¿Cómo está cambiando la IA la Fórmula 1?

Antes de ver cómo la F1 está aprovechando la inteligencia artificial, vale la pena entender cómo interactúa la industria de la IA con el deporte y por qué.

Alexandre Bonnet, ingeniero jefe de soluciones de aprendizaje automático de Encord, explicó a Motorsport.com que la amplitud de lo que ofrece la F1 como plataforma para la IA y el aprendizaje automático es atractiva para quienes quieran involucrarse.

“La razón por la que la F1 es tan atractiva es que hay una enorme variedad de cosas que se pueden hacer con todo tipo de tecnología, desde la etapa de fabricación, como piezas, análisis de calidad, optimización de procesos industriales, fabricación robótica, incluso los elementos encontrados. en los coches. Luego, la optimización del diseño de los vehículos, cosas como la biomímesis que ha surgido en los últimos años, hasta la transmisión de televisión real, es, nuevamente, un ciclo completamente diferente de la visión por computadora y del trabajo de IA que está en marcha”.

Bonnet también cree que las empresas de IA pueden beneficiarse de su asociación con una disciplina deportiva que siempre ha sido pionera en el uso de la tecnología. “Las empresas de IA quieren participar porque es un deporte complejo, en el que estás a la vanguardia de la tecnología, con los coches más rápidos, los conductores más rápidos y todo lo demás, lo cual no es realmente el caso de otros bien- deportes conocidos.”

“Los equipos de F1 se especializan en fabricar automóviles y, por supuesto, tienen talento interno en IA, pero también necesitan recurrir a experiencia externa en los sistemas de aprendizaje automático más avanzados. reciente y más innovador”.

equipos de F1

La Fórmula 1 siempre ha sido un deporte basado en datos: tiempos de vuelta, diferencias, velocidades máximas y temperaturas de neumáticos, por nombrar algunos. Pero la cantidad de información disponible para un equipo que desea analizar los números y aprovechar al máximo los resultados ha hecho que la tarea sea hasta ahora difícil y tediosa.

Hoy en día, la IA puede ordenar estas estadísticas en segundos, como explicó Andrew McHutchon, jefe de ciencia de datos de McLaren, en una entrevista reciente en el sitio web del equipo. “Antes, recopilábamos datos con los que no sabíamos qué hacer, pero ahora con la IA y trabajando con la AI Factory de Dell Technologies, podemos procesar los datos de una manera mucho más rica para extraer aprendizajes significativos de ellos”.

“Si se trata de una decisión de parada en boxes, puede que sólo tengas un tercio de vuelta antes de que el coche entre en boxes, y después de eso tu suerte habrá pasado, así que tienes que ser rápido. Es posible que tengas terabytes y terabytes para analizar, y tomaría medio día o más responder una sola pregunta sin IA”.

En la Fórmula 1, lo importante es ser el más rápido, y esta velocidad de la IA es útil tanto dentro como fuera de la pista. “Incluso cuando se trata de que el equipo de fábrica trabaje en el desarrollo del coche, la velocidad es importante”añadió McHutchon.

“Puedes tener cinco preguntas, y si tardas medio día en responder cada una, todo se ralentiza. La IA acelera todo eso, y cuanto más rápido podamos responder esas preguntas, más rápido podremos desarrollar el coche y más posibilidades tendremos de ganar campeonatos”.

fanáticos de la F1

Por lo tanto, la IA sin duda desempeñará un papel en las carreras del futuro, pero ¿qué pasa con los espectadores? AWS ha sido socio tecnológico de la Fórmula 1 desde 2018 y lanzó “F1 Insights” un año después.

Utilizando sólo una fracción del millón de puntos de datos proporcionados por cada coche, cada segundo, ahora hay 23 infografías “F1 Insights” disponibles para los productores de televisión, que incluyen pronósticos sobre la estrategia en boxes, el número de vueltas antes de adelantar o los undercuts.

Esta información se utiliza para mejorar la experiencia del espectador, tal y como explica Neil Ralph, director senior de asociaciones deportivas de AWS. “Drive To Survive ha atraído a un gran número de nuevos aficionados a la Fórmula 1 y están intentando entender cómo es una carrera. Estamos utilizando datos del deporte para analizar las complejidades de este espectro de la base de fanáticos”.él dijo Motorsport.com.

“En comparación, es mucho más difícil entender el funcionamiento interno de una carrera de F1 que, digamos, un partido de fútbol donde gran parte de la atención está en un área del campo, mientras que la F1 tiene una pista de 5 km con 20 autos repartidos. en toda su longitud, por lo que solo puedes cubrir una parte del terreno con video”.

