La Escuela de Medicina de Harvard ha desarrollado un modelo de IA que detecta 19 tipos de cáncer, sugiere tratamientos y predice las tasas de supervivencia. El llamado “modelo Chief”, descrito en la revista Nature, analiza imágenes de tejido tumoral de 19 tipos de cáncer. Frederik Deman, patólogo del ZAS (Ziekenhuis aan de Stroom) de Amberes, se muestra entusiasmado, aunque todavía hay un cierto margen de error, explica a De Tijd.
“Lo fascinante de este modelo es que tiene una visión mucho más amplia que la tecnología de IA existente, que se centra en una sola tarea o en un solo tipo de cáncer”, afirma el Dr. Deman. “Además, el modelo es versátil porque puede analizar imágenes obtenidas mediante diferentes técnicas”.
Para analizar de forma más rápida y objetiva el tejido tumoral de mama y próstata, el patólogo y sus colegas ya utilizan un software inteligente del especialista israelí en inteligencia artificial Ibex. Compara el proceso con un par de ojos artificiales adicionales “que podemos combinar con nuestra experiencia”. Además de su alta precisión, el modelo también ahorra un día de trabajo en la preparación de un informe inicial para especialistas y pacientes. “Además, tenemos que realizar un 30% menos de operaciones técnicas, lo que es bueno para el seguro médico”, añade el Dr. Deman en De Tijd.
Sin embargo, el diagnóstico final sigue en manos humanas. El Dr. Deman también enfatiza la necesidad de seguir desarrollando el modelo para mejorar su precisión. Por último, otra ventaja de Chief es que también puede analizar el microambiente que rodea al tumor, por lo que puede ayudar a predecir cómo responderá un paciente a la terapia y qué tratamientos personalizados pueden funcionar.
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