Google quiere mejorar la relevancia de las sugerencias en la barra de direcciones de su navegador Chrome integrando modelos de aprendizaje automático.
La barra de direcciones del navegador Google Chrome se ha convertido en una auténtica herramienta para encontrar la información que necesita. Además de completar sus consultas y URL, el omnibox, como se le llama, sugiere archivos presentes en su espacio de Google Drive, favoritos o incluso contenido relacionado con la página que se muestra actualmente.
Pero Google cree que su comportamiento aún se puede mejorar, lo que le llevó a implementar algoritmos de aprendizaje automático para refinar las sugerencias en la última versión de Chrome.
El omnibox de Chrome se vuelve AI
En una publicación en el blog oficial del Proyecto Chromium (a través de Neowin), Google detalló las mejoras al omnibox en la versión 124 del navegador Chrome. La integración de modelos de aprendizaje automático tiene como objetivo lograr los resultados sugeridos”más preciso y más relevante“.
En concreto, se trata de adaptar estas sugerencias a los hábitos del usuario, haciéndolas más “flexible» para utilizar los términos de Google. Hasta ahora, la barra de direcciones funcionaba usando “un conjunto de fórmulas elaboradas y elaboradas a mano» para adivinar las direcciones basándose en las primeras letras ingresadas.
El sistema de evaluación de Google es más capaz de ofrecer resultados basados en el comportamiento del usuario en el navegador, cuando abandona una página sólo unos segundos después de acceder a ella, por ejemplo.
El omnibox y sus sugerencias mejorarán con el tiempo según Google, con “recopilar señales más recientes, volver a entrenar, evaluar e implementar periódicamente nuevos modelos a lo largo del tiempo“. La firma menciona criterios como la hora del día, la ubicación si Chrome tiene acceso a ella o incluso el dispositivo utilizado.
Estas mejoras invisibles ya están disponibles en la última versión de Chrome (124.0).
