¿Deberíamos cambiar de ChatGPT a Chat de Mistral?

El chatbot Mistral AI ofrece una gama de funciones completas para una gran cantidad de casos de uso. Una verdadera alternativa soberana a ChatGPT.

Mistral mantiene su liderazgo en la carrera europea por la IA generativa. Tras lanzar el pasado mes de febrero Le Chat, su asistente basado en sus propios modelos de inteligencia artificial, la start-up francesa ofrece este noviembre nuevas herramientas para competir con ChatGPT. Búsqueda web, modo Canvas, visión avanzada, generación de imágenes… Pero, ¿las nuevas funciones anunciadas el 18 de noviembre elevan a Le Chat al nivel del gigante americano de la IA?

Una interfaz sencilla y funcional

Para su actualización de Chat, Mistral ha cambiado muy poco su interfaz. Este último sigue siendo siempre muy sobrio y funcional. Mistral simplemente ha simplificado un poco más su interfaz. La columna de la izquierda, con el historial de conversaciones, ahora aparece cuando se pasa el mouse. El espacio conversacional ocupa ahora todo el espacio disponible. Novedad importante: ya no es posible seleccionar el modelo de Mistral para usar en la conversación. El sistema parece utilizar múltiples modelos de IA de Mistral según la complejidad de la consulta. Un desarrollo que probablemente permita a Mistral reducir sus costos generales de inferencia.

Para la multimodalidad, sin embargo, sabemos que Mistral utiliza su nuevo buque insignia: Pixtral Large. Este último es, según los puntos de referencia, excelente en el análisis de documentos (DocVQA: 93.3), diagramas y gráficos complejos (AI2D: 93.8) e incluso supera a GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet. Por otro lado, el modelo se queda ligeramente corto en cuanto a razonamiento multimodal complejo (MMMU: 64). Claramente, el modelo es perfecto para analizar documentos con muchos gráficos, un caso de uso común en los negocios.

Pudimos probar el modelo en varias consultas que involucraban gráficos y elementos visuales complejos. El modelo ofrece un análisis e interpretación de elementos tan cualitativos como GPT-4o o Claude 3.5 Sonnet.

Ejemplo a continuación con análisis de un gráfico de acciones de Tesla desde principios de año. Solicitamos a la IA que genere su análisis e interprete las noticias con búsqueda web. Mistral hace un buen análisis pero no correlaciona el aumento de la acción en noviembre con la elección de Donald Trump. Por otro lado, ChatGPT establece la conexión entre ambos. El chatbot de OpenAI también ofrece un análisis más compacto con menos texto robótico. Mistral todavía salpica su texto con numerosos conectores lógicos y una conclusión típica de un LLM.

Una búsqueda web muy (demasiado) básica

Para la parte de búsqueda web, Mistral AI parece estar basado en Bing. Es muy sencillo de utilizar, pero la información presentada por Le Chat sólo se basa en unas pocas fuentes, a menudo dos. Por su parte, ChatGPT basa -muy a menudo- sus respuestas en 5 o 6 fuentes diferentes. Asimismo, la búsqueda web del Chat es muy básica y suele proporcionar información actualizada. El interés de la herramienta se limita a dotar al modelo de conocimientos sobre consultas muy precisas. Por su parte, ChatGPT trae elementos realmente nuevos. Esta diferencia radical de calidad se explica en gran medida por los algoritmos de búsqueda utilizados, ya que OpenAI cuenta recientemente con su propio motor de indexación web.

Ejemplo a continuación con la consulta “¿Cuáles son las últimas novedades en el sector LLM?” El chat sólo da resultados bastante antiguos.

Modo lienzo, asistente configurador

Al igual que ChatGPT, Le Chat ahora tiene un modo Canvas. Este último es muy práctico y permite reelaborar texto o código en bloques. El modelo ya no necesita regenerar todo el texto ni todo el código. Más rápido y fluido para el usuario y más económico en inferencia para los editores. El funcionamiento es esencialmente el mismo entre Mistral AI y ChatGPT. La única diferencia está en la interfaz. ChatGPT ofrece una ventana más sencilla de usar que le permite seleccionar el código o texto a modificar cuando Chat solo ofrece una ventana para ver las modificaciones. Por lo tanto, con Chat, es necesario indicar explícitamente en el mensaje el bloque o línea a cambiar. Finalmente, el sistema de versiones de ChatGPT es mucho más sencillo de usar (en forma histórica).

En el lado del asistente, ChatGPT y Le Chat ofrecen la posibilidad de crear tus propios bots. El configurador de Mistral es un poco limitado: sólo permite configurar el modelo utilizado, el aviso y también, a diferencia de OpenAI, la temperatura del modelo. El configurador también te permite agregar. Ejemplos de preguntas/respuestas para que el modelo se inspire.

En OpenAI, ChatGPT le permite configurar el mensaje, agregar una base de datos documental, agregar herramientas (búsqueda web, intérprete de código, etc.) y, lo que es aún más útil, configurar API de acciones externas.

También tenga en cuenta que configurar agentes en Mistral requiere salir de Chat y utilizar la plataforma de desarrollador. Un poco pesado de usar.

Generación de imágenes: una coincidencia desequilibrada

Para la generación de imágenes, ChatGPT se basa en su antiguo modelo Dall-E 2, mientras que Chat se basa en FLUX1.1. [pro]un modelo desarrollado por los laboratorios alemanes de la Selva Negra. La integración de este último en Chat parece bastante limitada. No es posible generar imágenes en ningún formato que no sea 1024 × 768 (0,79 MP). Por su parte, Dall-E en ChatGPT puede generar una amplia variedad de formatos, hasta 1792×1024 (1,84 MP). Un tamaño máximo más decente para uso creativo. En términos de calidad visual, FLUX1.1 [pro] gana el partido. El modelo de la Selva Negra es excelente en la mayoría de estilos y sigue siendo lo último en fotorrealismo.

Cumplimiento: la ventaja de Le Chat

Le Chat también destaca en términos de cumplimiento y soberanía de datos. A diferencia de ChatGPT, que aloja sus servidores en Estados Unidos, Le Chat procesa y almacena todos los datos en Europa. Esta configuración permite a las empresas francesas y europeas cumplir plenamente con sus obligaciones reglamentarias en materia de protección de datos, evitando al mismo tiempo los riesgos vinculados a la American Cloud Act. Un argumento de peso para las organizaciones que manejan datos sensibles, particularmente en los sectores público, bancario o sanitario.

Chat: una alternativa creíble a ChatGPT

Mistral AI Chat se presenta como una alternativa creíble a ChatGPT para las empresas francesas. Con una interfaz limpia y funcionalidades casi similares a las de OpenAI (análisis de documentos, generación de código, modo Canvas, creación de asistentes), la solución soberana satisface las necesidades diarias de muchas organizaciones. Una suscripción profesional, que se lanzará próximamente, debería enriquecer aún más la oferta.

Sin embargo, para los usuarios más exigentes persisten ciertas limitaciones. La búsqueda web sigue siendo básica, el modo Canvas carece de ergonomía y el asistente configurador aún no ofrece todas las funciones avanzadas de ChatGPT. OpenAI también ofrece funciones adicionales muy útiles en el día a día, como la memoria o la conexión a servicios de almacenamiento de terceros. La ausencia de un modelo de razonamiento avanzado en Mistral -esencial para desarrollar capacidades agentes- y la decisión de no desarrollar su propio modelo de generación de imágenes también pueden resultar sorprendentes. Sin embargo, esta estrategia centrada en la excelencia de los LLM está dando sus frutos y las nuevas funciones deberían enriquecer la plataforma en