Un estudio reciente publicado en el Revista de investigación médica en Internet presentó el Marco EDAI, una directriz integral diseñada para integrar los principios de equidad, diversidad e inclusión (EDI) en todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial (IA). Dirigida por la Dra. Samira Abbasgholizadeh-Rahimi, PhD, Presidenta de Investigación de Canadá (Nivel II) en IA y Atención Primaria de Salud Digital Avanzada, la investigación llena un vacío importante en las prácticas actuales de desarrollo e implementación de IA en la atención médica y la salud bucal, que a menudo pasan por alto factores críticos del IDE. Con EDAI, los desarrolladores de IA, los formuladores de políticas y los proveedores de atención médica ahora tienen una hoja de ruta para garantizar que los sistemas de IA no solo sean tecnológicamente sólidos, sino también socialmente responsables y accesibles para todos.
A través de un enfoque de investigación de tres fases, que incluyó una revisión sistemática de la literatura y dos talleres internacionales que reunieron a más de 60 expertos y representantes de la comunidad, el equipo de investigación identificó indicadores EDI esenciales para integrar en cada etapa del ciclo de vida de la IA, desde la recopilación de datos hasta despliegue. Este marco, codiseñado con aportes de diversas voces, coloca la inclusión en primer plano, garantizando que la IA en la atención médica y la salud bucal refleje una variedad de perspectivas y sirva a todos de manera más equitativa y responsable.
Los sistemas de inteligencia artificial actuales suelen ser espejos que reflejan nuestros prejuicios sociales en lugar de ventanas hacia un futuro más equitativo. Para utilizar el poder de la IA para el bien de la sociedad, debemos asegurarnos de utilizar marcos como EDAI para integrar el EDI en su ciclo de vida. Sólo entonces podremos convertir estas poderosas herramientas en puentes que conecten y eleven a todos, no sólo a unos pocos privilegiados. »
Dra. Samira Abbasgholizadeh-Rahimi, PhD, titular de la Cátedra de Investigación de Canadá (Nivel II) en IA y atención primaria de salud digital avanzada
El estudio financiado por los Institutos Canadienses de Investigación en Salud (CIHR) y la red Fonds de recherche du Québec (FRQ), es decir, la Red de Investigación en Salud Bucal (RSBO), muestra que la integración de los principios del EDI en la IA va mucho más allá de simplemente comprobar una caja; se trata de abordar sesgos más profundos dentro de los sistemas y organizaciones que pueden impedir que la IA realmente funcione para todos. Por ejemplo, los desarrolladores de IA pueden utilizar el marco EDAI para diseñar herramientas de diagnóstico que tengan en cuenta la diversidad demográfica y cultural. Los desarrolladores pueden garantizar que los conjuntos de datos incluyan poblaciones diversas, lo que permitirá a la IA proporcionar diagnósticos precisos sobre diversos datos demográficos y evitar sesgos que tradicionalmente han afectado a ciertos grupos.
De manera similar, al diseñar IA para la gestión de la atención médica (como la programación o la asignación de recursos), el uso del marco EDAI durante el diseño podría garantizar una atención médica equitativa al optimizar estos sistemas para priorizar a las comunidades subrepresentadas o desatendidas. Por ejemplo, utilizando EDAI, se podría desarrollar e implementar cuidadosamente un sistema de programación de pacientes basado en IA teniendo en cuenta los principios de EDI para identificar comunidades desatendidas y grupos marginados que enfrentan problemas de accesibilidad y facilitar el acceso a la atención para estas poblaciones.
Además de proporcionar orientación y pasos prácticos, el marco EDAI destaca tanto las barreras como los facilitadores que pueden afectar la forma en que se integran los principios de EDI, brindando a los desarrolladores y formuladores de políticas la información necesaria para abordar los desafíos y fortalecer el impacto del marco. Esta iniciativa sienta las bases para un nuevo estándar en el desarrollo y la implementación de la IA, redefiniendo cómo la IA puede mejorar la salud y el cuidado bucal de todos, independientemente de sus antecedentes o circunstancias.
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