Aproximadamente un año después de su introducción y de las previsiones de que añadiría miles de millones de dólares en ventas anuales, el uso de la herramienta insignia de inteligencia artificial generativa de Microsoft para el mercado de oficinas, Microsoft 365 Copilot, está creciendo rápidamente dentro de las corporaciones, pero muchas permanecen indecisas cuando se trata de hasta el pleno despliegue.
Esto es según la última encuesta bianual de ejecutivos de tecnología del Consejo Ejecutivo de Tecnología de CNBC, que es una muestra de las opiniones de líderes tecnológicos, incluidos CTO y CISO, en una amplia gama de empresas, desde minoristas hasta industriales, atención médica, energía y finanzas. firmas de servicios.
Prácticamente ninguna empresa está indecisa en lo que respecta a la adopción de la IA, en términos generales. Aproximadamente dos tercios (63%) de los ejecutivos de tecnología encuestados dicen que las nuevas inversiones en IA se están acelerando, mientras que otro tercio dice que están evaluando inversiones en IA pero describen sus esfuerzos como cautelosos.
Entre los hallazgos más claros de la encuesta de CNBC está cuán lejos y rápido microsoftCopilot, presentado hace aproximadamente un año, se ha convertido en el primer ganador dentro de la empresa corporativa: el 79% de los encuestados afirma que su empresa lo está utilizando.
Pero las cifras sobre el despliegue total y permanente no son una victoria tan clara para el gigante tecnológico, al menos no todavía. Mientras que el 50% de los encuestados dijo que sus organizaciones tomaron la decisión de implementar la tecnología para todos los empleados, otro 17% dice que no decidieron adoptar Copilot por completo y otro tercio de las empresas dice que permanecen en la fase de prueba.
Cuando se les pregunta si vale la pena el costo ($30 mensuales por usuario en el caso de Copilot), los líderes tecnológicos dicen que no están seguros. Una cuarta parte de los encuestados respondió sí o no a esa pregunta, mientras que el 50% de los encuestados dijo que todavía es demasiado pronto para saberlo. Esas cifras deberían aumentar con el tiempo, según los resultados de la encuesta de CNBC, y sólo un tercio de las empresas dicen que no tienen planes de utilizar Copilot en el futuro.
Una computadora portátil Samsung Galaxy Book4 Edge con una PC Microsoft Copilot+.
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Según una investigación reciente de Deloitte, dos tercios de las organizaciones están aumentando las inversiones en IA en generación basándose en el “fuerte valor inicial hasta la fecha”. Sin embargo, cuando se trata de ampliar ese valor, surge un panorama diferente. Muchos proyectos de IA empresarial permanecen en lo que Deloitte llama la etapa piloto o de prueba de concepto, y más de dos tercios de las organizaciones dicen que han trasladado el 30% o menos de sus experimentos de IA de generación a plena producción.
Según Deloitte, existen múltiples razones por las que las empresas todavía tendrán poca confianza en lo que respecta a la adopción de la IA empresarial. Más del 40% de las empresas están luchando por definir y medir el impacto de las iniciativas de IA de generación, y menos de la mitad ha desarrollado indicadores clave de desempeño para medir el retorno de la IA de manera efectiva, mientras que muchas dicen que las medidas de éxito estándar no funcionan.
Muchas empresas siguen sin estar convencidas de tener la infraestructura necesaria para beneficiarse de la adopción de la IA, según la investigación de Deloitte, y eso incluye la preocupación de que sus organizaciones carezcan de los datos suficientes necesarios para que los modelos personalizados entren en producción. Los riesgos, las regulaciones (como las de Europa) y las cuestiones de gobernanza también pesan mucho sobre las empresas cuando se trata de avanzar más rápidamente para escalar la IA de generación.
Cómo se compara la competencia de IA de generación con Microsoft
Microsoft, que ha mantenido los datos de adopción relativamente en secreto, ha dicho públicamente que la cantidad de personas que usan Copilot diariamente en el trabajo casi se duplicó trimestre tras trimestre, y casi el 60% de las empresas Fortune 500 ahora usan Copilot. El número de clientes con más de 10.000 asientos se duplicó con creces trimestre tras trimestre, incluidos Capital Group, Disney, Dow, Kyndryl y Novartis. A un precio de 30 dólares al mes por usuario, los cálculos aproximados equivalen a 3,6 millones de dólares al año para 10.000 empleados.
