Hacia una revolución en el reconocimiento facial, pero ¿a qué coste?

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contralearnview AI, una empresa de reconocimiento facial, ha ganado notoriedad por su capacidad para identificar personas a partir de fotografías en línea. Con una base de datos de más de tres mil millones de fotografías recopiladas de Internet, Clearview AI ha revolucionado el uso del reconocimiento facial por parte de las fuerzas del orden. Fundada en 2017, Clearview AI se ha convertido rápidamente en un actor clave en el campo del reconocimiento facial. En febrero de 2020, más de 600 departamentos de policía de América del Norte ya utilizaban su software. La tecnología de Clearview permite comparar una fotografía con su extensa base de datos para identificar personas para investigaciones y vigilancia policial. Según un informe reciente de Yahoo Finance, el mercado del reconocimiento facial está creciendo exponencialmente, con una proyección de 26,83 mil millones de dólares para 2032. Esta expansión está impulsada por una mayor adopción, particularmente en sectores como la seguridad y el comercio minorista. Sin embargo, las persistentes preocupaciones sobre la privacidad y los altos costos obstaculizan su expansión. El uso del reconocimiento facial por parte de Clearview AI no ha estado exento de controversia. En 2021, la empresa fue acusada de recopilar ilegalmente fotografías de las redes sociales sin el consentimiento de los usuarios. Esta práctica ha dado lugar a numerosos juicios y restricciones en varios países. Un incidente notable ocurrió el 25 de noviembre de 2022, cuando un hombre de 28 años fue arrestado en el estado estadounidense de Luisiana luego de una identificación errónea por parte del software de Clearview AI. Aunque su peso y altura diferían mucho de los del sospechoso buscado, estuvo detenido durante varios días antes de ser liberado el 1 de diciembre de 2022. Este caso de falso positivo expuso los riesgos asociados con la tecnología, incluido el prejuicio racial, hombre que fue identificado erróneamente debido a el color de su piel. Clearview AI, fundada por Hoan Ton-That, un empresario de 33 años de origen australiano y vietnamita, afirma abiertamente que su objetivo es ayudar a las autoridades. Para él, “creé esta tecnología de reconocimiento facial indirecto de fama mundial para ayudar a que las comunidades sean más seguras y permitir que las fuerzas del orden resuelvan crímenes atroces contra niños, ancianos y otras víctimas de actos sin escrúpulos. El reconocimiento facial se ha convertido en un mercado lucrativo que ha atraído a muchas empresas tecnológicas en los últimos años. Facebook y Amazon también han invertido en este ámbito, aunque estas empresas han tomado medidas para regular el uso de su tecnología. En junio de 2020, Amazon anunció una suspensión por un año del uso de su software “Rekognition” por parte de la policía, en respuesta a las protestas contra la violencia policial y el racismo en Estados Unidos. IBM y Microsoft también han adoptado posiciones similares. Han congelado la venta de su software de reconocimiento facial hasta que se establezcan regulaciones federales estrictas. En Marruecos, la estrecha colaboración entre la Comisión Nacional para el Control de la Protección de Datos Personales (CNDP) y la Dirección General de Seguridad de los Sistemas de Información (DGSSI) ilustra un compromiso común para proteger los datos sensibles. En agosto de 2019, el CNDP implementó una moratoria de siete meses para desarrollar regulaciones estrictas sobre el uso del reconocimiento facial, en consulta con expertos y partes interesadas públicas y privadas. Clearview AI ilustra los avances y desafíos del reconocimiento facial. Aunque la tecnología ofrece herramientas poderosas para las fuerzas del orden, plantea cuestiones fundamentales sobre la privacidad. Es esencial que se establezcan regulaciones estrictas para regular su uso y proteger los derechos de las personas. Los debates y desarrollos futuros en esta área determinarán cómo se integrará esta tecnología en nuestras sociedades, respetando las libertades individuales.

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