La IA está revolucionando la sociedad, pero ¿está revolucionando también la F1?
La directora de sistemas de información de Aston Martin F1, Clare Lansley, está a la vanguardia de esta revolución tecnológica… pero ¿con algunas implicaciones concretas en el deporte?
Para Lansley, la revolución de la IA cambiará la forma en que procesamos los gigabytes de datos que un equipo acumula cada fin de semana. Y cuando sabemos que los datos son un elemento importante del rendimiento, esto podría cambiar las reglas del juego.
“La Fórmula 1 está a la vanguardia de la ciencia y la tecnología. En un entorno ultracompetitivo donde explotar los márgenes más estrechos puede generar mayores ganancias, la lógica dicta que, cuando se avecina una revolución tecnológica, los equipos de F1 se apresuran a aprovecharla. »
“Esto es lo que está pasando con la IA. Cambiará el mundo y, si bien apenas está comenzando, una gran oportunidad espera a aquellos en la parrilla de salida que la entiendan y la aprovechen de la manera más efectiva posible. »
“Los deportes están al borde de un cambio masivo con la IA. Los equipos que están adoptando activamente la IA y que ya la utilizan pueden esperar importantes ganancias competitivas en la pista. »
“Es por eso que estamos evaluando cuál es la mejor manera de implementar la IA en nuestro equipo, con el apoyo de nuestros socios de Cognizant. »
“Cognizant realmente nos ayudó al brindarnos una estrategia de datos para optimizar la llegada de la IA. Con su ayuda, pudimos gestionar los datos de forma más eficaz y eficiente. »
“Como industria y, más específicamente, como equipo, queremos basarnos en datos y estar listos para la carrera. »
“Todo lo que hacemos en el coche genera datos y vemos que la IA se convierte en un diferenciador clave del rendimiento en el deporte; algo que aportará importantes eficiencias al equipo en todo tipo de frentes. »
“La IA puede ayudar a la toma de decisiones analizando grandes volúmenes de datos históricos, que a su vez pueden usarse para predecir la configuración óptima del automóvil para un circuito determinado. Es posible comparar los resultados de la simulación con datos reales del automóvil y la IA puede sugerir mejoras de manera proactiva. »
“Pero lo que vale la pena destacar es la velocidad con la que se puede hacer todo esto: es realmente impresionante. Al adoptar esta tecnología, podremos liberar a varios ingenieros para que puedan centrarse más en el rendimiento del coche. »
Lansley da ejemplos concretos de estas novedades: por ejemplo, cuando cambie la dirección del viento, la IA podrá predecir inmediatamente la evolución de las condiciones de la pista y así ayudar con los cambios en los reglajes…
“La integración de datos en un “lago de datos” (un centro de almacenamiento único, masivo y sin silos) es el punto de partida del viaje de la IA. Una vez que estén allí, podemos aplicar las herramientas de análisis adecuadas y ahí es donde entra en juego el aprendizaje automático”.
“El aprendizaje automático es la capacidad de aprender de grandes cantidades de datos para predecir patrones: tiene aplicaciones fantásticas en la estrategia de carreras: puede combinar datos de neumáticos, información meteorológica, condiciones de la carretera y utilizar análisis predictivos y en tiempo real para trazar mapas. escenarios óptimos para la toma de decisiones. Entonces, si la dirección del viento ha cambiado, ¿cuál es el impacto en el rendimiento aerodinámico? ¿Qué podemos cambiar en el coche para paliarlo? ¿O cómo afecta un cambio en la configuración de la vía al consumo de combustible? »
« Il ne s’agit donc pas seulement d’étudier des informations historiques – que toutes les équipes archivent – mais aussi d’analyser à la volée d’énormes quantités de données en direct afin de mettre en évidence de manière proactive ce que nous devrions hacer. »
“Actualmente, estamos evaluando activamente la tecnología de inteligencia artificial para determinar dónde puede agregar valor mejor. Estamos desarrollando activamente nuestras capacidades y las bases están sentadas. »
“El lago de datos permite al equipo consolidar todos los datos en un solo lugar, de modo que todos los departamentos afectados por el rendimiento puedan usarlos y alimentarlos. »
“Creo que todo el mundo quiere subirse al tren de la IA; Todo el mundo quiere probar su tecnología. En última instancia, se trata de algoritmos masivos y de cómo usarlos, pero son complejos y funcionan a la velocidad de la luz, por lo que se trata de usarlos de manera responsable y garantizar que todos los datos sean precisos y confiables. Requiere mucho esfuerzo, capacidad intelectual y configuración. Esta es una misión a largo plazo. »
“En este momento, se trata realmente de comprender y maximizar la escala de esta oportunidad: pronto podremos acudir a nuestros ingenieros de rendimiento senior y preguntarles cuál es la parte más importante de su trabajo que les gustaría ver automatizada. Se trata de una propuesta increíblemente interesante y atractiva, tanto en términos de gestión de la carga de trabajo como de optimización del rendimiento. »
¿No hay despidos a la vista debido a la IA?
Sin embargo, cabe hacerse una pregunta: ¿no se utilizará la IA para reducir la nómina y despedir empleados? No, según el director de Aston Martin F1.
“No, no se trata de decir que la máquina sustituirá a las personas. Más bien, permitirá que la máquina haga el trabajo pesado, permitiendo al ingeniero experimentado tomar una decisión informada que podría significar la diferencia entre el primer o segundo lugar. »
“Siempre necesitarás personas que puedan actuar según las recomendaciones de la IA, y la IA permitirá que los miembros de nuestro equipo, que ya están altamente capacitados, hagan más. Por ejemplo, en el departamento de aerodinámica, las personas reciben capacitación cruzada en IA para que puedan utilizar las herramientas para impulsar su trabajo. »
