Un estudio de la Universidad de Reading descubrió que las respuestas de los exámenes generadas por IA a menudo pasan desapercibidas para los examinadores experimentados: el 94% de estas respuestas pasan desapercibidas y reciben calificaciones más altas que las entregas de los estudiantes. Los investigadores están pidiendo al sector educativo global que desarrolle nuevas políticas y direcciones para abordar este problema. El estudio destaca la necesidad de un acuerdo sectorial sobre el uso de la IA en la educación y destaca la responsabilidad de los educadores de mantener la integridad académica. La Universidad de Reading ya está tomando medidas para integrar la IA en la enseñanza y la evaluación para preparar mejor a los estudiantes para el futuro.
Una investigación de la Universidad de Reading muestra que las respuestas generadas por IA a menudo escapan a la detección en las evaluaciones académicas y pueden superar las respuestas de los estudiantes, lo que exige una actualización global de las políticas y prácticas educativas en material de IA.
Los investigadores han descubierto que incluso los evaluadores experimentados pueden tener dificultades para identificar las respuestas producidas por la inteligencia artificial (IA). Este estudio, realizado en la Universidad de Reading en el Reino Unido, es parte de una iniciativa de administradores universitarios para evaluar los riesgos y beneficios de la IA en la investigación, la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación. Como resultado de sus hallazgos, se distribuyeron directrices actualizadas a profesores y estudiantes.
Los investigadores hacen un llamado al sector educativo global a seguir el ejemplo de Reading y otros que también están desarrollando nuevas políticas y orientaciones y hacer más para responder a este problema emergente.
En una rigurosa prueba ciega de un sistema de exámenes universitario real, publicada recientemente en MÁS UNOChatGPT generó respuestas de exámenes, enviadas para varios módulos universitarios de psicología, no fueron detectadas el 94% de las veces y obtuvieron calificaciones más altas en promedio que las presentaciones reales de los estudiantes.
Este es el estudio ciego más grande y sólido de su tipo hasta la fecha, cuyo objetivo es desafiar a los educadores humanos a detectar contenido generado por IA.
Resultados del estudio e impacto educativo.
Le professeur agrégé Peter Scarfe et le professeur Etienne Roesch, qui ont dirigé l’étude à l’École de psychologie et des sciences du langage clinique de Reading, ont déclaré que leurs résultats devraient constituer un « signal d’alarme » pour les éducateurs du mundo entero. Una encuesta reciente de la UNESCO realizada a 450 escuelas y universidades encontró que menos del 10% tenía políticas u orientación sobre el uso de la IA generativa.
El Dr. Scare dijo: “Muchas instituciones se han alejado de los exámenes tradicionales para hacer que la evaluación sea más inclusiva. Nuestra investigación muestra que comprender cómo la IA afectará la integridad de las evaluaciones educativas es de importancia internacional.
“No necesariamente volveremos por completo a los exámenes escritos a mano, pero el sector educativo global deberá evolucionar frente a la IA.
“Es un testimonio del franco rigor académico y el compromiso con la integridad de la investigación en Reading el hecho de que nos hayamos centrado en nosotros mismos para liderar este esfuerzo. »
Consideraciones éticas y uso de la IA
El profesor Roesch dijo: “Como sector, debemos llegar a un acuerdo sobre cómo esperamos que los estudiantes utilicen y reconozcan el papel de la IA en su trabajo. Lo mismo ocurre con el uso más amplio de la IA en otras áreas de la vida para evitar una crisis de confianza dentro de la sociedad.
“Nuestro estudio resalta la responsabilidad que tenemos como productores y consumidores de información. Debemos redoblar nuestro compromiso con la integridad académica y de investigación.
La profesora Elizabeth McCrum, vicerrectora adjunta de Educación y Experiencia Estudiantil de la Universidad de Reading, afirmó: “Está claro que la IA tendrá un efecto transformador en muchos aspectos de nuestras vidas, incluida la forma en que enseñamos a los estudiantes y evaluamos su aprendizaje.
“En Reading, hemos emprendido un extenso programa de trabajo para considerar todos los aspectos de nuestra enseñanza, incluido un mayor uso de la tecnología para mejorar la experiencia de los estudiantes y fortalecer las habilidades de empleabilidad de los graduados.
“Las soluciones incluyen alejarse de ideas obsoletas sobre evaluación y adoptar modelos que se adapten mejor a las habilidades que los estudiantes necesitarán en el lugar de trabajo, incluso mediante el uso de IA. Es esencial compartir enfoques alternativos que permitan a los estudiantes demostrar sus conocimientos y habilidades con colegas de todas las disciplinas.
“Estoy seguro de que con el análisis detallado que Reading ya ha realizado en todos nuestros cursos, podremos ayudar a nuestros estudiantes actuales y futuros a descubrir y beneficiarse de los rápidos avances en IA. »
