia artificial que permitirían buscar células humanas en los tejidos. Sabemos que la IA, en el contexto de las imágenes médicas, es muy eficiente y precisa a la hora de identificar células que no son detectables por el ojo humano. Comenzando con un programa de este tipo –y en lugar de buscar células en una sábana o en una ropa bajo un microscopio, milímetro a milímetro, durante semanas con la esperanza de extraer ADN– podremos confiar esta investigación a una IA que será programada para reconocer la célula.
Además, en una escena del crimen en una casa donde hay muchos objetos conectados (domótica, nevera, cojín, reloj, etc.), tendremos datos de las entradas y salidas de cada persona. Incluir IA haría posible extraer todos los datos de estos dispositivos y procesarlos en pistas procesables.
En el terreno, ¿qué avances han sido posibles gracias a las nuevas tecnologías?
Con el centro de investigación estamos trabajando en flotas de drones que trabajarían en diferentes longitudes de onda (infrarrojos, diferencias de temperatura, etc.). Así, estos drones podrán realizar análisis y recorridos mucho más precisos que los helicópteros, por ejemplo. También es más eficaz que un grupo de policías o voluntarios en el terreno que podrían pasar junto al cuerpo de una persona. De hecho, esto ha sucedido varias veces en mi carrera.
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Cuando se trata de nubes de drones, con la IA podemos programarlas a diferentes alturas y con diferentes configuraciones de longitud de onda. Así, metro a metro y en pocas horas, el terreno queda completamente rastrillado.
En los medios se habla cada vez más de escáneres láser 3D, que son muy útiles para la ciencia forense. ¿Qué es esta tecnología?
De hecho, cada vez hablamos más de esta tecnología porque estamos viendo los resultados. Pero en realidad existe desde hace unos veinte años y se ha utilizado en muchos casos. El escáner láser 3D permite visualizar distancias de disparo, la posición de personas y elementos materiales en la escena del crimen. En dos o tres horas, por ejemplo, conseguimos la reconstrucción de una casa por la que podemos pasear como si realmente estuviéramos dentro.
El escáner láser 3D se utilizó en particular en el contexto de un accidente de autobús en Alta Saboya. El vehículo quedó atascado en el paso a nivel. Seis niños y un profesor murieron tras ser atropellados por el tren. Realizamos la reconstrucción completa con el láser 3D para poder conocer las distancias y velocidades del tren. La tecnología también permitió determinar en qué posición podría encontrarse el conductor del tren y, sobre todo, si podía ver el autobús con antelación suficiente para frenar.
