Si bien la investigación sobre la computación cuántica avanza con regularidad, algunos se preguntan: ¿serán realmente necesarias las computadoras cuánticas en el futuro? Una cuestión que suscita, en particular, los resultados obtenidos por la inteligencia artificial a la hora de realizar simulaciones en campos como la física o la química.
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La IA como hueso de la computación cuántica
Si la computación cuántica parece ideal para resolver problemas en estos sectores, los límites hardware Las soluciones actuales siguen siendo una realidad. Aquí es donde la IA, que ya se utiliza en física fundamental, química y ciencia de materiales, podría entrar en juego. En cualquier caso a la espera de la existencia de procesadores cuánticos de mayor tamaño.
Para Giuseppe Carleo, profesor de física computacional en el Instituto Federal Suizo de Tecnología, la escala y la complejidad de los sistemas cuánticos que pueden simularse mediante IA avanzan rápidamente. Recientemente coescribió un artículo en el que indicaba en particular que el uso de una red neuronal se estaba convirtiendo en el método principal para modelar materiales con fuertes propiedades cuánticas.
¿El futuro de la ciencia en manos de la inteligencia artificial?
El hombre explica: “La existencia de estos nuevos competidores en el campo del aprendizaje automático supone un duro golpe para las posibles aplicaciones de los ordenadores cuánticos. En mi opinión, estas empresas tarde o temprano descubrirán que sus inversiones no están justificadas.“
Palabras que recuerdan a las pronunciadas el año pasado por Matthias Troyer, responsable de computación cuántica de Microsoft. En particular, se trataba de la actual debilidad de esta tecnología a la hora de importar y exportar grandes cantidades de datos, y de que la computación cuántica debería limitarse a resolver problemas de química y ciencia de materiales.
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