Noticias JVTech Aterrorizado ante la idea de ser reemplazado por la IA, Google intenta una apuesta contradictoria: apostarlo todo
Publicado el 17/04/2024 a las 22:30 horas.
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La inteligencia artificial fascina tanto como asusta por nuestro futuro. Google está intentando una apuesta audaz: poner la IA en el centro de su estrategia.
Google Cloud: inmersión total en IA
En la conferencia de Google Cloud en Las Vegas esta semana, la compañía mostró su compromiso inquebrantable con la inteligencia artificial.
Con más de 30.000 asistentes reunidos para experimentar las últimas innovaciones de Google Cloud, la atención se centró exclusivamente en la IA generativa. A pesar de que Google Cloud es principalmente un proveedor de infraestructura y plataforma en la nube, este aspecto ha pasado a un segundo plano, relegado al contexto de la IA generativa.
Google anunció una serie de mejoras de inteligencia artificial diseñadas para ayudar a los clientes a aprovechar el modelo a gran escala (LLM) de Gemini y mejorar la productividad en la plataforma. El objetivo es loable, pero muchas demostraciones parecían demasiado simplistas, basándose principalmente en ejemplos internos del ecosistema de Google, mientras que casi todas las empresas almacenan una gran parte de sus datos fuera de Google.
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Implementación de IA generativa
A pesar de los beneficios potenciales de la IA generativa en la creación de código, el análisis de corpus de contenido y la comprensión de datos de registro, la creación de herramientas basadas en los modelos de Google presenta grandes desafíos. Las empresas, especialmente las grandes, enfrentan innumerables obstáculos al implementar tecnologías avanzadas como la IA. A pesar de las promesas de beneficios potenciales, la implementación exitosa de la IA generativa requiere una amplia transformación digital y un cambio cultural que puede ser difícil de lograr para muchas empresas.
Vineet Jain, director general de Egnyte, señala que hay dos tipos de empresas: las que ya han realizado una transición significativa a la nube y las que se están quedando atrás.
A las empresas que ya han adoptado la nube les resultará más fácil adoptar la IA generativa, mientras que aquellas que están rezagadas pueden tener dificultades. Para estos últimos, la implementación de la IA generativa podría exigirles repensar su estrategia de transformación digital y abordar cuestiones de gobernanza y seguridad de los datos antes de poder beneficiarse plenamente de ella.
La implementación exitosa de la IA generativa depende en gran medida de la calidad de los datos. Las empresas que aún no hayan organizado y limpiado sus datos tendrán dificultades para utilizarlos de forma eficaz para entrenar modelos de IA. Aunque Google ofrece herramientas para facilitar la ingesta y limpieza de datos, es posible que estas soluciones no sean adecuadas para empresas que aún no están preparadas digitalmente.
Si Google apuesta todo por la IA generativa, las empresas deben superar muchos desafíos para aprovecharla al máximo. A pesar de los beneficios potenciales, la IA generativa requiere una amplia transformación digital, una limpieza de datos eficaz y una cultura organizacional que apoye la innovación para poder aprovecharse plenamente.
