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Anthropic presenta un estándar para el acceso de LLM a datos contextuales

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Anthropic anuncia un protocolo de código abierto para conectar una aplicación LLM de forma estandarizada a fuentes de datos “contextuales”, archivos, respuestas API, etc.

Anthropic está lanzando un estándar de código abierto llamado MCP (para protocolo multicontexto) que permite a los LLM acceder a datos de contexto. Un SDK permite a los desarrolladores crear servidores MCP que actúan como conectores para diversas fuentes de datos: archivos de computadora, bases de datos, archivos de registro, entorno de desarrollo, respuestas API.

A través de estos servidores MCP, la aplicación LLM (Claude u otra) puede conectarse a los recursos para leer información y suscribirse a actualizaciones. Naturalmente, Anthropic recomienda garantizar que se implemente y audite el acceso adecuado a los recursos.

Por ejemplo, la solución podría permitir consultar un PDF en el ordenador desde el chat o proporcionar código Github sin tener que copiar y pegar. Como tal, está en la misma línea que la herramienta de control informático presentada por el mismo Anthropic en octubre.

“Ya sea que esté creando un IDE impulsado por IA, mejorando una interfaz de chat o creando flujos de trabajo de IA personalizados, MCP proporciona una forma estandarizada de conectar los LLM con el contexto que necesitan”, explica Anthropic en su documentación.

Para facilitar las cosas a los desarrolladores, la empresa proporciona servidores MCP prediseñados para diversas aplicaciones (Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres y Puppeteer), así como un repositorio. También anuncia la compatibilidad con MCP Server para las aplicaciones de escritorio de Claude. Queda por ver si OpenAI, Google y otros adoptarán el estándar…

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