Jim Rowan, jefe de IA y director de Deloitte Consulting, dice que las empresas de toda la economía han aprendido de sus experiencias de adopción de la nube que el costo total de propiedad puede volverse caro rápidamente, y esa experiencia está haciendo que las empresas sean cautelosas a la hora de “comprometerse demasiado”. a los vendedores.
Microsoft no está solo en victorias empresariales, aunque tiene una ventaja significativa, según la encuesta de CNBC. La oferta de nube Azure de su mayor socio e inversión en IA, OpenAI, se utiliza en casi dos tercios de las empresas. MetaEl modelo de lenguaje grande Llama de es la siguiente generación de IA más popular para la empresa corporativa, utilizada por el 38% de las empresas, seguida por Anthropic (13%) y Mistral, la startup francesa de IA respaldada por muchas de las principales firmas de capital de riesgo de Silicon Valley. así como Microsoft y el ex presidente de Google, Eric Schmidt, que utilizan el 8% de las empresas.
Microsoft continúa extendiendo sus propias apuestas dentro de la generación de IA y anunció el martes que su filial GitHub permitirá a los desarrolladores utilizar modelos de competidores de OpenAI como Anthropic y Google para su herramienta de chatbot diseñada para codificación.
Un estudio reciente de Morgan Stanley sobre Copilot encontró que se espera que el 94% de los CIO adopten productos de inteligencia artificial generativa de Microsoft durante el próximo año, frente al 63% en el cuarto trimestre de 2023. Microsoft 365 Copilot fue citado por el 68% de los CIO; seguido de Azure OpenAI Services, citado por el 41% de los CIO.
Rowan dijo que no es una sorpresa ver a Microsoft a la cabeza en la carrera de la IA empresarial, ya que puede resultar más difícil para las empresas presentar argumentos de inversión, al menos en los primeros días, cuanto más se aleja de Microsoft 365 Copilot. Esa herramienta encaja en una plataforma tecnológica existente que ya está implementada en toda la empresa e integrada en nuestra forma de trabajar. Pero para muchas otras IA, dijo Rowan, “no existe un botón realmente fácil de presionar como Microsoft 365”.
Con una solución para toda la empresa como Copilot, Rowan dice que sigue siendo fundamental pensar tanto en la capacitación específica y el compromiso de los empleados como en la inversión en tecnología en sí, o en última instancia será difícil justificar el costo. “Es necesario que haya un mensaje continuo sobre la IA por parte de los líderes, sobre cómo la están usando y cómo la están usando los empleados”, dijo.
El cuarenta y seis por ciento de los encuestados de CNBC dijeron que dentro de sus organizaciones al menos la mitad de los empleados ahora utilizan IA. Otro 42% de los encuestados dice que una cuarta parte de su fuerza laboral utiliza IA. Según la encuesta, la mayoría de las organizaciones (84%) creen que algún conjunto de herramientas de IA de generación ya encaja, o encajará, en sus planes de negocio.
En este punto de la curva de adopción de la IA, no es lógicamente inconsistente que los ejecutivos digan que no están seguros de cuáles serán los KPI o el ROI, pero que sus empresas deben estar “en este viaje de la IA”, según Rowan.
Habrá algunas victorias rápidas, como los chatbots que las empresas están implementando ampliamente tanto para clientes como para empleados, pero Rowan dijo que no son las victorias rápidas las que deberían dictar el pensamiento a largo plazo, sino más bien un enfoque central para la toma de decisiones de I+D. no ha cambiado. Siempre existe la pregunta de dónde debería comenzar una empresa, dice, pero no está la cuestión de si el esfuerzo de I+D debería comenzar. “Comience con un conjunto de casos de uso y entre en el modo de creación de valor de la IA”, dijo Rowan. “Falla rápido, haz cambios y aborda la situación”.
La alternativa, en su opinión, es peor. “Las empresas corren el riesgo de perderse el momento en que la tecnología avanza súper rápido y ahora están atrasados”, dijo.
La encuesta bianual se realizó entre una muestra de miembros del Consejo Ejecutivo de Tecnología de CNBC entre el 8 y el 1 de octubre. 21.