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Los CAPTCHA son derrotados definitivamente gracias a la IA

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Probablemente conozcas esos molestos captchas que te piden repetidamente que hagas clic en todos los semáforos, camiones o pasos de peatones para demostrar que no eres un robot. De hecho, la razón por la que Daft Punk nunca tuvo una cuenta de Gmail.

Estos CAPTCHA, que se supone que son nuestra última defensa contra la invasión de máquinas, acaban de ser destruidos por la inteligencia artificial. ¡Qué sorprendente! (No)

De hecho, un nuevo estudio acaba de demostrar que la IA ahora es capaz de resolver estos famosos acertijos con una tasa de éxito del 100%.

Pero antes de continuar, un pequeño recordatorio para aquellos que han estado viviendo en una cueva en los últimos años: los CAPTCHA (que significa “Prueba pública de Turing completamente automatizada para distinguir entre computadoras y humanos” (pfiouuuu)), son pruebas visuales destinadas a diferenciar humanos de “bots” en Internet. Google popularizó una versión muy popular llamada reCAPTCHAque seguramente ya habrás encontrado durante tus andanzas por la web. Y si alguna vez has pasado 10 minutos intentando descubrir si ese píxel borroso es parte de una llanta de bicicleta o no, sabes lo frustrante que puede ser.

Pero volvamos a nuestras ovejas, o mejor dicho a nuestras inteligencias artificiales, las nuevas ovejas eléctricas. Investigadores del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zurich han desarrollado un sistema basado en modelos avanzados de aprendizaje profundo, en particular el famoso YOLO (You Only Look Once), capaz de resolver el 100% de los CAPTCHA del tipo reCAPTCHA v2.

Para los más geek entre ustedes, sepan que utilizaron una versión optimizada de YOLOv8 entrenada en no menos de 14,000 imágenes de tráfico etiquetadas.

¿Pero cómo diablos lograron esta hazaña?

Aquí tenéis los ingredientes de su diabólica receta:

1. Un modelo simple de reconocimiento de objetos. : Su IA es capaz de identificar con precisión quirúrgica los elementos solicitados en las imágenes, ya sean semáforos, coches o pasos de peatones…etc.

2. Una estrategia de ataque bien aceitada : Para evitar los mecanismos de detección de bots, los investigadores utilizaron una VPN para cambiar las direcciones IP en cada intento, simularon movimientos realistas del mouse e incluso agregaron datos de navegación falsos para parecer más “humanos”.

3. Un enfoque hecho a medida para cada tipo de CAPTCHA : El equipo ha desarrollado técnicas específicas para resolver las diferentes variantes de reCAPTCHA v2, adaptándose así a todas las situaciones.

¿El resultado?

¡Una tasa de éxito del 100%, superando incluso el desempeño humano! De hecho, el estudio demostró que su IA resolvió los CAPTCHA en promedio más rápido y con menos errores que los participantes humanos. Lo suficiente como para cuestionar seriamente la eficacia de estas pruebas para distinguir a los hombres de las máquinas. Tendrás que buscar algo más, pero no te preocupes, no será mañana cuando los robots tomarán el control de tus cuentas online (aunque…). Los investigadores llevaron a cabo este estudio dentro de un marco ético y, por supuesto, compartieron sus hallazgos con Google y la comunidad científica. El objetivo es mejorar la seguridad en línea y, por supuesto, no crear un ejército de robots malvados listos para enviar spam a todos los foros del mundo (¡deben quedar 3 en línea en el último conteo!).

Entonces, ¿qué le depara el futuro a Captcha?

Google ya ha comenzado a implementar reCAPTCHA v3, una versión “invisible” que analiza el comportamiento del usuario en lugar de pedirles que resuelvan acertijos visuales. También se están explorando otras vías, como el uso de desafíos o pruebas más abstractas basadas en la comprensión del contexto. Y quizás algún día, para demostrar que eres humano, tendrás que pedir cita con tu proctólogo, quien te proporcionará un certificado para enviar a Google o Meta.

Mientras tanto, la próxima vez que te enfrentes a un CAPTCHA particularmente difícil, repítete que en algún lugar una IA probablemente ya lo haya resuelto más rápido que tú. Las bolas ^^.

Fuente: Ars Technica

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