Stephan Dolbec, presidente de Patates Dolbec, confía en la IA para mejorar la calidad de sus patatas cultivadas en Saint-Ubalde, en la RMC de Portneuf. (Foto cortesía)
ANÁLISIS GEOPOLÍTICO. La inteligencia artificial (IA) revolucionará la industria manufacturera al proporcionar importantes ganancias de productividad. Buenas noticias: Canadá se encuentra entre los países mejor posicionados para beneficiarse de la IA y sus efectos en la economía para 2040. Sin embargo, estamos muy por detrás de Estados Unidos, nuestro principal socio económico y competidor.
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Esto es lo que se desprende de un estudio publicado este año por la firma de análisis británica Capital Economics, que lleva por título “AI, Economies and Markets. Cómo la inteligencia artificial transformará la economía global.
Para medir el posicionamiento de 33 países desarrollados y emergentes, Capital Economics ha elaborado un “índice de impacto económico de la IA”. Este índice utiliza 40 subindicadores para analizar tres factores principales que influyen en los efectos de la IA: innovación, difusión y adaptación. La agregación de los datos da una puntuación compuesta sobre 100.
Así, Estados Unidos muestra – con diferencia – el resultado más alto con 70, seguido de Singapur (60) y el Reino Unido (56).
Canadá ocupa el noveno lugar con un índice de 49, lo que sitúa al país por delante de potencias industriales como Alemania (47, puesto 12), Japón (45, puesto 16) y China (43, puesto 18).
Las empresas manufactureras de Estados Unidos son proactivas en la fabricación de IA, según “El futuro de la IA industrial en la fabricación”, publicado en 2023 por el Manufacturing Leadership Council.
Actualmente, la mayoría de ellos (57%) está experimentando con esta tecnología para evaluar sus beneficios, y el 29% ha adoptado la IA en sus estrategias de negocio. No encontramos datos comparables en Canadá.
Sin embargo, el 48% de todas las empresas canadienses (todos los sectores combinados, incluido el manufacturero) están estudiando la posibilidad de utilizar la IA, y el 37% de las grandes organizaciones han implementado esta tecnología, según una encuesta de IBM publicada en enero.
En Quebec, varias empresas manufactureras utilizan la IA, comoLos asuntos ha informado de esto en varias ocasiones, en particular para mejorar el control de calidad.
Por ejemplo, Patates Dolbec, en Saint-Ubalde, en la RMC de Portneuf, confía en la IA para mejorar la calidad de sus patatas. Para conseguirlo, la pyme tiene instalado en su clasificadora industrial un algoritmo de detección de IA. Gracias a las cámaras, puede detectar más fácilmente las imperfecciones de las patatas.
La IA también puede proporcionar mejoras significativas en la programación de la producción, es decir, la organización de una secuencia de tareas en una fábrica. APN Global, una PYME manufacturera de Quebec que fabrica piezas de precisión para la industria aeroespacial, es un buen ejemplo.
Cada 72 o 96 horas, la empresa debe cambiar la configuración de sus máquinas. En la línea de producción, puede, por ejemplo, añadir herramientas para producir lotes específicos para algunos de sus clientes.
Se trata de empleados que instalan las herramientas en las máquinas ubicadas en la línea de producción. Sin embargo, es la IA la que decide cómo realizar una secuencia de tareas para optimizar la producción de piezas teniendo en cuenta las limitaciones.
Personalización
Esta tecnología también ofrece ventajas en términos de suministro, al personalizar la producción, como señala Adfast, pyme de Montreal que fabrica gamas de adhesivos, selladores, espumas y membranas aislantes.
De este modo, la empresa puede ofrecer a sus clientes más de 400 variedades de colores para todos sus productos, lo que sería imposible sin la intervención de la IA. Según Adfast, en el sector normalmente ofrecemos una veintena de colores.
Como cada color corresponde a una química particular, se requiere una capacidad de análisis y de ejecución mucho más potente para poder ofrecer tal diversidad de opciones, cuya diferencia a veces es muy sutil.
El mantenimiento predictivo también se beneficia de la IA, como señala el fabricante de neumáticos Bridgestone en Joliette. En particular, la empresa ha instalado sensores de vibración en sus máquinas. Esto permite a la IA predecir con precisión en tiempo real cuándo deben detenerse los trabajadores para realizar tareas de mantenimiento.
Anteriormente, los empleados recopilaban datos en un archivo Excel, pero en realidad no se utilizaba. En definitiva, la IA permite mejorar esta información, pero también procesarla directamente, sin retrasos que puedan perjudicar la integridad de las máquinas.
La IA no es una panacea. Por otro lado, es una herramienta que ha demostrado su eficacia para ayudar a las empresas a lograr importantes ganancias en eficiencia.
Ciertamente, invertir en esta tecnología puede resultar caro a corto plazo. Por otro lado, no hacerlo sin duda puede costar aún más a largo plazo si, por ejemplo, la competencia degrada a una organización.
Para las empresas, la IA es en cierto modo un factor determinante, como pueden haberlo sido antes la TI o la automatización-robótica.
De hecho, ¿podemos imaginar hoy a las organizaciones funcionando sin depender de sistemas informáticos o, en el caso de las empresas manufactureras, operando una línea de montaje sin elementos de automatización y robotización?
