Moderado por Laurie Rousseau-Nepton, doctora en astrofísica de la Universidad Laval y profesora asistente en la Universidad de Toronto, el panel fue presentado por la Universidad Laval e Intact Financial Corporation. Reunió a personas con títulos de diferentes campos: Charles Brindamour, director general de Intact Financial Corporation y licenciado en ciencias actuariales, David Jeannette, consultor senior en tecnología de la información en Apple y doctor en física, Guillaume Macaux, director adjunto del Observatorio Internacional de la Impactos de la IA y la Tecnología Digital (OBVIA) y máster en derecho, y Laurence Trottier, jefe de socios estratégicos de Instacart y licenciado en ciencias de la administración.
La conclusión es unánime, tanto por parte de la Universidad Laval como por parte de las empresas: la inteligencia artificial está aquí para siempre. “Tenemos el importante deber como universidad de garantizar que nuestros estudiantes, nuestros profesores y todo el personal docente estén equipados y preparados para prosperar en un mundo cambiante que requiere una inmensa capacidad de adaptación”, indicó la rectora de la Universidad Laval, Sophie D’Amours. , en su discurso de bienvenida. Para los panelistas, la democratización de la inteligencia artificial, particularmente con la explosión en el uso de agentes conversacionales como Chat GPT, ofrece un mundo de posibilidades, pero trae consigo su cuota de desafíos.
Cuestiones que deben abordarse colectivamente
Si bien todos coinciden en la importancia de educar y capacitar a las personas para un uso saludable, ético y crítico de la inteligencia artificial, el establecimiento de leyes y directrices deja perplejos a algunos panelistas, particularmente con la velocidad a la que se implementa la tecnología. “Mientras discutimos las cuestiones y vías de regulación, diariamente se lanzan miles de nuevos modelos de IA. Sí, es necesario establecer normas y directrices, como el proyecto de ley C-27 en Canadá, pero esto no será suficiente para regular eficazmente la IA”, afirma Brindamour, director ejecutivo de Intact. Para él, parte de la solución reside en la responsabilidad corporativa. “En Intact, por ejemplo, hemos establecido un proceso de gobernanza de la IA para garantizar que nuestros modelos sean íntegros, seguros, que protejan a nuestros clientes y que se basen en la excelencia científica. También contamos con plataformas para evaluar resultados que puedan generar sesgos. Finalmente, hemos designado para nuestra junta directiva a uno de los pioneros en la investigación de inteligencia artificial en América del Norte, Stuart J. Russell, para que nos guíe en el establecimiento de un marco de gobernanza riguroso.
Para David Jeannette, consultor senior de tecnología de la información de Apple, habrá que tomar decisiones debido a la limitación de energía y recursos. “Debemos asegurarnos de que la tecnología y nuestros esfuerzos se dirijan hacia aquello que tiene mayor impacto en nuestra sociedad. ¿Queremos inteligencia artificial que nos permita tomar mejores fotografías con nuestros teléfonos o preferimos una IA que nos permita lograr avances significativos en salud, por ejemplo?
Los desafíos en la gestión de recursos humanos son inevitables para Laurence Trottier, jefe de socios estratégicos de Instacart. “Veo que está surgiendo una división significativa dentro de las empresas entre empleados de diferentes generaciones. Entre quienes utilizan la IA a diario y quienes se apegan a métodos más tradicionales”.
Para Guillaume Macaux, director adjunto de OBVIA, la educación es la clave para afrontar los desafíos vinculados a la IA. “No sólo debemos capacitarnos, en un contexto profesional, para utilizar bien la IA, sino también, en términos más generales, ser capaces, como ciudadanos, de identificar los momentos en los que interactuamos con sistemas de “IA o contenido generado por IA”.
Preguntado sobre los impactos de la IA en nuestras universidades, tanto en las técnicas de enseñanza como en la calidad del aprendizaje, el rector compartió algunos de los enfoques recomendados por la Universidad Laval. “Seguimos desarrollando el pensamiento crítico de nuestros estudiantes. Basándonos en lo que aprenden en clase, podemos pedirles que critiquen el trabajo de la IA, por ejemplo”. La Universidad Laval también ha adoptado principios rectores para regir el uso de la IA.
Optimismo cauteloso
El potencial y las aplicaciones de la inteligencia artificial son casi infinitos. La IA puede desempeñar un papel crucial en la optimización de nuestros recursos, el desarrollo de tecnologías sostenibles y el análisis de cantidades masivas de datos para ayudarnos a tomar mejores decisiones. La lucha contra el cambio climático, la salud global, la seguridad alimentaria y varios problemas globales podrían beneficiarse del progreso acelerado causado por la IA. “No debemos restringir el desarrollo de la IA. Sin embargo, debemos asegurarnos de que su desarrollo no dependa de unos pocos grandes actores y de que su control esté mejor distribuido”, explica David Jeannette.
Invitados a un cóctel posterior al panel, los graduados presentes pudieron continuar las discusiones y reconectarse con antiguos compañeros y representantes de su alma mater. “El objetivo era mantenernos en contacto con nuestros graduados en la región de Toronto”, dice Caroline Girard, jefa del Departamento de Filantropía y Relaciones con Antiguos Alumnos. Estamos orgullosos de sus éxitos y de su vínculo con la Universidad Laval”.
