Si sueñas con integrar inteligencia artificial en tus aplicaciones de Windows pero no sabes por dónde empezar, es bueno porque Microsoft acaba de lanzar un proyecto que te ayudará. se llama Galería de desarrolladores de IA y es una aplicación de código abierto que te permitirá probar e implementar funcionalidades de IA en tus proyectos con unos pocos clics.
Gracias a este proyecto de “demostración”, puedes explorar y experimentar con más de 25 ejemplos interactivos de uso de IA, todo localmente en tu máquina. Ya no es necesario depender de API en la nube o servicios de terceros, ya que todo sucede en su PC, con sus propios modelos.
yoGalería de desarrolladores de IA Por ello ofrece una interfaz intuitiva organizada en torno a ejemplos clasificados por categorías:
- Texto (traducción, resumen, generación…)
- Código (finalización, análisis…)
- Imagen (reconocimiento, generación, edición…)
- Audio (transcripción, síntesis de voz…)
- Vídeo (análisis, efectos…)
Cada ejemplo es completamente funcional y le muestra concretamente cómo integrar estas capacidades en sus aplicaciones… Y la mejor parte es que puedes exportar cualquier ejemplo como un proyecto de Visual Studio listo para usar.
Ahora, antes de sumergirte, asegúrate de que tu máquina esté lista. Necesitará tener la siguiente configuración mínima: Windows 10 (compilación 17763) o posterior, 16 GB de RAM como mínimo, 20 GB de espacio disponible en disco y una tarjeta gráfica con 8 GB de VRAM para los modelos GPU.
Ahora instalar esto, es simple. Abra una terminal e ingrese los siguientes comandos:
git clone https://github.com/microsoft/AI-Dev-Gallery.git .AIDevGallery.sln Como te dije, todo funcionará localmente en tu máquina. Esto significa que no dependes de una conexión a Internet, que tus datos permanecen contigo y que tienes control total sobre los modelos utilizados. Y, sobre todo, te permite descargar fácilmente nuevos modelos desde Hugging Face o GitHub, y cambiar de modelo para comparar el rendimiento entre CPU y GPU.
Si te falta inspiración y buscas proyectos concretos que llevar a cabo para explorar las capacidades de tus modelos de IA, aquí tienes algunas ideas interesantes para probar en tu propia máquina. Por ejemplo, puede comenzar integrando la traducción automática directamente en sus aplicaciones, teniendo cuidado de ajustar el modelo según desee para admitir una amplia gama de idiomas. Esto no sólo es útil para ahorrar tiempo, sino también para personalizar cada instancia de traducción según el contexto o registro de idioma deseado.
También puedes aventurarte en el análisis de imágenes. ¿Por qué no diseñar un sistema capaz de detectar automáticamente objetos e incluso personas en una foto, generando al mismo tiempo una descripción relevante de la escena? Es una forma eficaz de hacer que sus imágenes “hablen” más y, al mismo tiempo, de ordenar, clasificar o archivar su contenido visual sin esfuerzo manual. Y si está más interesado en el desarrollo, es completamente posible utilizar un modelo para generar código, sugerir correcciones o incluso escribir documentación técnica automáticamente. De esta manera, aceleras tu proceso de programación, ganas confiabilidad y haces que tus proyectos sean más accesibles para otros desarrolladores.
Por supuesto, nada le impide empezar poco a poco. Siéntase cómodo con su CPU, pruebe algunos ejemplos para familiarizarse con la interfaz y avance gradualmente hacia casos de uso más complejos. Con el tiempo, puede optimizar el rendimiento seleccionando modelos que se adapten a su configuración de hardware, probando varias opciones y monitoreando continuamente su uso de recursos.
En resumen, encuentro que elGalería de desarrolladores de IA representa una buena oportunidad para que todos los desarrolladores de Windows se inicien en la IA sin verse agobiados por una complejidad excesiva. Principiante o experto, encontrarás las herramientas para hacer realidad tus proyectos, ¡estoy seguro!
¡Gracias Microsoft y gracias a Lorenper por compartir este valioso recurso!
Galería de desarrolladores de IA en GitHub
