Un equipo de investigadores del laboratorio Femto ST de Bélgica ha desarrollado una herramienta de predicción para los bomberos del Doubsutilizando inteligencia artificial. Dependiendo de una gran cantidad de parámetros, la herramienta predice el número de llamadas probables al centro de llamadas del servicio de bomberos y rescate en el siguiente medio día.
Christophe Beck
David Layimani, profesor de investigación en el departamento de informática de sistemas complejos del laboratorio Femto ST, nos presenta su pantalla. “Vemos que, entre las 19.00 y las 21.00 horas, el centro operativo de los bomberos del Doubs corre el riesgo de recibir un número adicional de llamadas. Es la inteligencia artificial la que nos permite realizar esta previsión, basándose en un gran número de parámetros. “. El clima, hora del día, día de la semana, densidad del tráfico, acontecimientos en la región, epidemias.
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Y la herramienta es extremadamente efectiva. Cuando yuxtaponemos las curvas de saldo de llamadas con las de las predicciones de la herramienta Femto ST, el parecido es casi completo.. “Tenemos una curva que se adapta a nuestras previsiones lo que nos permite ver la precisión de nuestros modelos”detalla Thomas Chu, alternando dentro del laboratorio.
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Todos los centros de bomberos locales de Doubs tienen estas estimaciones en sus pantallas. Esto les permite ajustar su fuerza laboral. “El objetivo no es reducir el número de bomberos de guardia, sino adaptar la plantilla a las necesidades. Preferimos tener siete bomberos en los momentos de tensión y tres cuando está más tranquilo”explica Raphaël Couturier, otro profesor-investigador.
Esta herramienta, desarrollada durante los últimos cinco años, interesa a otros servicios departamentales de bomberos y salvamento de Francia.. Yvelines y Ain ya se han posicionado. Se espera que sigan otros departamentos.
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Hoy, este mismo departamento informático de sistemas complejos del laboratorio Femto ST prepara una herramienta similar para predecir los ingresos de emergencia en el hospital Nord Franche-Comté. “Permitir a los servicios de emergencia planificar su organización según los parámetros locales”explica David Layimani.
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