Una contribución de Christophe Gaultier, Director OpenText Cybersecurity France & Belux
En la era de GenAI, se hace necesario transformar el enfoque de las empresas hacia la seguridad, la privacidad y la gobernanza de datos.
En términos de ciberseguridad, la aparición de nuevas tecnologías va acompañada de riesgos, especialmente financieros. GenAI se destaca como una fuerza poderosa que se integra perfectamente en las operaciones comerciales y al mismo tiempo expone a las organizaciones a vulnerabilidades sin precedentes.
La revista Time ha identificado la “IA no gobernada” como uno de los principales riesgos de 2024, por lo que es necesario que las empresas aborden estos riesgos de manera proactiva. Las empresas ya se han enfrentado a riesgos relacionados con el uso de GenAI en áreas como la privacidad de los datos, las obligaciones legales y la propiedad intelectual. Se vuelve importante encontrar una manera de aprovechar el poder de GenAI y al mismo tiempo mitigar eficazmente los riesgos de los datos.
El panorama también está determinado por las nuevas leyes europeas contra la ciberdelincuencia, como la NIS2 o el último decreto del presidente Biden. Normativas que aumentan las obligaciones y responsabilidades personales que enfrentan los órganos de administración, incluidos los consejos de administración y los ejecutivos de las empresas. Es una red compleja donde el riesgo financiero se cruza con la inteligencia artificial y los datos confidenciales.
¿Cómo prosperar frente a los riesgos de la GenAI?
Identificación de riesgos estratégicos
El primer paso para una organización que busca aprovechar GenAI es identificar riesgos estratégicos evaluando el potencial de violaciones de datos, la integridad de las decisiones tomadas por la IA y la confiabilidad de los sistemas de IA. Al comprender estos riesgos, las empresas pueden desarrollar estrategias para protegerse.
Medir el riesgo de los datos
Es necesario cuantificar el impacto financiero de los riesgos de los datos, en particular mediante el conocimiento de la naturaleza de los datos poseídos y mediante la implementación de medidas de protección sólidas, particularmente en el contexto de GenAI. Las técnicas adecuadas de descubrimiento y protección pueden compensar radicalmente las interrupciones y reducir los costos asociados en al menos un 64%.
Desbloquear oportunidades
A pesar de los riesgos, GenAI ofrece perspectivas interesantes en ciberseguridad al aprovechar algoritmos avanzados de IA. Al identificar amenazas de forma rápida y precisa, puede proteger contra pérdidas financieras importantes. Es importante reconocer que una estrategia de IA eficaz es inseparable de una estrategia de datos sólida. Garantizar la seguridad de los datos es esencial para desbloquear todo el potencial de GenAI.
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