Google AI ha comenzado a brindar a los desarrolladores acceso a ventanas emergentes ampliadas y funciones de ahorro de costos, comenzando con Gemini 1.5 Pro Large Language Model (LLM). Anteriormente disponible en la lista de espera, la ventana de contexto completa de 2 millones de tokens ahora está abierta a todos los desarrolladores. Google también está introduciendo el almacenamiento en caché de contexto para reducir los costos de las tareas que reutilizan información similar en múltiples mensajes.
Con la nueva actualización, los modelos Gemini 1.5 Pro y Flash ahora pueden generar y ejecutar código Python dinámicamente. Los modelos también pueden utilizar análisis de datos y matemáticas para resolver eficazmente problemas de razonamiento. Según Google, el entorno de ejecución del código es seguro y no tiene acceso a Internet; La empresa también especifica que a los desarrolladores sólo se les cobrará por el resultado final generado por el modelo. El modelo liviano Gemma 2 ahora también está disponible para su uso en Google AI Studio. Los interesados pueden acceder a él en “Configuración avanzada” en Google AI Studio.
Varias empresas ya están utilizando Google Gemini 1.5 Flash. La lista de aplicaciones que utilizan esta tecnología incluye Envision, que ayuda a los usuarios con discapacidad visual, el análisis de políticas de Plural, el procesamiento de video de Zapier y el sistema de memoria AI personalizado de Dot. La otra cosa que actualmente se está implementando para los desarrolladores es lo que la publicación de Google llama “ajuste de texto”, cuyo acceso completo está programado para mediados de julio.
