A los jugadores de este famoso juego de Pokémon les “roban” los datos para la creación de una IA y ya está causando polémica

A los jugadores de este famoso juego de Pokémon les “roban” los datos para la creación de una IA y ya está causando polémica
A los jugadores de este famoso juego de Pokémon les “roban” los datos para la creación de una IA y ya está causando polémica
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Poco a poco, la inteligencia artificial va dejando su huella en muchos ámbitos. Una nueva tecnología que plantea muchas preguntas, pero también genera mucha controversia. Recientemente, le ha llegado el turno a Niantic de interesarse por él. La firma, a la que le debemos el popular Pokémon GO, decidió utilizarlo en el juego dentro del juego con el objetivo de crear un nuevo sistema de navegación capaz de competir con los gigantes del sector. Pequeño problema, los jugadores no están realmente de acuerdo.

Los datos de los jugadores al servicio de la IA

Pokémon GO se lanzó hace más de 10 años y sigue siendo un título muy popular. Por tanto, su base de jugadores es bastante importante. Millones de usuarios que representan millones de datos lanzan el título todos los días. Como informa Ars Technica, Niantic utilizó la información del jugador para “entrenar” su aplicación Scaniverse para crear un modelo de navegación de IA en el mundo físico. Un proceso que la firma explicó en su página web oficial.

Durante los últimos cinco años, Niantic se ha centrado en construir nuestro Sistema de posicionamiento visual (VPS), que utiliza una única imagen de un teléfono para determinar su posición y orientación mediante un mapa en 3D creado a partir de personas que escanean lugares interesantes en nuestros juegos y Scaniverse.

(Fuente)

Los datos recopilados son colosales. El modelo se basa en más de 10 millones de ubicaciones escaneadas en todo el mundo, y los usuarios capturan alrededor de 1 millón de nuevas ubicaciones (o escaneos) cada semana a través de Pokémon Go y Scaniverse. Estos escaneos provienen de una perspectiva peatonal, capturando áreas inaccesibles para los automóviles y las cámaras orientadas a la calle.

A través de esta “colección”, Niantic ha entrenado más de 50 millones de redes neuronales para comprimir imágenes en representaciones digitales de espacios físicos, acumulando actualmente más de 150 mil millones de parámetros.

El modelo, que por tanto ha acumulado una enorme cantidad de datos, puede utilizarse en muchos campos, como la robótica, los sistemas autónomos, la planificación territorial e incluso la logística.

Jugadores desilusionados

Por supuesto, esta declaración del estudio no fue bien recibida dentro de la comunidad. Ciertamente, esta recopilación de datos estaba indudablemente especificada en las condiciones de uso de la aplicación, pero pocas personas las leen.

“Ciertamente no fue involuntario. La mayoría de nosotros sabíamos que su modelo de negocio no se trataba de apoyar a los jugadores”. así escribe un usuario en los comentarios de la publicación de Reddit. Al final, y como muchos señalan, la información era conocida, pero nunca había sido confirmada tan abiertamente por Niantic, y critican abiertamente la falta de transparencia de la compañía.

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