Investigadores chinos han desarrollado un algoritmo capaz de determinar el origen de las metástasis de cinco clases de cáncer (estómago, mama, ovarios, pulmón, sangre) aunque se desconozca el origen del tumor. Los resultados fueron publicados en Medicina de la naturaleza [1].
Los investigadores mostraron al algoritmo 30.000 imágenes de células metastásicas del líquido abdominal o pleural de 21.000 pacientes cuyo origen del tumor se conocía para “ entrenar “. El algoritmo aprendió a asociar las características morfológicas de las células cancerosas según su origen hematológico, ginecológico, digestivo o pulmonar. Luego, los investigadores pidieron a la inteligencia artificial (IA) que encontrara por sí sola el origen de las metástasis utilizando 27.000 nuevas imágenes. En el 80% de los casos el algoritmo logró identificar el órgano inicialmente afectado.
Tiempos de supervivencia mejorados
Para determinar el beneficio clínico de la IA, los investigadores evaluaron retrospectivamente el impacto en la supervivencia del tratamiento que se habría administrado, basándose en el origen del cáncer predicho por el algoritmo, en 391 pacientes tratados durante los cuatro años anteriores al estudio. La mitad de los pacientes cuyo protocolo de tratamiento inicial coincidía con el origen de las metástasis predicho por la IA estaban vivos veintisiete meses después, frente a los diecisiete meses de aquellos que habían recibido un tratamiento discordante.
“ La elección del tratamiento del cáncer (…) normalmente está guiada por las características del tumor inicial. Sin embargo, los pacientes cuyo origen de las metástasis se desconoce generalmente reciben tratamiento con quimioterapias de “amplio espectro” que no son específicas de su enfermedad. » explica el profesor Arnaud Scherpereel, neumoncólogo del Hospital Universitario de Lille. El beneficio de estas quimioterapias es inferior al 20% y la supervivencia global de los pacientes es, en promedio, inferior a un año desde el anuncio del diagnóstico. “ En el futuro, la IA podría permitir que más pacientes conozcan el sitio inicial del cáncer y, por tanto, apliquen directamente el tratamiento más adecuado. » afirma Sarah Watson, investigadora del Instituto Curie.
Un algoritmo basado en datos citológicos.
“ La novedad de este algoritmo es que se basa en datos citológicos, es decir, muestras líquidas de tejidos malignos, mientras que las otras IA se entrenaron en biopsias o incluso en datos moleculares de la secuenciación de tumores. » enfatiza aún más Sarah Watson.
Sin embargo, la IA no puede distinguir entre subtipos de tumores. “ Las predicciones de la IA ya permiten eliminar tratamientos ineficaces, rechazando, por ejemplo, la idea de utilizar un tratamiento contra el cáncer de mama cuando las metástasis son de origen pulmonar. » señala el profesor Arnaud Scherpereel. “ Pero persisten las dudas sobre posibles tratamientos entre los distintos cánceres respiratorios más o menos sensibles a la quimioterapia, las terapias dirigidas o la inmunoterapia. » especifica.
Los cánceres de origen primario desconocido (CPI) afectan a 7.000 pacientes cada año en Francia.
[1] Tian, F., Liu, D., Wei, N. et al. Predicción del origen tumoral en cánceres de origen primario desconocido mediante aprendizaje profundo basado en citología. Nat Med (2024). https://doi.org/10.1038/s41591-024-02915-w
Fuente: Le Figaro, Elisa Doré (22/04/2034)
