Las computadoras cuánticas representan una amenaza para los métodos de cifrado actuales y plantean desafíos al sector financiero. Pero para los bancos y compañías de seguros suizos estas tecnologías no sólo presentan riesgos, sino también oportunidades, señala en un informe la Asociación de Banqueros Suizos.
Es probable que las computadoras cuánticas pronto pasen del laboratorio a la producción industrial; aún está por verse cuándo y cómo sucederá esto. Las estimaciones oscilan entre finales de los años 20 y 2030, pero las posibles repercusiones en el sector financiero ya están tomando forma, indica un informe de la Asociación de Banqueros Suizos (SBA) y la empresa Quantum Basel.
El informe tiene como objetivo resaltar los riesgos y oportunidades de las computadoras cuánticas para el sector financiero. Parece que el potencial es particularmente significativo en cuatro áreas de aplicación:
- En la gestión y el seguimiento de riesgos, las computadoras cuánticas pueden analizar interdependencias complejas entre activos y derivados y realizar un seguimiento casi en tiempo real. En la gestión patrimonial, las computadoras cuánticas pueden optimizar las carteras mediante cálculos paralelos y mejores simulaciones, lo que genera mayores rendimientos.
- En el ámbito del comercio algorítmico, las computadoras cuánticas permiten algoritmos más eficientes y precisos para el comercio en los mercados financieros.
- Las computadoras cuánticas hacen que sea más rápido y económico construir y entrenar modelos de inteligencia artificial que luego puedan proporcionar modelos predictivos más precisos y eficientes cuando se utilicen en el mundo empresarial.
Gracias a su capacidad para realizar cálculos y simulaciones complejos de forma más eficiente y precisa, los ordenadores cuánticos ofrecen a bancos y aseguradoras nuevas posibilidades de aplicación y una ventaja en cálculos y análisis, según los autores del informe.
Cosecha ahora, descifra después
Sin embargo, también existe el riesgo de que los ordenadores cuánticos rompan los métodos de cifrado actuales utilizados en los sistemas informáticos de los bancos. Debido a los riesgos asociados con los ataques llamados “Cosechar ahora, descifrar después” y el largo retraso en la introducción del cifrado cuántico, la computación cuántica ya representa un desafío que debe tomarse en serio, señalan los autores del informe. Extraen las siguientes recomendaciones de acción para los bancos, las autoridades reguladoras y la esfera política:
- Los bancos deberían adaptar continuamente las directrices de seguridad existentes y desarrollar una hoja de ruta para la introducción del cifrado cuántico. Además, deberían desarrollar sus capacidades de computación cuántica en colaboración con organizaciones especializadas e institutos de investigación. Esto incluye el apoyo a la investigación de aplicaciones con universidades e institutos de investigación suizos para reforzar el conocimiento mutuo y garantizar en el futuro una reserva de talento suficientemente grande.
- Las autoridades reguladoras y supervisoras del sector financiero deben mantener un diálogo regular con el sector para comprender las áreas de aplicación de la computación cuántica en el sector financiero e identificar posibles necesidades de acción a tiempo. Desde un punto de vista regulatorio, la ASB recomienda moderación. Los riesgos potenciales asociados con el uso de la computación cuántica están suficientemente cubiertos por las regulaciones actuales, que son neutrales desde el punto de vista tecnológico y se basan en principios, según el informe.
- El uso de nuevas tecnologías como la computación cuántica, la inteligencia artificial y la tecnología de contabilidad distribuida (DLT) es decisivo para garantizar la competitividad, la capacidad de innovación y la resiliencia del centro financiero suizo en el futuro. Por lo tanto, los tomadores de decisiones, autoridades y formuladores de políticas de la industria financiera deberían marcar el rumbo hoy para explotar las oportunidades que ofrece la computación cuántica en la industria financiera en las próximas décadas e identificar y reducir los riesgos asociados a tiempo.
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