En un esfuerzo por encontrar un método no invasivo, investigadores de Luxemburgo están rastreando la enfermedad utilizando algoritmos que examinan la voz.
Investigadores de Luxemburgo han desarrollado una prueba para detectar la diabetes a partir de la voz de un sujeto. Esto es lo que anunció el instituto de investigación. LIH. ¿De qué se trata? Los investigadores se basaron en hallazgos anteriores de que el diabetes tipo 2 puede cambiar ligeramente la voz de un paciente.
“Las investigaciones han demostrado que la diabetes puede provocar cambios en la voz, especialmente en personas con un nivel de azúcar en sangre mal controlado, provocando síntomas como ronquera y fatiga”dicen los investigadores. Para los oídos de una persona, estos cambios no son motivo para preocuparse por la diabetes. Sin embargo, gracias a una serie de programas informáticos e inteligencia artificial, estos ” biomarcadores “Se puede detectar.
Lo que es particularmente importante es que es un método no invasivo. Esto significa que no es necesario extraer sangre ni otras muestras. Los análisis de sangre son relativamente caro y solo puedo difícil de lograr a gran escalaescriben los investigadores en su estudio publicado en la revista científica “ Más salud digital “.
Diabetes detectada demasiado tarde
La diabetes ahora se considera una enfermedad popular. El estilo de vida moderno y el envejecimiento de la sociedad contribuir a ello. Sin embargo, muchos casos de diabetes pasan desapercibidos o se detectan tarde. Se estima que existen aproximadamente 400 millones de casos sin diagnosticar en el mundo. A diagnóstico tardío puede agravar la enfermedad y provocar, por ejemplo, trastornos cardiovasculares o problemas neurológicos. Desde un punto de vista económico, estos casos representan una mayor carga para el sistema de salud pública.
Por lo tanto, la ciencia aspira a encontrar métodos que hacen que sea muy fácil de detectar y casos no detectados a gran escala. Se están realizando investigaciones para encontrar métodos que sean muy fáciles de implementar. Otros enfoques incluyen examinar el cabello o detectar ligeros cambios en el color de la piel en las fotografías.
Los investigadores, dirigidos por Abir Elbeji y Guy Fagherazzi de Luxemburgo, estudiaron en su trabajo grabaciones de voz de más de 600 participantes en Estados Unidos. La confiabilidad de su método deIowa es aproximadamente comparable al de Puntuación de riesgo de la ADA. Consiste en un breve cuestionario (edad, peso, actividad física, padres diabéticos, etc.). En mujeres y personas con hipertensión, la IA resultó más fiable que la prueba ADA. Sin embargo, la IA no puede decir al 100% que un paciente sea realmente diabético, sino que sólo proporciona una estimación con una cierta probabilidad.
Esta no es la primera vez que los investigadores intentan saber por la voz de una persona si tiene una enfermedad. durante el Pandemia de COVID-19por ejemplo, se han realizado investigaciones para detectar de esta forma la infección por el virus SARS-Cov2. La idea es la siguiente: Un simple grabación sonora (o una llamada a una línea directa) habría sido suficiente para confirmar una sospecha de Covid. Por ejemplo, la IA sería capaz de distinguir si la tos es seca o húmeda. También se llevaron a cabo investigaciones sobre este método en Luxemburgo, en el instituto de investigación LISTA.
Al famoso ” Instituto de Tecnología de Massachusetts ” (MIT), desde hace años se investigan métodos para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer a partir de grabaciones de voz. Mientras tanto, la IA es capaz de detectar esta forma de demencia con un 78,5% de confiabilidad.
Los investigadores luxemburgueses quieren ahora perfeccionar su método. Planean ampliar el programa a másotros grupos de población y aotros idiomas que el inglés.
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