Nvidia lanza la serie GeForce RTX 50 e inmediatamente ofrece una gama completa de GPU. Basadas en la arquitectura Blackwell, las nuevas tarjetas gráficas deberían atraer a profesionales y jugadores.
Poco más de dos años después de la introducción del RTX 40, Nvidia está lista para dar un paso adelante. En CES, el especialista en GPU presenta la GeForce RTX 50, una familia de GPU construidas alrededor de la misma arquitectura Blackwell que hoy impulsa los aceleradores de IA más potentes del mundo. En la gama alta, Nvidia reinó durante dos años con la serie RTX 40 basada en Ada Lovelace, y con Blackwell RTX 50, el CEO Jensen Huang quiere repetir la hazaña.
IA integrada
Como era de esperar, la Nvidia RTX Blackwell tiene las capacidades de inteligencia artificial necesarias. Nvidia fusiona la potencia informática de la GPU y la IA en un tándem que trabaja en conjunto para mostrar imágenes de alta resolución a altas velocidades de cuadros. Las nuevas GPU admiten la cuarta generación de DLSS, en la que una red neuronal puede generar hasta ocho veces más fotogramas que con el renderizado tradicional. Esto permite aumentar el tiempo de renderizado por fotograma, lo que permite obtener escenas más nítidas gracias al raytracing, por ejemplo.
Con el RTX 50, Nvidia apunta no sólo a la iluminación, sino también a las texturas. La generación de IA permite cargar texturas de resolución relativamente baja, después de lo cual la IA en tiempo real se encarga de la ampliación.
Además, esta última línea de GPU tiene una montaña de potencia gráfica adicional bajo el capó. Se dice que la Nvidia GeForce RTX 5090 de gama alta es dos veces más rápida que la GeForce RTX 4090 en términos de generación de imágenes, gracias en parte a sus capacidades de IA integradas.
El doble de rápido
Nvidia está lanzando un total de cuatro nuevas GPU, cada una de las cuales se espera que sea dos veces más rápida que sus predecesoras. Las siguientes tarjetas de escritorio aparecerán en los estantes en las próximas semanas:
NvidiaGeForce | Colores CUDA | Tensor (AI-Tops) | Trazado de rayos (TFlops) | GHz (aumento/base) | GDDR7 (GB) | Interfaz | Precio minorista (dólares) |
RTX 5090 | 21.760 | 3.352 | 318 | 2,41 / 2,01 | 32 | 512 bits | 1.999 |
RTX 5080 | 10.752 | 1.801 | 171 | 2,62 / 2,3 | 16 | 256 bits | 999 |
RTX 5070 Ti | 8.960 | 1.406 | 133 | 2,45 / 2,3 | 16 | 256 bits | 749 |
RTX 5070 | 6.144 | 988 | 94 | 2,51 / 2,16 | 12 | 192 bits | 549 |
Como puede ver, el RTX 5090 es una potencia definitiva con el doble de caballos de fuerza que el RTX 5080 y un precio equivalente. Otras GPU siguen siendo muy potentes. La cantidad de memoria integrada es excelente para los jugadores, pero con la excepción del 5090, no está completamente optimizada para cargas de trabajo de IA pura. Por ejemplo, para admitir modelos grandes, la memoria a veces es más importante que el rendimiento de la GPU. Esto es en lo que apuesta AMD, por ejemplo, con sus APU Ryzen AI Max.
También para portátil
Nvidia lanza el RTX 50 no solo para computadoras de escritorio, sino también inmediatamente para computadoras portátiles. Las variantes de portátiles tienen nombres similares a sus homólogos de escritorio, pero son mucho menos potentes. Una computadora portátil RTX 5090, por ejemplo, tiene especificaciones más cercanas a una computadora de escritorio RTX 5080. Puede ver claramente la diferencia a continuación:
NvidiaGeForce | Colores CUDA | Tensor (AI-Tops) | GDDR7 (GB) | Interfaz | TDP (W) |
Portátil RTX 5090 | 10.496 | 1.824 | 32 | 256 bits | 95-15 |
Portátil RTX 5080 | 7.680 | 1.334 | 16 | 256 bits | 80-150 |
Portátil RTX 5070 Ti | 5.888 | 992 | 16 | 192 bits | 60-112 |
Portátil RTX 5070 | 4.608 | 798 | 12 | 128 bits | 50-100 |
Los modelos de portátiles tienen un TDP variable, por lo que la frecuencia de reloj y el rendimiento reales variarán según la implementación del fabricante del portátil. Las computadoras portátiles con tecnología RTX 50 estarán disponibles a partir de marzo de este año.
Del centro de datos al escritorio
Nvidia vuelve a competir con la RTX 50. Huang y su equipo se han transformado en los últimos años. Si bien no hace mucho tiempo, Nvidia era un especialista en GPU que desataba su conocimiento sobre aceleradores de IA, hoy es todo lo contrario. Blackwell se desarrolló para la capacitación de IA en centros de datos y, a partir de ahí, Nvidia llevó la arquitectura a los consumidores.
Para las estaciones de trabajo dirigidas a profesionales gráficos, la RTX 50 promete dar un gran impulso, aunque inicialmente serán principalmente los jugadores los que estarán interesados en estas tarjetas. Tenemos curiosidad por ver la disponibilidad y los precios reales: las GPU de Nvidia tienen la costumbre de ser un poco más caras y tener menos existencias poco después del lanzamiento de lo que el público en general podría desear.