Gracias al «mantenimiento predictivo» y a la inteligencia artificial, la empresa quiere detectar el más mínimo fallo antes de que afecte al tráfico. Un programa que cobrará aún más impulso con la llegada del nuevo TGV M en 2025.
Adjunto al centro de mantenimiento de la SNCF en Saint-Pierre-des-Corps, en las afueras de Tours, un pequeño edificio anónimo alberga a una veintena de estadísticos cuya misión es a la vez simple y ambiciosa: anticipar las averías de los trenes gracias a la inteligencia artificial. La SNCF lo llama “mantenimiento predictivo“Gracias a los miles de sensores colocados en cada tren, se transmite cada día una masa colosal de datos al pequeño equipo de ingenieros para arrojar luz sobre el comportamiento del tren. En Saint-Pierre-des Corps, el centro técnico se encarga del mantenimiento de una gran parte de los trenes de la región parisina (RER y Transilien), así como de los TER de diferentes regiones.
«Nuestro trabajo es procesar grandes cantidades de datos y extraer de ellos información relevante.“, explica Audrey Nze-Eyoun, ingeniera del Clúster de Ingeniería Occidental (CIO) de la SNCF. Esta ingeniera supervisa una serie muy específica de trenes desplegados en Francia, la Regio 2N, de la que 500 trenes están en circulación y equipan las líneas TER, Transilien o RER D en la región parisina. Cada tren de estos trenes, que celebrará su décimo aniversario en octubre, transmite 7000 códigos cada día al equipo de Saint-Pierre-des-Corps.
Masas de datos en tiempo real
Temperatura en las pantallas de información a los pasajeros, rendimiento de los sistemas de climatización, tamaño de la abertura de la puerta al abrirse… Cada minuto se transmite una masa colosal de datos, que afectan a todos los componentes del tren, para detectar y anticipar el más mínimo fallo. Frente a la pantalla gigante que recopila y formatea estos datos en su oficina, Audrey Nze-Eyoun puede ver, por ejemplo, en tiempo real la posición de un tren en la red, así como el número de personas a bordo, incluido el porcentaje de margen de error. Gráficos y tablas sibilinos para el ojo del profano transmiten diversas señales, que luego deben ser descifradas.
Gracias a este trabajo de predicción y anticipación, “Evitamos averías y reducimos costes de mantenimiento“, afirma Guillaume Branger, responsable de ingeniería de diagnóstico a distancia en Saint-Pierre-des-Corps. “Por ejemplo, puedes decirle a un conductor “tienes una puerta defectuosa, pero puedes seguir conduciendo durante tres días porque no es demasiado grave”. Y sabes que tienes tiempo de avisar al centro técnico, pedir la pieza necesaria, etc.“, continúa. De este modo, los trenes se someten a un mantenimiento cuando es necesario y no necesariamente a intervalos regulares, con el riesgo de que la intervención sea demasiado tardía o, por el contrario, innecesaria por prematura.
«En una flota de trenes parisinos, tenemos en general un 30% más de disponibilidad (de trenes)“Gracias al trabajo realizado desde 2017 en Saint-Pierre-des-Corps”, subraya Branger. El director general de la SNCF, Jean-Pierre Farandou, incluso se ha fijado un objetivo ambicioso: “Cero fallos técnicos” dentro de una década, gracias al uso de inteligencia artificial.
A partir de 2025, un nuevo TGV ultraconectado
El hecho es que solo los trenes más recientes están equipados con sensores que permiten este tipo de mantenimiento. Los TGV en circulación tienen muchos menos y la SNCF solo los instala después de su fabricación. Pero la llegada de la nueva generación de TGV M a partir de 2025 debería permitir extender este programa a la alta velocidad. El 4 de septiembre, el responsable del grupo ferroviario participó en la ceremonia de lanzamiento de una cátedra de enseñanza e investigación en la Escuela Politécnica titulada «IA y optimización para la movilidad», apoyada por la SNCF.
El grupo y su director general creen mucho en la inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo, pero no solo. Optimizar los horarios de trabajo, mejorar la previsión de retrasos, dar instrucciones de conducción a los conductores para limitar el consumo… Todo esto forma parte de los ámbitos que la SNCF quiere mejorar gracias a la IA. Por ejemplo, las instrucciones de conducción han permitido ahorrar entre un 7% y un 12% de electricidad, según la SNCF.
EN VIDEO – Imágenes del «TGV del futuro» presentadas por la SNCF
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