Los investigadores Chengzhi Mao, Carl Vondrick, Hao Wang y Junfeng Yang descubrieron que los grandes modelos de lenguaje (LLM) utilizados por las aplicaciones de inteligencia artificial tienen más probabilidades de modificar el texto escrito por humanos que el texto generado por la IA cuando son responsables de la revisión o reescritura.
Difícil ocultar tu talento.
Las IA siguen escrupulosamente las reglas del lenguaje; es mucho menos probable que corrijan un texto escrito por una IA lógica. Éste es precisamente el punto clave.
La aplicación Raidar desarrollada por los investigadores mide la “distancia” entre el texto original y el texto reescrito por la IA. Presentaron textos académicos o comerciales, textos literarios, trabajos de estudiantes, códigos informáticos, reseñas en Yelp (un servicio de evaluación de empresas y servicios), artículos arXiv (artículos científicos antes de la revisión). En todos los casos, la aplicación obtuvo mejores resultados que las herramientas existentes en la detección de artículos escritos por IA, hasta una ganancia de 29 puntos.
Aún más interesante, incluso si a las IA se les pide que escriban “en estilo humano” o que “eviten ser detectadas por aplicaciones de detección”, seguirán escribiendo siguiendo las reglas de lo que consideran escritura alterada, lo que parecerá extraño, por decir lo menos. y producir una huella de escritura característica específica.
Siempre será posible con mucho trabajo y esfuerzo hacer pasar un texto generado por IA como un texto original, pero al final será más rápido para un estudiante escribir un texto original, y sobre todo mejor para su alumno. autoestima.
Los sólidos resultados obtenidos por los investigadores ilustran la huella única de los textos generados por máquinas a través de las alteraciones producidas por las propias máquinas.
Los profesores ya reconocen con relativa facilidad cuando un alumno se desvía de su propio estilo, pronto podrán demostrar aún más fácilmente lo que ha sido escrito por una IA. ¡Demasiado estándar, es sospechoso!
Imagen : Pexels – Pixabay
Para el texto original: Raidar: Detección geneRativa de IA mediante reescritura – Chengzhi Mao y Carl Vondrick y Hao Wang y Junfeng Yang – Universidad de Columbia y Universidad de Rutgers
https://arxiv.org/pdf/2401.12970
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