Se supone que los captchas te diferencian de los robots con una prueba visual que dura unos segundos. Excepto que la IA logra eludir esta protección, como Google Vision o Clip (OpenAI), que superan a los humanos en términos de detección de objetos. Y la llegada de estos modelos tiene repercusiones reales.
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La IA ya está causando problemas en las reservas
Por ejemplo, los sistemas de reservas se ven saturados regularmente por estos robots que eluden fácilmente los captchas. Y hay ejemplos concretos entre exámenes de conducir en Reino Unido con varios meses de espera, entradas para partidos de fútbol, venta online… La IA acapara slots o productos para revenderlos a mayor precio. Los usuarios reales se ven entonces privados.
Sin embargo, cuando la Universidad Carnegie Mellon creó los Captchas a principios de la década de 2000, era una solución innovadora. Frente a los robots que crean cuentas falsas o difunden estafas, estos textos basados en la distorsión del texto permitieron proteger los sitios.
Luego, el sistema evolucionó con ReCaptcha en 2007 añadiendo la digitalización de libros antiguos. Luego apareció la versión v2 de Google en 2014 con reconocimiento de imágenes.
Pero ¿qué soluciones se pueden encontrar para autentificar a los humanos y distinguirlos de los robots? Los desarrolladores están explorando nuevas vías. Por ejemplo, ReCaptcha v3 de Google analiza el comportamiento: movimientos del mouse, ritmo de escritura, etc. Sutilezas que los robots son incapaces de reproducir. Por ahora ?
Están surgiendo otras soluciones, como la biométrica (huellas dactilares, voz o reconocimiento facial), pero persisten dudas en términos de confidencialidad y accesibilidad.
La democratización de la IA hace que la situación sea aún más compleja. Empresas como OpenAI y Claude están preparando agentes autónomos capaces de tomar el control de nuestro PC. Entonces, en el futuro, cuando estos robots actúen en nuestro nombre en un sitio, ¿cómo distinguirán las plataformas entre “bons” bots de “malicioso” ? Quizás a través de certificados de autenticación digital, una vía que se está estudiando.
Por lo tanto, la verificación en línea debe rediseñarse completamente con un nuevo estándar entre facilidad de uso para humanos y efectividad contra robots. El desafío promete ser enorme frente a una IA cada vez más avanzada.
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