¿La IA es física o química? Los premios Nobel generan debate sobre el papel de la tecnología en la ciencia

El papel y el peso de la inteligencia artificial (IA) en el trabajo científico acaba de alcanzar un nuevo hito esta semana con el anuncio de los ganadores del concurso Premio Nobel de Física y de química cuyo trabajo se basa en la IA.

Estos premios resaltan el impacto de la tecnología en todos los aspectos de nuestras vidas, pero han provocado debate e incluso indignación entre los investigadores en las redes sociales sobre la conexión entre la IA y estas disciplinas científicas.

“Estoy sin palabras. Me encanta el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales como a todos los demás, pero me cuesta ver esto como un descubrimiento en física”.escribió (enlace en inglés) Jonathan Pritchard, astrofísico del Imperial College de Londres en la red X.

“Supongo que el Premio Nobel se vio afectado por la moda de la IA”bromeó.

El Premio Nobel se concede generalmente a investigaciones que se remontan a varias décadas atrás, cuyo impacto se puede evaluar como “el mayor beneficio para la humanidad”.

los ganadores

Uno de los “padrinos de la IA”, Geoffrey Hinton, y el profesor y físico John Hopfield recibieron el martes el Premio de Física por su trabajo iniciado en la década de 1980, que se basó en conceptos de la física para inventar redes neuronales artificiales que desencadenaron e influyeron en el desarrollo de la IA. .

Un día después, la IA volvió a ser noticia después de que el director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, el director de DeepMind, John Jumper, y el profesor de la Universidad de Washington, David Baker, ganaran conjuntamente el Nobel de Química por su trabajo sobre proteínas.

David Baker fue reconocido por su trabajo en una herramienta de predicción de proteínas basada en inteligencia artificial, llamada RoseTTAFold, y por su trabajo en el desarrollo de nuevas proteínas. Hassabis y Jumper, por otro lado, desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que resolvió un problema de 50 años, a saber predecir la estructura de una proteína.

“Es demasiado pronto para hablar de la implicación de la IA en todos los precios”indicó Hassabis durante una conferencia de prensa.

“El ingenio humano es lo primero, formular la pregunta, desarrollar la hipótesis, los sistemas de IA no pueden hacer nada de eso. Ahora solo analizan datos”.pone al investigador en perspectiva, añadiendo que estaba “interesante que el comité [Nobel] decidió hacer una declaración” mediante la creación de dos premios relacionados con la IA.

¿Está la IA relacionada con la física y la química?

“Mi primera reacción fue que no nos estábamos tomando la IA lo suficientemente en serio”.dijo David Vivancos, director ejecutivo de la organización MindBigData.com, especializada en Aprendizaje profundo.

“Soy un gran admirador de [Hinton et Hopfield] e hicieron un descubrimiento maravilloso. Pero el hecho es que no es dominio de la física, a menos que pensemos que la física lo es todo.lamenta el especialista.

Según el Oxford English Dictionary, la física se describe como “la rama de la ciencia que se ocupa de la naturaleza y las propiedades de la materia y la energía no vivas”, es decir, algo que existe físicamente.

David Vivancos explica que la física “está ligado a algo físico, es algo real”mientras que el comportamiento de la IA “está más relacionado con algo que sucede en la mente de la computadora que con un ser físico”.

Pero, ¿se puede vincular la IA con la química? En el caso de los Premios Nobel, algunos creen que esto es así porque se trata de química computacional, que utiliza simulación por computadora para ayudar a resolver problemas químicos complejos.

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“El uso de la IA para predecir la estructura de las proteínas es un gran avance, con innumerables usos en biología, medicina y más”dijo Andy Cooper, profesor de química y director de la Fábrica de Innovación de Materiales y del Centro Leverhulme de Diseño de Materiales Funcionales de la Universidad de Liverpool.

“La IA también impactará en otras áreas de la química, pero el área de las proteínas tiene características particulares”.

“En primer lugar, existe una gran cantidad de datos de entrenamiento bien clasificados. En segundo lugar, las proteínas son estructuralmente complejas pero su composición es bastante simple: se construyen a partir de una selección bastante limitada de componentes básicos”.especifica el profesor Cooper.

Existen diferentes tipos de IA, como la IA generativa, pero en términos generales, la IA se define como la tecnología que permite a las computadoras y máquinas simular el aprendizaje, la comprensión y la resolución de problemas por parte del ser humano.

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El “triunfo de la interdisciplinariedad” de la IA

Pero si la IA debe clasificarse como una ciencia tradicional, quizás esté más cerca de las matemáticas, insiste David Vivancos.

Sin embargo, dice que la IA podría incluirse en la biología o la neurociencia debido a los algoritmos que pueden ayudar a los investigadores a examinar vastas bibliotecas de datos genéticos.

En este punto, la IA puede encajar en la mayoría de las categorías y, sin duda, tendrá un impacto en todas nuestras vidas, en un nivel u otro. Por ejemplo, esta tecnología ya se ha utilizado para gestionar el tráfico rodado en tiempo real, aplicaciones de navegación como Google Maps y en objetos cotidianos como robots aspiradores.

Los Premios Nobel de Química y Física otorgados por el uso de la IA muestran la “triunfo de la interdisciplinariedad”recuerda Virginia Dignum, profesora del departamento de informática de la Universidad de Umeå, Suecia, que también dirige el grupo de investigación de inteligencia artificial social y ética de la universidad.

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“Los verdaderos avances científicos ya no son prerrogativa de una sola disciplina, sino que requieren una perspectiva amplia y la combinación de diferentes puntos de vista”especifica el investigador euronoticias.

“La IA aquí es un acelerador y apoyo para la exploración de grandes espacios de investigación, una herramienta que puede analizar grandes conjuntos de datos, predecir resultados e incluso sugerir nuevas hipótesis, mejorando las capacidades de los investigadores en áreas como biología, física, química y medicina”añade este especialista.

Sin embargo, Virginia Dignum dijo que estos premios no tenían que ver con el lugar de la IA en los Premios Nobel, sino más bien con la mentalidad abierta y “la actitud respetuosa de los científicos”así como la cantidad de lecciones que se pueden aprender de él.

“Quizás sea hora de modernizar los Premios Nobel para reconocer que los descubrimientos que realmente importan se encuentran más allá de la división tradicional en disciplinas”Concluirá usted, señora Worthy.

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