No todos los relojes inteligentes son iguales. Sus sensores son útiles, por ejemplo, para controlar tu salud o la calidad de tu sueño. ¡Pero cuidado! Como algunas de las actividades deportivas para las que están diseñados estos dispositivos, a veces se encuentran en el campo.
Publicado a la 1:17 am
Actualizado a las 7:00 am
Eso es lo que descubrió un equipo de investigadores de una universidad irlandesa a principios de este verano. Para ello, reunieron 249 estudios científicos recientes que analizaron la precisión de los datos recopilados por los rastreadores de actividad física y las pulseras que llevaban un total de 430.465 participantes.
Su conclusión: “Necesitamos herramientas de validación estandarizadas que sean aplicables en toda la industria para mejorar la confiabilidad y la utilidad en el mundo real de estas tecnologías portátiles”.
Reloj Google Pixel 3
Porque, de lo contrario, los fabricantes de relojes inteligentes pueden afirmar prácticamente cualquier cosa, y nunca se sabe realmente si esas afirmaciones se cumplen (o si se cumplen).
Por ejemplo, cuando lanzó la tercera generación de su Pixel Watch a principios de este verano, Google aseguró que su monitor de frecuencia cardíaca se encuentra entre los más precisos del mercado. Gracias a su adquisición hace unos años del especialista en salud conectada Fitbit, Google puede presumir de vender el reloj Wear OS más fiable en lo que a control de la salud se refiere.
Pero no es perfecto. Las pruebas realizadas por los expertos en salud de Healthline, con sede en California, confirmaron la precisión de su monitor de frecuencia cardíaca, pero cuando se trata de interpretar la calidad del sueño de su usuario, es probable que el Pixel Watch cometa errores.
Google espera poder competir con el Apple Watch, cuya décima generación se lanzará este mes. Es seguro asumir que este también será bastante confiable, dado que análisis académicos independientes han concluido en el pasado que los sensores de actividad cardiovascular de los Apple Watch anteriores eran tan precisos como los dispositivos especializados. Para colmo de males, Apple se asegura de mencionar todas las colaboraciones que tiene con las autoridades regulatorias, como la FDA en los Estados Unidos o Health Canada en nuestro país.
Datos no tan vitales
Además de estos dos, muchos otros relojes inteligentes tienen dificultades para cumplir sus promesas. Durante un único entrenamiento de running a principios de este verano, hubo una variación del 30% en la frecuencia cardíaca media estimada por tres relojes probados al mismo tiempo (por la misma persona). El OnePlus Watch 2 fue el que mostró los datos más alejados de los que mostraban un Apple Watch Series 9 y un Polar Vantage V3.
Esto coincide con lo que descubrieron los investigadores del University College de Dublín a principios de este verano: la mayoría de los relojes inteligentes y los rastreadores de actividad física calculan con precisión solo un número muy limitado de indicadores de salud. Por lo general, hacen un buen trabajo de lectura de la frecuencia cardíaca y detectan signos de arritmia casi el 100 por ciento de las veces, dicen. Pero eso es todo.
Estos accesorios sobreestiman sistemáticamente indicadores vitales como el VO2máx.2 Max, que calcula la capacidad del cuerpo para absorber oxígeno durante el ejercicio. La intensidad desplegada durante un ejercicio también se exagera generosamente, entre un 20 y un 80 %. Por el contrario, subestiman el número de pasos y el gasto de energía.
Por la noche, la cosa es aún peor en el análisis del sueño. Los dispositivos que usamos cuando dormimos tienden a exagerar el tiempo que pasamos durmiendo, señalan los investigadores irlandeses. Esto es suficiente para invalidar el análisis de la calidad del sueño realizado por la aplicación móvil que acompaña a estos relojes.
Esto es doblemente molesto, ya que estos datos son los que permiten a la inteligencia artificial (IA), ahora omnipresente en nuestros teléfonos, ofrecer consejos de salud cada vez más avanzados: tiempo de recuperación tras el ejercicio, programa de entrenamiento personalizado, consejos de nutrición, etc. La IA puede tener muchas cualidades, pero no hace milagros. Si le damos datos erróneos, sus recomendaciones serán igualmente erróneas.
La buena noticia es que todos estos relojes aparentemente dan la hora correcta.
Related News :