Patógenos de transmisión respiratoria (virus de la gripe, coronavirus), enfermedades infecciosas sensibles al clima, resistencia a los antimicrobianos en los animales, enfermedad X y preparación para una pandemia en Europa: estos son algunos de los temas que se abordarán el primer día de la conferencia científica final de la Proyecto MOOD. Noble “Enfermedades infecciosas emergentes en Europa: desafíos y oportunidades en el intercambio de datos y el modelado de respuestas para una mejor salud”esta conferencia se llevará a cabo durante dos días en Italia.
Los avances científicos del proyecto se presentarán el segundo día en torno a cuatro sesiones:
- Enfermedades modelo estudiadas para modelar y mapear riesgos (por ejemplo, influenza aviar, virus del Nilo Occidental y otros virus emergentes transmitidos por mosquitos, y encefalitis transmitida por garrapatas en Europa);
- Lecciones aprendidas de las diferentes agencias nacionales de salud pública en diferentes etapas de la pandemia);
- Preparación de datos y herramientas innovadoras para mejorar el seguimiento de epidemias en Europa (por ejemplo, las herramientas UTOPIA y MUST-AI), incluido el suministro de datos ambientales y climáticos para modelar enfermedades;
- Mejorar las prácticas de inteligencia epidémica en las agencias de salud en Europa (por ejemplo, cómo codiseñar herramientas de evaluación de riesgos para la salud con posibles usuarios finales).
Entre los ponentes principales, miembros del consorcio del proyecto MOOD, intervendrán:
- Philippe Lemey (KU Leuven, Bélgica) sobre la filodinámica de los virus respiratorios en Europa;
- Flavia Riccardo (ISS, Italia) sobre la vigilancia de arbovirus en Italia;
- Thomas van Boeckel (Universidad de Zurich, Suiza) sobre la resistencia a los antimicrobianos en Europa;
- Thierry Lefrançois (CIRAD, Francia) sobre la interfaz ciencia-decisión para una mejor anticipación y preparación ante los principales riesgos para la salud;
- Guy Hendrickx (Avia-GIS, Bélgica) sobre la plataforma MOOD y su implementación sostenible.
“El proyecto MOOD logró con éxito sus objetivos proporcionando técnicas de análisis y extracción de datos para utilizar Big Data de múltiples fuentes para mejorar la detección, vigilancia y evaluación de enfermedades infecciosas emergentes importantes para Europa. El proyecto dio como resultado 140 publicaciones científicas y más de 60 conjuntos de datos disponibles a través de OpenAIRE (Infraestructura de acceso abierto para la investigación en Europa). El resultado final del proyecto es la plataforma MOOD. Al reunir a investigadores y usuarios de agencias de salud, pudimos mejorar la efectividad de las prácticas de vigilancia. Ahora miramos hacia el futuro creando y liderando una gran red de usuarios en Europa y más allá, garantizando la sostenibilidad y la evolución de la plataforma MOOD a través de una asociación internacional sin fines de lucro y, por qué no, a través de un proyecto MOOD 2. », se alegra Elena Arsevska, epidemióloga veterinaria del CIRAD y coordinadora del proyecto.
Muchos otros eventos tuvieron lugar durante el proyecto MOOD, uno de los más importantes fue el taller para usuarios finales, celebrado los días 23 y 24 de octubre en Amberes, Bélgica, donde especialistas en enfermedades, epidemiólogos y modeladores recibieron capacitación en el uso de la plataforma MOOD y fueron poder beneficiarse de los comentarios de otros usuarios.
Con su conferencia científica final, el proyecto MOOD pone fin a cinco años de arduo trabajo de más de 20 socios, con el objetivo de mejorar los sistemas de detección de enfermedades emergentes en toda Europa. El proyecto MOOD contribuyó a una mejor comprensión de la dinámica de las enfermedades, a la modelización de su riesgo de aparición y al desarrollo de estrategias de vigilancia y control de enfermedades infecciosas emergentes en Europa con el objetivo de mejorar su gestión.
La plataforma MOOD para la detección temprana, evaluación y seguimiento
En un contexto de cambio global y “Big Data”, la plataforma MOOD se centra en el desarrollo de servicios y herramientas en una única plataforma para la detección temprana, evaluación y seguimiento de la aparición de enfermedades infecciosas. La plataforma complementará las herramientas que ya utilizan las agencias nacionales de salud pública y animal para la evaluación, el seguimiento y la mitigación de riesgos, prestando especial atención al acceso y la visualización de una serie de datos ambientales, climáticos y epidemiológicos útiles para la modelización y la evaluación de riesgos, así como visualización de mapas de riesgo para encefalitis transmitida por garrapatas (TBE), influenza aviar altamente patógena (HPAI), resistencia a los antimicrobianos (AMR), el virus del Nilo Occidental en Europa, así como una variedad de otras herramientas y códigos para modelar y evaluar riesgos.
Descubre la plataforma: https://app.mood-h2020.eu/
Este proyecto recibió financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea bajo el acuerdo de financiación nº 874850 – MOOD.
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