Apple presentó el lunes su línea de iPhone 16, y el gran atractivo fue Apple Intelligence. El sistema de inteligencia artificial de Apple en el dispositivo ofrece funciones llamativas como la capacidad de reescribir correos electrónicos, generar emojis personalizados y una Siri significativamente mejorada. Pero, por debajo de todo esto, la inteligencia artificial aporta otro gran cambio al iPhone: más RAM.
Aunque Apple nunca habla de RAM en sus teléfonos inteligentes, MacRumors Se descubrió que todos los modelos de iPhone 16 ahora tienen 8 GB de RAM, en comparación con los 6 GB de los modelos básicos del año pasado. Y no es solo Apple el que hace cambios como ese. El mes pasado, Google realizó cambios similares en su Pixel 9 con IA; tanto el modelo estándar como el profesional vieron un aumento en la RAM, lo que hizo que 12 GB fueran la opción el menos Puedes conseguirlo este año.
El impulso detrás de estos aumentos de RAM parece ser la inteligencia artificial. La IA es la nueva característica imprescindible del año y también consume mucha RAM. Los fabricantes de teléfonos inteligentes ahora están aumentando la memoria porque necesitan hacerlo, ya sea que lo digan en voz alta o no.
Los modelos de IA deben responder rápidamente cuando los usuarios los llaman, y la mejor manera de lograrlo es mantenerlos cargados permanentemente en la memoria. La RAM responde mucho más rápido que el almacenamiento a largo plazo de un dispositivo; sería molesto tener que esperar a que se cargue un modelo de IA antes de poder obtener un resumen rápido por correo electrónico. Pero los modelos de IA también son bastante grandes. Incluso uno “pequeño”, como el Phi-3 Mini de Microsoft, ocupa 1,8 GB de espacio, y eso significa quitarle memoria a otras funciones del teléfono inteligente que la utilizaban anteriormente.
Se puede ver cómo esto se desarrolló de manera muy directa en los teléfonos Pixel. El año pasado, Google no habilitó las funciones de IA local en el modelo estándar Pixel 8 debido a “limitaciones de hardware”. Spoiler: fue la RAM. El vicepresidente y gerente general de Android, Seang Chau, dijo en marzo que el Pixel 8 Pro podría manejar mejor a Gemini Nano, el pequeño modelo con IA de la compañía, porque ese teléfono tenía 4 GB más de RAM, a 12 GB, que el Pixel 8. El modelo necesitaba permanecer cargado en la memoria en todo momento, y la implicación era que el Pixel 8 habría perdido demasiada memoria al soportar la función de forma predeterminada.
“No fue tan fácil decir, está bien, vamos a habilitarlo también en el Pixel 8”, dijo Chau. Google finalmente permitió que Gemini Nano estuviera disponible en el Pixel 8, pero solo para personas dispuestas a usar sus teléfonos en modo de desarrollador, personas que, según Chau, “entienden el impacto potencial en la experiencia del usuario”.
Esas compensaciones son la razón por la que Google decidió aumentar la RAM en todos los ámbitos con el Pixel 9. “No queremos que el resto de las experiencias del teléfono se ralentice para adaptarse al modelo grande, por lo que aumentamos la RAM total en lugar de ajustarnos al presupuesto existente”, dijo la gerente de productos del grupo Google, Stephanie Scott, en un intercambio de correo electrónico con El borde.
Entonces, ¿toda esa RAM adicional se destinará solo a la IA o los usuarios verán un rendimiento mejorado en todos los ámbitos? Dependerá mucho de la implementación y de lo grandes que sean esos modelos. Google, que agregó 4 GB para admitir funciones de IA locales, dice que verá mejoras en ambos. “Hablando solo de nuestros últimos teléfonos Pixel”, escribió Scott, “puede esperar un mejor rendimiento y experiencias de IA mejoradas de su RAM adicional”. Agregó que los teléfonos Pixel 9 “podrán mantenerse al día con los futuros avances de IA”. Pero si esos avances significan modelos más grandes, eso podría significar fácilmente que consumirán más RAM.
La misma tendencia de aumentar la memoria RAM también se está dando en el mundo de las computadoras portátiles. Microsoft dictó a principios de este año que solo las máquinas con al menos 16 GB de memoria pueden considerarse PC Copilot Plus, es decir, una computadora portátil capaz de ejecutar funciones locales de inteligencia artificial de Windows. Se rumorea que Apple también está planeando agregar más RAM a su próxima generación de computadoras portátiles, después de años de ofrecer 8 GB de RAM por defecto.
Esa memoria adicional será necesaria, especialmente si los fabricantes de portátiles quieren mantener cargados localmente modelos aún más grandes. “Creo que la mayoría de los sistemas operativos mantendrán un LLM siempre cargado”, me dijo Julien Chaumond, director de tecnología de Hugging Face, en un correo electrónico, “por lo que 6-8 GB de RAM es el punto óptimo que desbloqueará eso en paralelo con las otras cosas que el sistema operativo ya está haciendo”. Chaumond agregó que los modelos pueden cargar o descargar “un modelo pequeño sobre él para cambiar algunas propiedades”, como un estilo para la generación de imágenes o conocimiento específico del dominio para un LLM. (Apple describe su enfoque de manera similar).
Apple no ha dicho explícitamente cuánta RAM es necesaria para ejecutar Apple Intelligence, pero todos los dispositivos Apple que lo ejecutan, desde el MacBook Air M1 de 2020, tienen al menos 8 GB de RAM. Cabe destacar que el iPhone 15 Pro del año pasado, con 8 GB de memoria, puede ejecutar Apple Intelligence, mientras que el iPhone 15 estándar con 6 GB de RAM no puede.
El jefe de inteligencia artificial de Apple, John Giannandrea, dijo en una entrevista en junio con John Gruber de Daring Fireball que las limitaciones como el “ancho de banda en el dispositivo” y el tamaño del motor neuronal harían que las funciones de inteligencia artificial fueran demasiado lentas para ser útiles en el iPhone 15. El vicepresidente de ingeniería de software de Apple, Craig Federighi, dijo durante la misma aparición que “la RAM es una de las piezas del total”.
El aumento de 2 GB en la RAM del iPhone 16 no es mucho, pero Apple lleva mucho tiempo tardando en ampliar la RAM básica en sus dispositivos. Cualquier aumento en este aspecto parece una ventaja para la usabilidad, incluso si la empresa empieza con poco.
Todavía no sabemos qué tan útil será Apple Intelligence o si un pequeño salto en la memoria será suficiente para que los iPhones actuales puedan ejecutar las funciones de IA del futuro. Sin embargo, una cosa parece segura: veremos más mejoras de hardware de este tipo a medida que la IA prolifere en la industria.
