Y al final gana la plataforma.
Al premiar a tres científicos de Google, el Premio Nobel ha dado un gran impulso publicitario a la empresa de Mountain View, que está mucho mejor equipada para conquistar la inteligencia artificial de lo que el gran público podría pensar.
Para este episodio 97 del podcast Déclick, Jérémy Lacoste le invita a resolver un debate que nos anima desde hace dos años: por qué Google tomará la iniciativa en materia de inteligencia artificial en las búsquedas. A pesar de los fracasos, reveses y críticas.
1 – Google, actor clave en inteligencia artificial
Los premios Nobel de física y química sirvieron como recordatorio de que Google no es sólo un rival de OpenAI, sino que es uno de los pioneros con DeepMind y su Transformer. Un modelo de 2017 que está en el origen de los LLM más conocidos hoy en día, incluido ChatGPT.
???? Un recurso fundamental: su buscador
Su motor de búsqueda representa una enorme ventaja competitiva. Mientras que otros necesitan aumentar las asociaciones, Google confía en una infraestructura consolidada y un ecosistema integrado, que va desde terminales hasta el sistema operativo y la nube.
???? Inversiones masivas
Con un capital significativo, Google puede darse el lujo de contratar a los mejores talentos. El último ejemplo: Noam Shazeer, figura de la inteligencia artificial, regresa a Google por 2.700 millones de dólares (mediante la adquisición de su empresa Character.ai, creada tras la negativa de su entonces empleador a lanzar un chatbot en el que había trabajado).
???? Efectos de red
Si bien Google ha experimentado algunos retrasos y ajustes en los usos del público en general, sigue siendo el actor mejor posicionado para convertirse en líder en IA generativa en la búsqueda, gracias a los usos y los efectos de red.
2 – La evolución de SERPS potenciada por la inteligencia artificial
Desde la llegada de la inteligencia artificial tradicional, Google ha adaptado sus SERP con herramientas como Gemini y AI Overviews. Si bien los resultados aún se están probando, observamos novedades, como la aparición de respuestas de “posición 0” y “tarjetas” en la mitad superior de la página.
???? Nuevas fuentes de datos
Google agrega una gran cantidad de datos, como sitios indexados, su Knowledge Graph, editores y contenido UGC. Hoy en día, AI Overviews parece centrarse principalmente en consultas informativas, lo que afecta los ingresos de los editores.
???? Anuncios IA
A principios de octubre, Google comenzó a integrar anuncios pagos en las respuestas de IA, aportando una nueva dimensión a la búsqueda en línea.
3 – En los anuncios de Google
Google ha estado utilizando IA desde 2010, inicialmente con estrategias de ofertas inteligentes en su plataforma publicitaria, brindando a los especialistas en marketing herramientas de automatización y recomendaciones basadas en big data.
Google Ads ha integrado rápidamente la IA generativa, con funciones como Product Studio para ayudar a los minoristas en línea a crear imágenes, generar automáticamente activos creativos o incluso lanzar campañas mediante mensajes en ciertos países.
El episodio se puede escuchar en tu plataforma de podcast favorita.
