Es la tecnología del momento, la que se supone que revolucionará muchas profesiones. Pero, ¿cuál es el impacto real de la inteligencia artificial (IA) generativa cuando se adopta en las empresas? Para averiguarlo, la empresa de investigación Mozza realizó una encuesta entre 80 startups de tecnología francesa, el 40% de las cuales forman parte de los índices Next40 y FT120.
Obstáculos para la adopción generalizada
Primera observación: El 96% de los encuestados considera que la IA generativa es ” una palanca estratégica para el futuro de su actividad »con un entusiasmo aún más pronunciado en determinados sectores como edtech, fintech o salud. Esta cifra refleja el frenesí general provocado por la tecnología.
Sin embargo, Sólo el 37% de las empresas lo han integrado realmente en sus operaciones diarias.. Este contraste puede explicarse por varios factores, a saber, la falta de capacidades internas, pero también de presupuesto, así como la dificultad para identificar casos de uso prometedores. También existen desafíos técnicos, como la falta de datos internos para refinar los modelos. La seguridad y la confidencialidad también son cuestiones importantes.
El estudio también señala una disparidad en la adopción de la IA según el tamaño de la empresa. Por ejemplo, el 93% de las que tienen más de 250 empleados utilizan tecnología, frente al 41% de las startups con entre 50 y 99 empleados.
¿Qué casos de uso?
Para empezar, las empresas implementaron la IA en aplicaciones internas, antes de extenderla a herramientas destinadas a mejorar las relaciones con los clientes. Se identifican dos objetivos principales: mejorar la propuesta de valor a través de nuevas funcionalidades y reducir los costos operativos.
Asimismo, destacan determinados casos de uso como la automatización de procesos, el análisis de datos, la gestión de las relaciones con los clientes o la generación de contenidos de marketing. Como era de esperar, Las profesiones de productos y tecnología son las más expuestas a la IA generativa, seguidas de las relaciones con los clientes y el marketing..
En Alan, por ejemplo, un chatbot gestiona las interacciones con los clientes, mientras que un sistema de evaluación de las respuestas garantiza su calidad. La fintech Agicap ha lanzado un asistente conversacional para interactuar con datos financieros. La IA analiza y exporta datos personalizados, mientras que la asistencia automatizada al usuario está disponible para preguntas complejas.
OpenAI domina en gran medida
El 52% de las empresas que utilizan IA generativa utilizan ChatGPT, por delante de Dust (25%) y Copilot (22%). Los diferentes modelos de lenguaje de OpenAI, las iteraciones GPT, dominan en gran medida la clasificación por delante de Mistral Large, Claude y Gemini.
Actualmente, el 12% de las empresas está viendo una mejora considerable o muy significativa en su rendimiento gracias a la IA generativa. El 90% de ellos ha creado un equipo o una persona dedicada al despliegue de tecnología dentro de sus actividades.
- El 96% de las startups tecnológicas francesas consideran la IA generativa como una palanca estratégica para el futuro de su actividad.
- Sin embargo, sólo el 37% lo ha integrado realmente en sus operaciones diarias.
- Por el momento, los casos de uso giran principalmente en torno a la automatización y las relaciones con los clientes.
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