A medida que el futuro de la guerra avanza hacia la inteligencia artificial, Ucrania tiene un recurso valioso: millones de horas de imágenes de drones, que pueden usarse para entrenar modelos de inteligencia artificial capaces de tomar decisiones en el campo de batalla.
Ambos bandos desplegaron IA en el campo de batalla durante la invasión rusa de Ucrania para identificar objetivos y analizar imágenes mucho más rápido que un humano.
Oleksandr Dmitriev, fundador de OCHI, un sistema digital ucraniano sin fines de lucro que centraliza y analiza transmisiones de video de más de 15.000 equipos de drones que trabajan en el frente, dijo a Reuters que su sistema había recopilado 2 millones de horas, o 228 años, de videos del campo de batalla de drones desde 2022.
Esto proporcionará datos esenciales para el aprendizaje de la IA.
“Es alimento para la IA: si quieres enseñarle a una IA, le das 2 millones de horas (de vídeo), se convertirá en algo sobrenatural”.
Según Dmitriev, estas imágenes pueden usarse para entrenar modelos de IA en tácticas de combate, detectar objetivos y evaluar la efectividad de los sistemas de armas.
“Es básicamente un experimento que puede convertirse en matemáticas”, dijo, añadiendo que un programa de IA puede estudiar las trayectorias y los ángulos en los que las armas son más efectivas.
El sistema fue diseñado en 2022 para permitir a los comandantes militares tener una visión general de sus zonas de combate mostrándoles imágenes de drones de todas las tripulaciones cercanas en una sola pantalla, una al lado de la otra.
Una vez implementado el sistema, el equipo encargado de gestionarlo se dio cuenta de que los vídeos enviados por los drones podrían constituir un archivo útil de la guerra.
En promedio, dijo Dmitriev, cada día se agregaban cinco o seis terabytes de nuevos datos provenientes de las peleas.
CALIDAD DE IMAGEN
Dmitriev dijo que estaba hablando con representantes de algunos de los aliados extranjeros de Ucrania que habían expresado interés en su sistema OCHI, pero se negó a proporcionar detalles.
Samuel Bendett, investigador principal del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense con sede en EE. UU., dijo que un conjunto de datos tan grande sería extremadamente valioso para enseñar a los sistemas de inteligencia artificial a identificar qué ven exactamente y qué medidas deben tomar.
“Los humanos pueden hacer esto intuitivamente, pero las máquinas no, y necesitan ser entrenadas para saber qué es o no una ruta, un obstáculo natural o una emboscada”, dijo.
Kateryna Bondar, miembro del Centro de IA Wadhwani del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, dijo que el tamaño del conjunto de datos y la calidad de la imagen son importantes porque los modelos de IA aprenden a reconocer objetivos dependiendo de sus formas y colores.
Ucrania también tiene otro sistema, llamado Avengers, desarrollado por su Ministerio de Defensa, que centraliza y recopila videos de drones y sistemas de videovigilancia.
El ministerio se negó a proporcionar información sobre este sistema. Sin embargo, anteriormente afirmó que los Vengadores detectan 12.000 piezas de equipo ruso por semana utilizando herramientas de identificación de IA.
Miles de drones ya utilizan sistemas de inteligencia artificial para navegar hacia objetivos sin pilotaje humano, y Ucrania está utilizando tecnologías de inteligencia artificial para ayudar a limpiar las minas de su territorio.
Las empresas ucranianas están desarrollando enjambres de drones, en los que un sistema informático podrá ejecutar comandos para una nube interconectada de docenas de drones.
Rusia también ha promocionado su uso de IA en el campo de batalla, incluso para el reconocimiento de objetivos en los drones de ataque Lancet, que han demostrado ser mortales para los vehículos blindados ucranianos.
