Demasiada inteligencia artificial, poca potencia informática. La startup FlexAI quiere solucionar esta preocupación compartida por todo el sector. La joven empresa francesa, creada por dos exempleados de Nvidia, acaba de recaudar 28,5 millones de euros del fondo luxemburgués Alpha Intelligence Capital (AIC), de la francesa Elaia Partners y de la danesa Heartcore Capital.
Su respuesta al problema de la potencia informática no es intentar competir con Nvidia, el principal proveedor de GPU. Una apuesta así se perdería de antemano. En cambio, la empresa apuesta por un mejor acceso a las calculadoras y un uso más eficiente de las mismas. Su producto, que se comercializará este año, es una especie de infraestructura “universal”. Esto permitirá armonizar las soluciones existentes para facilitar el acceso a los recursos informáticos.
“La demanda de potencia informática ha seguido aumentando desde el lanzamiento de ChatGPT. Sin embargo, el principal proveedor (Nvidia) no tendrá existencias durante los próximos dos años. La demanda es aproximadamente el doble de la oferta existente”, subraya Brijesh Tripathi, director ejecutivo y cofundador de la empresa. “ Y estamos sólo en el principio. »
“Metales raros”
Signo de la rareza de este recurso: el Wall Street Journal informó en febrero pasado que Sam Altman, el director ejecutivo de OpenAI, estaría buscando entre 5.000 y 7.000 millones de dólares para crear una gran red de fabricación de chips. EL New York Times cuenta la historia de la guerra entre startups del sector por obtener GPU. “Lo considero un metal raro en este momento”compara uno de los empresarios entrevistados por los medios.
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Aunque gigantes como Google, Amazon y Microsoft ofrecen recursos informáticos para ayudar a las empresas que carecen de GPU, estos servicios suelen ser complicados de usar. Cada proveedor tiene sus propias reglas y herramientas, lo que puede hacer que el uso general sea confuso, señala Brijesh Tripathi. FlexAI planea resolver este problema introduciendo una nueva capa de software que unifique estos diversos servicios. La empresa colabora con AMD, Amazon Web Services, Google Cloud, Intel, NVIDIA e InstaDeep. También se dice que está en conversaciones con proveedores franceses de nube.
Además de carecer de GPU, las utilizamos mal
Además, Brijesh Tripathi cree que la infraestructura informática actual dedicada a la IA no es fiable. “Es comparable a la industria general de supercomputadoras de hace veinte años”. Resultado: las empresas no utilizan todas las capacidades informáticas a su disposición. “ Incluso con esfuerzos, OpenAI sólo utiliza el 50% de sus recursos »estima Dali Kilani, el otro cofundador.
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FlexAI tiene como objetivo maximizar la eficiencia del uso de los recursos informáticos. Funciona no sólo para coordinar mejor las capas de software entre ellas, sino también para optimizar la conexión entre servidores.. Afirma ganancias de eficiencia del 20 al 30%. Para ello, cuenta con un equipo multidisciplinar de 40 empleados, de los cuales 25 en Francia, 12 en la India, dedicados en particular al desarrollo de su propio servidor, y 3 en Estados Unidos.
“Estar en Francia también nos permitió acceder a estas habilidades, ya que París se convirtió en un centro de inteligencia artificial”. subraya Dali Kilani. “Hoy en día, sólo un puñado de empresas (Meta, OpenAI, Microsoft) tienen equipos lo suficientemente grandes como para abarcar todo este conocimiento”añade Dali Kilani.
La startup también pretende cambiar el modelo de negocio de alquiler de GPU. Hoy en día, las empresas alquilan una determinada cantidad de GPU por un coste fijo por hora. El sistema de FlexAI será diferente. Sus clientes tendrán un precio fijo por el proyecto que quieran desarrollar, y si dura más, si hay problemas, el precio seguirá siendo el mismo, promete la empresa. “Es un sistema estilo Uber”compara Dali Kilani. “Sabes el precio del viaje antes de subirte al vehículo. Este es un punto importante porque muchas empresas están destacando cómo la imprevisibilidad de los costos de la IA es un lastre. »
En el visor: desarrolladores de LLM como Mistral
FlexAI se dirige en primer lugar a los desarrolladores de grandes modelos lingüísticos europeos, con quienes está en conversaciones. Pensamos en particular en Mistral AI o LightOn, aunque la empresa no los cita directamente. “ No necesariamente necesitan acceso a recursos informáticos porque están muy bien financiados, pero buscan utilizar estos recursos de la manera más eficiente posible, es decir, ejecutar sus modelos más rápidamente. »
El campeón francés Mistral AI hace que su mejor inteligencia artificial sea más accesible para las empresas
La otra categoría de clientes a la que se dirige son las empresas de diversos sectores (banca, salud, etc.) que querrían gastar unos cientos de miles de dólares, o incluso uno o dos millones, en un proyecto de inteligencia artificial, pero que hoy por hoy no lo hacen. tener acceso a la infraestructura necesaria. “El acceso a las GPU puede resultar difícil para las empresas que no pueden permitirse invertir millones. En este momento, nadie te hablará por menos de 10 millones de dólares”., corta Dali Kilani. Considera que FlexAI permite así reducir la barrera de entrada a la inteligencia artificial.
Estos dos objetivos hacen de Francia y Europa un buen terreno de juego para las startups. En Estados Unidos, los grandes actores de la IA forman parte de la élite que ya tiene acceso a la potencia informática necesaria y a los equipos competentes para optimizar su uso.
