ChatGPT cumple dos años: ¿qué sigue para el chatbot OpenAI, pionero de la IA generativa?

ChatGPT cumple dos años: ¿qué sigue para el chatbot OpenAI, pionero de la IA generativa?
ChatGPT cumple dos años: ¿qué sigue para el chatbot OpenAI, pionero de la IA generativa?
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Este artículo fue publicado originalmente en inglés.

Con dos nuevas versiones de GPT-4, o1, un nuevo motor de búsqueda y drama interno, ChatGPT y su empresa matriz OpenAI han tenido un segundo año notable. ¿Cuáles son los próximos pasos?

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El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó su primer modelo ChatGPT a nivel mundial.

Lo que inicialmente pretendía ser una prueba para los modelos OpenAI rápidamente se convirtió en un chatbot sinónimo de desarrollo de la inteligencia artificial generativa (genAI).

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En 2024, OpenAI lanzó varias versiones nuevas, incluida GPT-4, que ofrece inteligencia más rápida para texto, voz y visión, y o1, una nueva serie de modelos capaces de razonar a través de tareas complejas en los dominios de ciencia, codificación y matemáticas.

Hace unas semanas, se lanzó OpenAI BuscarGPTuna extensión de navegador que proporciona “respuestas rápidas y oportunas” a las consultas de los usuarios utilizando fuentes web relevantes, sin pasar por los motores de búsqueda.

La empresa se ha enfrentado a una serie de problemas internos, con la dimisión de su cofundador Ilya Sutskever, la disolución de su equipo de investigación de superinteligencia y una serie de demandas presentadas por empresas de información con sede en Estados Unidos por supuestas violaciones de derechos de autor.

¿Qué le espera al ChatGPT de OpenAI, que intenta afrontar el desafío en su tercer año de existencia? Euronews Siguiente hace balance.

El próximo “gran avance” de OpenAI

Durante un Ask Me Anything (AMA) en Reddit el mes pasado, el fundador de OpenAI, Sam Altman, y sus colegas dieron una descripción general de sus prioridades para su tercer año.

Kevin Weil, gerente de producto de OpenAI, dijo en la AMA que uno de los “grandes temas” de 2025 será si ChatGPT puede realizar tareas de forma autónoma.

Altman sugirió que podría ser como un agente autónomo, lo que vio como el próximo “gran avance” de la empresa.

Los “agentes de IA”, denominados “IA agente”, permitirán a las empresas diseñar grandes modelos de lenguaje (LLM) que ejecutan sus sistemas para automatizar tareas en el lugar de trabajo.

Esta es una hazaña en la que algunos de los rivales de OpenAI ya están trabajando, como agentes de IA Vertex de Google CloudLinkedIn y Microsoft. Según informes de los medios, la próxima actualización Gemini de Google, el Proyecto Jarvis, también podría incluir agentes autónomos.

Kate Devlin, profesora de inteligencia artificial y sociedad en el King’s College de Londres, dijo que los agentes de IA ya lanzados por los competidores de OpenAI habían recibido reacciones encontradas.

“Algunas personas son muy positivas al respecto y lo consideran un completo punto de inflexión, porque te permite crear una situación mucho más cercana a la de un asistente personal, donde puedes confiar muchas de sus tareas a la IA”, dijo.

“Algunas personas desconfían y no les gusta la idea de darle tanta información o control al modelo”.

El próximo modelo de ChatGPT: lo que sabemos hasta ahora

Algunos predicen que OpenAI lanzará un modelo completamente nuevo antes de fin de año.

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Altman le dijo a Reddit AMA en octubre que habría “lanzamientos realmente buenos” más adelante en el año, pero que “ninguno lo llamaremos ChatGPT-5”.

La prioridad, dijo Altman, es “priorizar el envío” de otros modelos, como GPT4.0 y 0.1, que se lanzaron este año.

Unas semanas más tarde, un artículo de The Verge indica que el lanzamiento de Orion, que se cree que es el sucesor de GPT-4o y o1, está previsto para diciembre para algunas empresas que trabajan en estrecha colaboración con OpenAI, para que puedan crear sus propios productos. y características.

Tadao Nagasaki, CEO de OpenAI Japón, anunció en septiembre un futuro modelo de ChatGPT que será “100 veces más potente” que GPT-4, según medios locales.

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Devlin dijo que era posible que la actividad del agente de IA pudiera incluirse en una versión futura de Orion.

Otras actualizaciones podrían incluir Sora, un modelo de IA de texto a video, que se ha retrasado hasta ahora.

El software, que según Weil aún está “perfeccionado”, se filtró esta semana.

Altman dijo que “vale la pena esperar” por la próxima versión de DALL-E, el software de generación de imágenes de OpenAI, pero aún no tiene un plan de lanzamiento.

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¿OpenAI debería considerar especializarse o reducirse?

En 2025, OpenAI y otras empresas tendrán que tener especial cuidado con la escasez general que afecta al sector, continuó Devlin.

“Las empresas de IA necesitan más computación, más energía y más datos”, afirmó Devlin. “Así que es una cuestión de qué pueden hacer con los límites impuestos a estos elementos.

Una opción que OpenAI podría considerar es reducir el tamaño de los LLM a modelos pequeños o medianos, que requieren menos recursos.

Estos modelos más pequeños podrían “curar datos” para que sean más específicos o útiles en áreas específicas, como derecho o salud, dijo Devlin.

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“En lugar de simplemente aumentar y aumentar, es hora de reflexionar sobre lo que hemos logrado hasta ahora, porque hay beneficios definitivos… pero sabemos que hay riesgos y tal vez deberíamos tomarnos el tiempo para evaluar estos riesgos”, dijo Devlin. dicho.

Abdul Sadka, director del Instituto de Futuros Digitales Sir Peter Rigby de la Universidad de Aston, dijo que OpenAI debería mantener ChatGPT “genérico” para que las empresas o industrias individuales puedan ajustarlo en función de conjuntos de datos específicos para los que deseen utilizarlo.

Sin embargo, Sadka dijo que podía ver que OpenAI se expandiera para darle a ChatGPT más “modalidades”, como la capacidad de reconocer imágenes médicas para “potencialmente brindarle informes de diagnóstico sobre cualquier condición subyacente” que pueda tener un paciente.

Para ayudar a ChatGPT a especializarse más, Sadka dijo que las empresas que utilizan el software podrían crear una base de conocimiento externa que la IA nunca antes haya visto para “reducir la probabilidad de alucinaciones”, un término utilizado para explicar las respuestas hipotéticas de la IA a preguntas que no sabe. No lo reconozco.

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