La arquitectura Blackwell de Nvidia se anunció en 2024 y llegó por primera vez a las tarjetas aceleradoras de cálculo de IA por las que compiten los distintos actores del sector (Microsoft, OpenAI, Tesla, Meta…). Nvidia acaba de anunciar tarjetas gráficas de consumo basadas en dicha arquitectura así que sin más aquí las tenéis:
- RTX 5090: 21760 núcleos CUDA, 32 GB de VRAM a 1792 GB/s, 575 W, $1999
- RTX 5080: 10752 núcleos CUDA, 16 GB de VRAM a 960 GB/s, 360 W, $999
- RTX 5070 Ti: 8960 núcleos CUDA, 16 GB de VRAM a 896 GB/s, 300 W, 7 dólares
- RTX 5070: 6144 núcleos CUDA, 12 GB de VRAM a 672 GB/s, 250 W, 549 dólares
Los modelos 5090 y 5080 se lanzarán el 30 de enero, mientras que los 5070 se lanzarán en febrero. Todas estas tarjetas utilizan GDDR7. La Founders Edition (producida directamente por Nvidia) utiliza un nuevo diseño basado en una cámara de vapor que les permite usar solo dos ranuras. Son compatibles con PCI Express Gen 5 e incluyen un puerto DisplayPort 2.1b que admite 8K@165Hz.
Entremos un poco en detalle. Nvidia anuncia que, en algunos casos, el 5090 y el 5080 mostrarán el doble de FPS que sus predecesores. Por “determinados casos” se entiende el uso de DLSS 4 que será exclusivo de la RTX 50xx. DLSS 4 será compatible Generación de múltiples cuadros que generará hasta tres imágenes por cada imagen renderizada directamente por el motor. DLSS 4 también mejorará enormemente la nitidez de la imagen al limitar las imágenes fantasma, mejorar el suavizado y aumentar el nivel de detalle. 75 juegos y aplicaciones admitirán DLSS 4 para el lanzamiento del 50xx. Obviamente, Cyberpunk 2077 será parte del lote y el 5090 alcanzará los 230 FPS en 4K a toda velocidad con el trazado de ruta.
Nvidia también anunció muchas tecnologías nuevas no necesariamente exclusivas del 50xx y entre ellas, lo que Nvidia llama sombreadores neuronales. La idea es entrenar el código del sombreador y los datos del juego en una red neuronal “pequeña” que se ejecuta localmente durante la ejecución del juego. Esto te permite hacer cosas bastante locas como comprimir texturas a voluntad. robados y usarlos en renderizado sin descomprimirlos, comprimir el código de los sombreadores que componen sus materiales y simplificar los cálculos de luz indirecta anticipando cómo rebotará la luz. La compatibilidad con sombreadores neuronales inicialmente estará disponible solo a través de un SDK de Nvidia, pero eventualmente llegará directamente a DirectX, incluso si solo funcionará en Nvidia Tensor Cores.
Nvidia también presentó Reflex 2, que reduce drásticamente la latencia al modificar el renderizado en función de los movimientos del mouse justo antes de enviar la imagen a la pantalla. También hay muchas cosas basadas en IA que nos prometen NPC más autónomos, más inteligentes y capaces de aprender. Queremos creerles pero nos dicen lo mismo desde hace 30 años. Nvidia también nos cuenta por enésima vez que han cruzado el valle inquietante (esta vez gracias a la IA) pero mirando la demostración estamos en lo cierto…
