Durante el tratamiento de radioterapia, los médicos deben asegurarse de que la dosis administrada al paciente sea la prescrita. “Para ello utilizamos primero detectores que colocamos en la máquina de tratamiento”, explica Aurélien Corroyer-Dulmont, investigador-ingeniero en imágenes médicas del centro oncológico François-Baclesse de Caen (Calvados). Este control de calidad dura toda la duración del tratamiento, unos veinte minutos. Qué “Inmoviliza la máquina y la libera menos para los pacientes”.
Más plazas de radioterapia
El equipo de inteligencia artificial del centro tuvo la idea de desarrollar una herramienta de IA que permitiera “predecir si el control de calidad cumplirá o no”. IA, alimentada por “varios miles de planes de radioterapia y resultados de control de calidad”, le permite prescindir del detector. La precisión de los resultados es del orden de “del 96 al 100%, dependiendo de la localización de los tumores o de la máquina de radioterapia”, asegura Aurélien Corroyer-Dulmont. Sobre todo, la herramienta libera plazas de radioterapia y reduce los tiempos de espera de los pacientes. En el centro François-Baclesse, permitirá “liberar un tiempo equivalente a siete tratamientos de radioterapia por semana”.
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Este modelo de IA, galardonado con el Premio Unicancer a la Innovación a mediados de noviembre de 2024, podría ser utilizado por otros establecimientos de control del cáncer. “Desarrollamos una interfaz de usuario para que todos los profesionales de la salud puedan utilizarla sin tener ninguna habilidad particular en IA”. explica Aurélien Corroyer-Dulmont.
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