Cómo la supercomputadora suiza Alps pretende impulsar la IA

El superordenador suizo Alps puede utilizarse, por ejemplo, para mapear el universo, distinguir hechos de teorías conspirativas o incluso modelar el clima con mayor precisión. Sin embargo, no hay planes inmediatos para permitir que empresas privadas exploten sus recursos.

El antiguo superordenador suizo Piz Daint realiza desde 2013 cálculos para proyectos de investigación científica. Lo utilizan, entre otros, MeteoSwiss, el laboratorio federal de pruebas e investigación de materiales, así como el Instituto Paul Scherrer, un centro de investigación. centro de ciencias naturales e ingeniería.

Piz Daint ha sido sustituido por el superordenador Alps, que tendrá 20 veces más potencia de cálculo que su predecesor una vez esté en pleno funcionamiento y tendrá capacidad para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial (IA).

Es la sexta computadora más poderosa del mundo. Sólo Estados Unidos, Finlandia y Japón tienen máquinas más potentes. Suiza recuperó así sus capacidades de supercomputación en comparación con otros países, que se habían debilitado cuando Piz Daint fue superado por máquinas más potentes en todo el mundo.

Acceso reservado a proyectos científicos.

Pero esto no significa que veinte veces más científicos tendrán acceso a esta poderosa red informática, que se extiende por tres sitios en Suiza y uno en Italia. Alrededor de 1.800 investigadores utilizaron el superordenador Piz Daint y, hasta la fecha, 1.000 se han inscrito en la nueva red de los Alpes.

“Este sistema no será utilizado por un millón de investigadores”, explica el profesor Thomas Schulthess, director del Centro Suizo de Informática Científica (CSCS). El superordenador, que costó 100 millones de francos (107 millones de euros) y tiene un presupuesto operativo anual de 37 millones de francos, se financia con fondos públicos. “Somos infraestructura subsidiada y los subsidios no se pueden extender. Tenemos que ser muy disciplinados en el uso de la infraestructura”, afirma Thomas Schulthess.

La supercomputadora Alps no está destinada al uso comercial del público en general. Su potencia informática adicional se seguirá utilizando en proyectos de investigación suizos e internacionales, principalmente en el campo de las ciencias naturales.

Las empresas también pueden solicitar acceso si colaboran con una universidad suiza como parte de su investigación y cubren los costes de uso del superordenador.

Y como instituto tecnológico suizo, el CSCS está obligado a conceder acceso al superordenador durante tres años a las llamadas empresas “spin-off”, que transforman proyectos de investigación universitarios en empresas emergentes. Siempre y cuando cubran sus propios gastos.

La asociación digitalswitzerland, que promueve la innovación digital en Suiza, indica que está “intercambiando con la CSCS” sobre la cuestión del acceso comercial al superordenador. Sin embargo, no proporciona detalles sobre la evolución de las discusiones.

Garantizar la calidad de los datos

Además de la cuestión del uso de los fondos públicos, el CSCS no está dispuesto a ampliar el acceso a corto plazo porque debe defender imperativamente la calidad de los datos del superordenador y evitar que se vean comprometidos por proyectos con métodos de filtrado menos rigurosos.

“En las ciencias naturales disponemos de métodos para filtrar datos erróneos que se conocen desde la época de Galileo”, señala Thomas Schulthess. Queremos ayudar a las humanidades, las empresas y la sociedad a adoptar estos métodos”.

Este punto se vuelve crítico en la era de la inteligencia artificial, donde las computadoras más poderosas, ávidas de datos, están entrenadas para procesar información por sí mismas. Introducir datos de mala calidad en un sistema de IA podría provocar que éste reproduzca sesgos e información falsa, con consecuencias perjudiciales.

Por ejemplo, Alps se utiliza para entrenar el sistema Meditron, un modelo de lenguaje grande (LLM) que procesa datos médicos de alta calidad cuidadosamente seleccionados. Luego, los médicos utilizan Meditron para realizar diagnósticos precisos en países que carecen de infraestructura médica avanzada.

Según Mary-Anne Hartley, profesora de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) y miembro del equipo de investigación de Meditron, utilizar datos de calidad de esta manera podría convencer a los pacientes de preferir tratamientos médicos basados ​​en la ciencia a remedios locales cuestionables.

Distinguir realidad de ficción

“La información juega un papel crucial en la salud. Sin embargo, circula mucha información errónea”, afirmó el 13 de septiembre en una conferencia sobre los Alpes en Zúrich.

“En los países de bajos ingresos no existe una red de seguridad para los enfermos. Si se comete un error, las consecuencias pueden ser graves. Debemos cumplir con los estándares más altos y estrictos posibles”.

Debido al impacto futuro de la IA en la informática y otras disciplinas, es difícil predecir qué proyectos e instituciones utilizarán Alps dentro de diez años.

“La gran incógnita es la evolución del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, según Thomas Schulthess. La IA podría provocar cambios tales que tendríamos que encontrar métodos completamente diferentes para seleccionar y respaldar nuevos proyectos”.

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Alps fue diseñado teniendo en mente la flexibilidad para los científicos.

CSCS

Interfaces de software personalizadas

Para afrontar un futuro en gran medida impredecible, Alps fue diseñado con mayor flexibilidad que su predecesor, Piz Daint. Está modelado para imitar un sistema en la nube que permite a los investigadores conectarse a través de portales de TI adaptados a las necesidades específicas de cada proyecto.

“En el pasado, la informática de alto rendimiento (HPC) definía un entorno al que todos tenían que adaptarse. Por primera vez podemos soportar varios entornos diferentes adaptando las interfaces de software a las necesidades de distintas comunidades de investigación”, destaca Thomas Schulthess.

Entre los proyectos ya concluidos con los Alpes, podemos citar el Observatorio de la Red del Kilómetro Cuadrado (Observatorio de kilómetros cuadrados), que planea mapear el universo con mucho más detalle utilizando datos extraídos de miles de antenas de radio instaladas en todo el mundo.

También se refuerza la colaboración con los servicios meteorológicos suizos y europeos. Su objetivo es producir modelos de previsión climática más detallados y precisos.

La CSCS mantendrá su método probado para seleccionar la investigación que apoyará. Un panel de científicos internacionales es responsable de examinar tanto la integridad científica de los proyectos como la capacidad de los candidatos para completar sus pruebas en la supercomputadora dentro del tiempo asignado.

Grandes empresas tecnológicas, como Google y Amazon, han desarrollado sus propias supercomputadoras para impulsar su investigación y crecimiento.

Mientras tanto, Alps utilizará la IA para apoyar la investigación científica.

“La ciencia debe desempeñar un papel pionero en este campo del futuro, en lugar de dejarlo en manos de unas pocas multinacionales”, afirmó Christian Wolfrum, vicepresidente de investigación del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich (ETH Zurich), durante el lanzamiento. de la iniciativa “Swiss AI” el pasado mes de diciembre. “Sólo así podremos garantizar la independencia de la investigación y la soberanía digital de Suiza”.

Texto revisado y verificado por Veronica De Vore/ac, traducido del inglés por Zélie Schaller