El centro de investigación clínica CIC-Inserm 1402 del Hospital Universitario de Poitiers organizó, los días 7 y 8 de noviembre, el primer taller del programa y equipos de investigación prioritarios (PEPR) en salud digital.
Con el apoyo del Inserm y del INRIA, el PEPR en salud digital tiene como objetivo convertir a Francia en el líder europeo en innovación en salud digital. Sus principales objetivos son proponer nuevos métodos de modelización de datos de salud para mejorar los diagnósticos, adaptar la atención o predecir cambios en el estado de salud de los pacientes.
Este taller, organizado por el profesor Yohann Foucher, acogió a 16 equipos de investigación implicados en métodos estadísticos y de inteligencia artificial para mejorar los ensayos clínicos. Entre ellos podemos citar: el equipo Inserm-Inria HEKA de la Universidad Paris Cité, el equipo Inserm-Inria SISTM del centro de investigación de Salud de la Población de Burdeos, el equipo Inserm-Inria PreMeDICaL de la Universidad de Montpellier, el equipo Inria SODA de París -Universidad Sarclay.
Estos días fueron una oportunidad para discutir cuatro ejes científicos: nuevos métodos de ensayos clínicos en fase temprana utilizando conocimientos históricos como modelos animales, enfoques para enriquecer los ensayos clínicos con fuentes auxiliares multifuncionales y diseños de estudios multidimensionales de nueva generación. evaluación clínica y evaluación con autoridades regulatorias del impacto en la regulación de estos métodos innovadores.
El PEPR financia en particular la tesis de Joe Keizer, estudiante del centro de investigación clínica CIC Inserm 1402 del Hospital Universitario de Poitiers. Se trata de desarrollar métodos basados en el aprendizaje automático para aumentar el poder de los ensayos clínicos. Estos métodos innovadores podrían luego ser utilizados por la plataforma de metodología, estadística y gestión de datos del departamento de investigación e innovación en el marco de ensayos impulsados por el Hospital Universitario.
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