Epalinges en el corazón de la innovación –
El Centro Suizo de Ciencia de Datos tiene lugar en el Biopôle
El SDSC de las escuelas politécnicas de Lausana y Zurich acoge a expertos en inteligencia artificial y ciencia de datos.
Publicado hoy a las 14:19.
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La ciencia de datos y la inteligencia artificial encuentran su hogar en el cantón de Vaud, en Epalinges. Una iniciativa conjunta de EPFL y EPFZ, el Centro Suizo de Ciencia de Datos (SDSC), se está ampliando e instalando en el campus de Biôpole.
Creado en 2017 y distribuido entre los dos cantones de las dos instituciones de educación superior (ZH y VD), así como el cantón de Argovia, el SDSC tiene ahora su sede permanente al norte de Lausana como centro nacional de ciencia de datos. Actualmente emplea a 130 personas y acogerá a 40 más en 2028.
El SDSC está formado por especialistas en ciencia de datos e inteligencia artificial (IA). Desde la recolección hasta el análisis y la explotación, ofrece sus servicios a la industria, a los laboratorios académicos, a los hospitales, a las ONG y a los actores del sector público (administraciones federales y cantonales), apoyándolos en todo su recorrido. El centro ya colabora con una docena de cantones asociados.
Dos tercios de los puestos de trabajo afectados
“Después de una fase de lanzamiento, la junta directiva de la ETH confirmó este año la importancia del SDSC como infraestructura estratégica de investigación nacional y le proporcionó una financiación de 60 millones de francos para el período 2025-2028, es decir, 15 millones por año”, afirmó Martin Vetterli, presidente. dijeron a los medios de comunicación la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) y Joël Mesot, presidente de la Escuela Politécnica Federal de Zurich. (ETHZ).
“La IA no sólo afecta a la industria tecnológica, sino a todos los sectores de la economía suiza. Alrededor de dos tercios de los empleos se verán afectados por la transición digital y la IA generativa”, explicaron, citando estimaciones de un estudio.
Entrenamiento para empresas
Uno de los objetivos del SDSC es proporcionar conocimientos y capacidades a las empresas para desarrollar su estrategia de “datos”, como una especie de “coaching” en términos de recopilación, gestión y análisis de datos, explicó en sustancia Olivier Verscheure, director ejecutivo de la SDSC. centro nacional.
En un ecosistema dinámico de Vaud, con infraestructuras de vanguardia, centros dedicados a la innovación e instituciones de formación e investigación de alto nivel, el SDSC instalado en Biopôle reforzará su papel central como interfaz entre el mundo de la investigación en ciencias de datos y el público. y privado, resumió su director.
Importante ayuda del cantón
Los ministros de Vaud responsables de Economía y de Formación respectivamente, Isabelle Moret y Frédéric Borloz, se declararon “muy contentos, encantados, felices” de acoger al SDSC en el cantón “en un ecosistema de innovación”. “Esto refuerza así el posicionamiento del cantón como centro de excelencia en datos e inteligencia artificial”, subrayaron.
Vaud también proporciona una importante ayuda, que asciende a 7,5 millones de francos hasta 2028, para desarrollar proyectos de innovación colaborativos vinculados a las competencias del SDSC, entre la investigación (UNIL, CHUV, HEIG-VD por ejemplo), la industria (PYME locales por ejemplo). ) y el Estado.
Apoyo a cinco proyectos
Se apoyarán cinco proyectos al año, por un importe de entre 250.000 y 300.000 francos. Pueden abarcar diferentes áreas de actuación como ciencias de la vida, salud, industria, energía, sostenibilidad, medio ambiente, clima o incluso transformación digital.
“Se trata también de colmar la brecha que aún existe en el ámbito de los datos y la IA entre los científicos, por un lado, y las empresas privadas y la economía, por el otro”, señaló Isabelle Moret.
El apoyo comenzó en 2024 con un importe de 500.000 francos para un proyecto piloto de 18 meses (ENERBAT). El objetivo es mejorar la eficiencia energética de los edificios administrativos y evaluar su impacto en la estrategia energética federal a través de técnicas de ciencia de datos (temperatura, humedad, etc.).
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