“Por lo tanto, el uso de datos para contar historias ayuda y aumenta la participación de los nuevos fans, al tiempo que enriquece la experiencia de los fans más antiguos. La IA nos ha permitido analizar estrategias de carrera, ventanas de paradas en boxes y socavados; Al usar estos gráficos en pantalla basados ​​en datos, podemos ayudar a cada fanático a comprender lo que está sucediendo y permitir que los comentaristas de todo el mundo mantengan el nivel de emoción alto”.

David Croft, comentarista principal de Sky Sports F1 desde 2012, es uno de los profesionales que ahora tiene la capacidad de utilizar la información proporcionada por AWS. “Para mí, la IA es de gran ayuda para los comentaristas y el público porque ayuda a comprender cómo se desarrolla una historia, pero no quiero que le diga a la gente cómo va a terminar”.le explicó a Motorsport.com.

“El deporte en vivo es impredecible, alegre y desgarrador al mismo tiempo, dependiendo de a quién sigas, así que, siempre que no arruine el resultado, lo que se ofrece es fantástico”.añadió. “No necesariamente tiene un gran impacto en mi trabajo: comento, estoy en el momento, absorbo los datos y los transmito para contar la historia”.

“¡Hay límites a lo que puedo ver! Donde creo que es realmente útil es en situaciones como, en el pasado, cuando Martin [Brundle] y estimé el momento en el que pensamos que un conductor estaría justo detrás del otro”.

type="image/webp"> type="image/jpeg">>>

El inicio del GP de Bélgica de 2024.

Foto de: Michael Potts / Motorsport Images

“Hoy en día, esta información está disponible y todo el mundo la sabe, gracias a los datos en tiempo real y las simulaciones de IA, y la mayoría de las veces es muy precisa. Además, cuando dices ‘el momento en que un piloto alcanzará a otro será dentro de cuatro vueltas’, eso no significa que la historia haya terminado. Significa que tenemos que mantenernos concentrados y empezar a entusiasmarnos para poder empezar a intensificar la narración.

Puede que a Croft le preocupe que la IA vaya demasiado lejos en la predicción de la Fórmula 1, pero ¿hasta dónde puede llegar en la experiencia del espectador? Ralph tiene su propia idea al respecto. “No vemos las 23 infografías todos los fines de semana, pero mientras hablamos de personalización y de darle a los fanáticos la posibilidad de elegir lo que ven, tal vez en el futuro no sea el equipo. El equipo de producción técnica de F1 decidirá qué gráficos se mostrarán”. disponible: los gráficos estarán disponibles para todos y tú decidirás lo que quieres ver”.

“Los espectadores podrán elegir la cantidad de datos que quieren ver, tal vez a través de una segunda pantalla, lo que les permitirá elegir entre seguir los coches o tener una gran cantidad de datos”.

pilotos de F1

Con el público saciado y el diseño, el rendimiento y la estrategia de los coches resueltos, parece que lo único en la Fórmula 1 que seguirá siendo sacrosanto en la era de la IA es el papel del piloto… ¿o no?

Cuando Motorsport.com Cuando planteó esta pregunta a Kevin Magnussen de Haas, respondió: “¿En realidad? Si solo buscas eficiencia, la IA acabará conduciendo el coche mejor que nosotros, de eso no hay duda. Pero ya no es entretenimiento, creo que sería realmente aburrido ver una carrera de Fórmula 1 conducida por computadoras, eso no me interesaría”.

type="image/webp"> type="image/jpeg">>>

Kevin Magnussen, equipo Haas F1

Foto de: Simon Galloway / Imágenes de deportes de motor

“Te puedes identificar con el conductor del auto y lo que está pasando, la capacidad de un ser humano para conducir un auto de F1 es fascinante porque te puedes identificar con él. Cuando veo futbolistas, los encuentro increíbles; Sé lo bueno que soy pateando una pelota y el nivel que alcanzan es fascinante y creo que esta relación debe existir, de lo contrario no tiene sentido”.

Con la ayuda de la IA, los equipos están desarrollando formas nuevas y más rápidas de analizar datos que podrían resultar cruciales para el resultado de un fin de semana de carreras. Todas estas estadísticas se pueden introducir en tantos programas de software como sea posible, pero todos los resultados obtenidos acaban en última instancia en manos del conductor al volante.

Lejos de las carreras de antaño, la nueva forma de abordar las ganancias marginales es utilizar la IA para facilitar las decisiones estratégicas y las llamadas en boxes, que Magnussen cree que sólo pueden crecer con el tiempo. “Estas cosas ya están en vigor de alguna manera, pero se hacen manualmente, ejecutando simulaciones en millones de escenarios diferentes y sugiriendo una estrategia”.

“En el futuro, tu estratega podría ser una computadora, y más aún podrías ver a la IA ajustando tu auto y desarrollando tu aerodinámica, pero si eliminas el elemento humano, la gente que te observe no lo encontrará interesante”.