El mundo de la inteligencia artificial generativa gira en torno a ellos: agentes. Y con razón: este tipo de IA, capaz de llevar a cabo de forma autónoma una serie de tareas relativamente complejas, debe abrir toda una nueva gama de casos de uso para una tecnología que todavía carece de ellos hoy en día.
En la carrera por esta IA llamada “agente”, la start-up francesa H puso sus empeños en mayo, gracias a una recaudación de fondos récord de más de 200 millones de euros. Este martes entrega su primer agente, denominado Runner H, capaz de navegar por la web y los distintos software de una empresa para realizar una amplia gama de tareas. Todo ello, de forma independiente, bajo la simple supervisión de un humano.
Hasta ahora, los líderes del sector OpenAI, Anthropic y otros Google se han centrado en crear modelos de lenguajes muy grandes, los famosos LLM. Los agentes van un paso más allá: es la orquestación -por otras arquitecturas de IA- de estos LLM para que tengan una forma de poder de decisión. El resultado son modelos de IA con mejores capacidades de razonamiento, colaboración y planificación.
¿De ahí a ver el futuro de la tecnología? Con el lanzamiento de Runner, H afirma haber dado un paso más hacia “ superinteligencia artificial », esta IA capaz de un nivel de razonamiento a nivel humano, soñado por los líderes del sector. Pero por ahora se centrará en un objetivo casi igualmente futurista: proporcionar a las empresas una “ equipo de agentes virtuales ».
La nueva IA “o1” de OpenAI, un primer paso hacia la superinteligencia
Liberando la utilidad de la IA generativa
« El hecho de que el revuelo [l’attention, NDLR] pasar de los LLM a los agentes es algo bueno, porque finalmente estamos hablando de usos concretos en los negocios. Los agentes pueden ser el detonante para transformar la burbuja LLM en un fenómeno más sostenible », afirma entusiasmado Jean-Baptiste Bouzige, director general de Ekimetrics, empresa especializada en el despliegue de la IA a escala industrial.
« Muchos actores, como nosotros, están empezando a crear agentes porque es la forma más obvia de obtener valor de los LLM. En lugar de dar una herramienta a las empresas, les damos un resultado en función de los objetivos que se han marcado », añade.
Su discurso se une al de H, que promete así “ automatizar flujos de tareas complejos y repetitivos » gracias a sus agentes. Pero la puesta en marcha va más allá al hablar de la inauguración” de una nueva era de la IA, una que entra en acción en el mundo real ».
El primer ejemplo concreto que ofrece la start-up se refiere a la contratación. El agente puede publicar ofertas de trabajo, elaborar CV y enviar recordatorios personalizados a los candidatos. Mejor aún, puede enriquecer las aplicaciones con información encontrada en línea (por ejemplo, en LinkedIn). En resumen: el joven rodaje promete “ reducir semanas de trabajo a momentos » y esto durante todo el proceso de selección, desde la apertura del puesto hasta la integración del recién llegado. En teoría, el reclutador se ve liberado de todo trabajo administrativo y sólo tiene que concentrarse en las entrevistas y en la toma de decisiones. Es decir, por la parte humana.
Este ejemplo es sólo el primero de una larga lista: la joven empresa promete hacer extremadamente fluidos muchos procesos comerciales pesados, como el control de calidad de los sitios web de comercio electrónico -que consiste en comprobar su correcto funcionamiento y garantizar su mantenimiento- o incluso la gestión de los flujos de facturación y reembolso en el sector sanitario, hoy a menudo confiados a empresas externas.
La inteligencia artificial entra en acción
Promesas a cumplir
« El objetivo de Runner H es permitir a todos liberar tiempo para la creatividad, la innovación y las relaciones humanas. », resume Charles Kantor, cofundador y director general de H.
Estas promesas no son nuevas e incluso hacen eco directamente del discurso que ya lleva a cabo la ola de asistentes de inteligencia artificial como Copilot de Microsoft. Una primera ola con un éxito relativamente desigual por el momento, debido al difícil cálculo del equilibrio entre aumento de productividad y costes adicionales.
Pero hay una diferencia importante, al menos teórica, entre las dos herramientas. A diferencia del asistente, el agente puede hacerse cargo de una serie de acciones a partir de una simple instrucción sencilla, donde sería necesario guiar al asistente paso a paso, y detallarle al mismo tiempo el procedimiento a seguir de forma escrita u oral. Sólo la confrontación de los agentes con casos de negocio concretos revelará su eficacia o no.
Para cumplir sus promesas, H ha desarrollado sus propios LLM pequeños, con un rendimiento superior a los modelos equivalentes del mercado. En otras palabras, la nueva empresa controla todas las piezas del rompecabezas, por lo que muchos creadores de agentes seguirán dependiendo de otras empresas para el núcleo de la herramienta.
“El uso de la IA es una cuestión de vida o muerte para una empresa” (Emilie Sidiqian, Salesforce)
Una nueva estrella de la IA francesa
H necesitará todos estos activos para establecerse en un campo que promete ser muy competitivo, donde gigantes tecnológicos como Salesforce ya están desarrollando sus propios agentes integrados. “Estamos sólo en el principio. Las posibilidades son infinitas y pretendemos ir más allá de las leyes de escala que conocemos hoy”. ambiciones del dirigente en su comunicado de prensa.
Con este golpe, H podría situarse en el centro de atención de la escena mundial de la IA. Un estatus que sólo Mistral ha logrado alcanzar en Francia. Pero la puesta en marcha dio algunos sustos. En agosto sufrió la salida de tres de sus cinco fundadores, Karl Tuyls, Daan Wierstra y Julien Perolat, todos conocidos por su trabajo en Google DeepMind, particularmente en el ámbito de los agentes. El dúo francés compuesto por el CEO Charles Kantor (ex investigador de la Universidad de Stanford) y su Director de Nuevas Tecnologías Laurent Sifre (también ex-Google Deepmind) se encontró solo al frente de un equipo de más de 40 ingenieros e investigadores.
La puesta en marcha anunció “ diferencias operativas » en LinkedIn, y ahí acabó el asunto. El lanzamiento de Runner H apenas seis meses después de la creación de la empresa valida la capacidad de los directivos para mantener el rumbo. Y con su financiación XXL, tiene los medios para alcanzar sus ambiciones a escala mundial.
