Arize AI mostró una colaboración más estrecha con Microsoft y una serie de nuevas integraciones en la conferencia Microsoft Ignite. Estas actualizaciones llegan en un momento crucial para la adopción empresarial de la IA generativa. Aunque la mayoría de las empresas están planificando implementaciones de producción de LLM, más de la mitad todavía cita cuestiones como la privacidad de los datos y la dificultad para identificar problemas (es decir, precisión de las respuestas) como obstáculos que les impiden pasar del prototipo a una implementación exitosa en el mundo real.
Las capacidades avanzadas de inteligencia artificial y nube de Azure AI, junto con la plataforma profundamente integrada de Arize, ayudan a los equipos empresariales, incluidas aerolíneas, compañías de servicios financieros, minoristas y empresas de tecnología Fortune 500, a superar estos obstáculos. Con Arize integrado directamente en Azure AI Studio y disponible en Azure Marketplace, los equipos de IA empresarial pueden lanzar fácilmente las herramientas esenciales de evaluación y observabilidad de LLM de Arize mientras mantienen los datos dentro de Azure. Además de esta sencilla integración, la plataforma Arize tiene varios puntos de integración nuevos con Azure.
Estas son algunas de ellas: Galería de plantillas de aplicaciones de IA de Azure: los desarrolladores de Azure ahora tienen acceso a plantillas de Arize prediseñadas para ayudar a monitorear los modelos y aplicaciones de LLM, solucionar problemas de extracción y ejecución de herramientas y mejorar la canalización de RAG, todo en una galería que se prueba periódicamente. y utilizado por miles de desarrolladores en todo el mundo, con seguridad incorporada que incluye autenticación sin clave para reducir el riesgo de fugas de claves API. Integraciones nativas de Azure: anunciado en una versión preliminar privada, los desarrolladores ahora tienen una experiencia de desarrollo integrada en el portal de Azure, SDK y CLI para Arize AI con administración de identidad integrada y facturación transparente. Catálogo de modelos de IA de Azure: el catálogo de modelos de IA de Azure ofrece varias API de inferencia pagas a través de modelos como servicio (MaaS); La integración de Arize con Azure MaaS permite a los equipos evaluar objetivamente los sistemas LLM y rastrear problemas complejos.
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